Francis Dogbe
Francis Dogbe
5 (2)
  • Информация
8+ лет
опыт работы
2
продуктов
32
демо-версий
1
работ
0
сигналов
0
подписчиков
CEO в CODEJOE
Francis Dogbe
Francis Dogbe
{ "results": [ {"date":"1609145638","module":"mql5.com.ru.articles","id":"2_8807","info":{"url":"https://www.mql5.com/ru/articles/8807","author_name":"Maxim Romanov","author_login":"223231","title":"Самоадаптирующийся алгоритм (Часть III): Отказываемся от оптимизации","avatar60x60":"https://c.mql5.com/2/41/50_percents__3.png","platform":"MetaTrader 5","category":"Трейдинг"},"text":"Введение Перед началом изучения данной статьи рекомендую ознакомиться со второй статьей серии ' Разработка самоадаптирующегося алгоритма (Часть II): Повышение эффективности '. Методика из текущей статьи будет существенно отличаться от всего рассмотренного ранее, но для понимания проблемы знакомство с предыдущими статьями серии будет полезным. Анализ недостатков Как и в прошлый раз, начну с анализа недостатков предыдущей успешной версии. В процессе анализа были выявлены следующие недостатки: Сигнал на открытие и закрытие позиций генерируется на основе анализа свечей. Свечи имеют нестабильный размер, некоторые свечи большие, а некоторые маленькие. Часто возникают ситуации, когда позиции открылись на основании перевеса падающих или растущих свечей, затем падающих и растущих свечей стало поровну, но прибыль по открытым позициям все еще отрицательная. Возникает вопрос: закрывать позиции или ждать, пока будет получена прибыль. Если закрывать, то весь смысл торговли сводится на нет,..."}, {"date":"1169335551","module":"mql5.com.ru.forum","id":"3_102320_2970457","info":{"url":"https://www.mql5.com/ru/forum/102320/2970457#comment_2970457","author_name":"Renat Fatkhullin","author_login":"Renat","title":"Что такое генетические алгоритмы?","avatar60x60":"https://c.mql5.com/avatar/2009/11/4AF883AB-83DE.jpg"},"text":"Из опубликованной на этом сайте статьи Генетические алгоритмы - математический аппарат: Генетические алгоритмы предназначены для решения задач оптимизации. Примером подобной задачи может служить обучение нейросети, то есть подбора таких значений весов, при которых достигается минимальная ошибка. При этом в основе генетического алгоритма лежит метод случайного поиска. Основным недостатком случайного поиска является то, что нам неизвестно сколько понадобится времени для решения задачи. Для того чтобы избежать существенных расходов времени, применяются методы, созданные биологической наукой, а именно - методы, разработанные при изучении происхождения видов и эволюции. Как известно, в процессе эволюции выживают наиболее приспособленные особи. Это приводит к тому, что возрастает приспособленность популяции, позволяя ей лучше выживать в изменяющихся условиях. Впервые подобный алгоритм был предложен в 1975 году Джоном Холландом. (John Holland) в Мичиганском университете. Он получил..."}, {"date":"1333449208","module":"mql5.com.ru.forum","id":"3_6454","info":{"url":"https://www.mql5.com/ru/forum/6454","author_name":"MetaQuotes","author_login":"MetaQuotes","title":"Использование MQL5 Cloud Network в массовых расчетах","avatar60x60":"https://c.mql5.com/avatar/2010/1/4B5DE8B4-9045.jpg"},"text":"Мы ищем идеи для показа возможностей сети MQL5 Cloud Network в научных расчетах. Пусть у нас есть некая функция от нескольких переменныx F(x1,x2,. xN). Эта функция вычисляет некое значение или некий массив данных. Нам необходимо получить все значения данной функции на некоем пространстве значений переменных Xi, где Xi min Xi Xi max с интервалом Xi step. Задачи. такого рода легко распараллеливаются на несколько вычислительных потоков, где каждый поток получает и решает свою порцию из входных параметров. Итого, сколько у вас потоков, во столько раз можно ускорить вычисления. Правда, если есть готовая инфраструктура и нет больших накладных расходов по распараллеливанию. Сейчас есть способ быстро и легко прогонять подобные задачи на сети распределенных вычислений MQL5 Cloud Network. Язык программирования MQL5 является максимально приближенным к языку C++, поэтому больших проблем с. портированием готовых кодов быть не должно. Вычисления производятся в специальном модуле - тестере..."} ], "error":"ok" }
Tiofelo Da Olga Gilbert Teles
Tiofelo Da Olga Gilbert Teles 2023.11.19
How it works?
Francis Dogbe Выставил продукт

35.00 USD

Volume Zone is a unique indicator that uses special algorithm to determine the volumes traded for the period. There are two features of the indicator, the volumes price and and volumes zone. The volume price give the level at the buyers and sells entered the market. The zones also serve a good support/resistance and also site for demand/supply areas. The indicator was mainly designed to trade GBPUSD but also be applied on other pairs. The indicator can used by both beginners and advance trades

Francis Dogbe
Francis Dogbe
Volume + London Session Indicator
Hoang Ngoc Thach
Hoang Ngoc Thach 2020.12.20
how to use it?
Francis Dogbe
Francis Dogbe 2020.12.21
i will upload a video on how it works. Thanks
Tiofelo Da Olga Gilbert Teles
Tiofelo Da Olga Gilbert Teles 2024.01.04
Still waiting for the video...
Francis Dogbe
Francis Dogbe
GBPUSD remains on top of the Blue. Buying continues
Francis Dogbe
Francis Dogbe
Finally completed the indicator.
lord pax
lord pax 2021.03.02
Amazing 👍👍👏👏👏
поделился продуктом
Simple trading tool
Отзывов: 1
35.00 USD

Этот простой опережающий индикатор поможет рисовать линии цены открытия дня, недели и месяца. Он также рисует уровни максимума и минимума дня, недели и месяца. Цена открытия помогает отметить начальную точку символа в пределах указанного периода. Эти линии могут быть полезны при определении тренда на рынке. Они также служат первой точкой определения Поддержки и Сопротивления символов. Не перерисовывается, работает на всех символах и таймфреймах. Параметры индикатора Show Daily

Francis Dogbe
Francis Dogbe
coming to the market soon
Francis Dogbe
Francis Dogbe
More work out results. cheers
Daniel Stein
Daniel Stein 2020.06.30
Well done Francis 👍