Francis Dogbe
|
8+ 年
経験
|
2
製品
|
31
デモバージョン
|
|
1
ジョブ
|
1
シグナル
|
0
購読者
|
Francis Dogbe
{
"results":
[
{"date":"1609145638","module":"mql5.com.ru.articles","id":"2_8807","info":{"url":"https://www.mql5.com/ru/articles/8807","author_name":"Maxim Romanov","author_login":"223231","title":"Самоадаптирующийся алгоритм (Часть III): Отказываемся от оптимизации","avatar60x60":"https://c.mql5.com/2/41/50_percents__3.png","platform":"MetaTrader 5","category":"Трейдинг"},"text":"Введение Перед началом изучения данной статьи рекомендую ознакомиться со второй статьей серии ' Разработка самоадаптирующегося алгоритма (Часть II): Повышение эффективности '. Методика из текущей статьи будет существенно отличаться от всего рассмотренного ранее, но для понимания проблемы знакомство с предыдущими статьями серии будет полезным. Анализ недостатков Как и в прошлый раз, начну с анализа недостатков предыдущей успешной версии. В процессе анализа были выявлены следующие недостатки: Сигнал на открытие и закрытие позиций генерируется на основе анализа свечей. Свечи имеют нестабильный размер, некоторые свечи большие, а некоторые маленькие. Часто возникают ситуации, когда позиции открылись на основании перевеса падающих или растущих свечей, затем падающих и растущих свечей стало поровну, но прибыль по открытым позициям все еще отрицательная. Возникает вопрос: закрывать позиции или ждать, пока будет получена прибыль. Если закрывать, то весь смысл торговли сводится на нет,..."},
{"date":"1169335551","module":"mql5.com.ru.forum","id":"3_102320_2970457","info":{"url":"https://www.mql5.com/ru/forum/102320/2970457#comment_2970457","author_name":"Renat Fatkhullin","author_login":"Renat","title":"Что такое генетические алгоритмы?","avatar60x60":"https://c.mql5.com/avatar/2009/11/4AF883AB-83DE.jpg"},"text":"Из опубликованной на этом сайте статьи Генетические алгоритмы - математический аппарат: Генетические алгоритмы предназначены для решения задач оптимизации. Примером подобной задачи может служить обучение нейросети, то есть подбора таких значений весов, при которых достигается минимальная ошибка. При этом в основе генетического алгоритма лежит метод случайного поиска. Основным недостатком случайного поиска является то, что нам неизвестно сколько понадобится времени для решения задачи. Для того чтобы избежать существенных расходов времени, применяются методы, созданные биологической наукой, а именно - методы, разработанные при изучении происхождения видов и эволюции. Как известно, в процессе эволюции выживают наиболее приспособленные особи. Это приводит к тому, что возрастает приспособленность популяции, позволяя ей лучше выживать в изменяющихся условиях. Впервые подобный алгоритм был предложен в 1975 году Джоном Холландом. (John Holland) в Мичиганском университете. Он получил..."},
{"date":"1333449208","module":"mql5.com.ru.forum","id":"3_6454","info":{"url":"https://www.mql5.com/ru/forum/6454","author_name":"MetaQuotes","author_login":"MetaQuotes","title":"Использование MQL5 Cloud Network в массовых расчетах","avatar60x60":"https://c.mql5.com/avatar/2010/1/4B5DE8B4-9045.jpg"},"text":"Мы ищем идеи для показа возможностей сети MQL5 Cloud Network в научных расчетах. Пусть у нас есть некая функция от нескольких переменныx F(x1,x2,. xN). Эта функция вычисляет некое значение или некий массив данных. Нам необходимо получить все значения данной функции на некоем пространстве значений переменных Xi, где Xi min Xi Xi max с интервалом Xi step. Задачи. такого рода легко распараллеливаются на несколько вычислительных потоков, где каждый поток получает и решает свою порцию из входных параметров. Итого, сколько у вас потоков, во столько раз можно ускорить вычисления. Правда, если есть готовая инфраструктура и нет больших накладных расходов по распараллеливанию. Сейчас есть способ быстро и легко прогонять подобные задачи на сети распределенных вычислений MQL5 Cloud Network. Язык программирования MQL5 является максимально приближенным к языку C++, поэтому больших проблем с. портированием готовых кодов быть не должно. Вычисления производятся в специальном модуле - тестере..."}
],
"error":"ok"
}
· 1
Francis Dogbe
パブリッシュされたプロダクト
Volume Zone is a unique indicator that uses special algorithm to determine the volumes traded for the period. There are two features of the indicator, the volumes price and and volumes zone. The volume price give the level at the buyers and sells entered the market. The zones also serve a good support/resistance and also site for demand/supply areas. The indicator was mainly designed to trade GBPUSD but also be applied on other pairs. The indicator can used by both beginners and advance trades
· 1
Francis Dogbe
共有されたプロダクト
Simple trading tool
This is a simple leading indicator that will aids in drawing lines for Open price of the day, week, month, and the year. It also draws the High and Low of the periods respectively. The Open price helps marking off the starting point of the any symbol within a specified period. These lines can be useful in determining the trend of any market (stocks and FX). It also inclusde ranges of the pip movement of symbol of any given period. These ranges helps you to identify how far the market has moved
