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NosTraderMus LinearRegressionBands MT5 — 回帰直線チャネル + RSI とシグナル矢印 NosTraderMus LinearRegressionBands MT5 は、価格の 移動ウィンドウ 上に 回帰直線 を構築し、その当てはめ残差の 標準偏差 から 動的チャネル を形成する、MetaTrader 5 向けのプロフェッショナル指標です。統計的に定義されたこのチャネル上で RSI フィルター （期間／タイムフレームを選択可）を用い、 「極値 + 確認」 がそろったときに 売買矢印 を描画します。シグナルは 確定足 で判定するため、 リペイントを低減 します。 何をするか・どのように動くか 回帰直線 + 適応チャネル RegPeriod 本の足で 最小二乗の直線 （チャネルの中心線）を計算します。チャネルの 幅 は、当てはめ残差の標準偏差 × StdDevFactor 。したがって、市場の ボラティリティに応じて自動的に広がり／狭まる チャネルになります。 トレンドフィルター（任意） 直線の 傾き が方向性を示します。
NosTraderMus_RegLin_PRO 線形回帰・MTFフィルタ・アクティブ運用を備えたプロフェッショナルEA（エキスパートアドバイザー） 推奨：まずは M5（5分）タイムフレームでテストを開始。 NosTraderMus_RegLin_PRO は、量的で規律的、再現性の高いトレーディングを目指すトレーダー向けに設計されています。 線形回帰チャネル で バリューゾーン を検出し、文脈（RSI、DeMarker、マルチタイムフレームのモメンタム、出来高、スプレッド）が整ったときのみエントリー。さらに各ポジションを 能動的かつ適応的 に管理します（スマートな指値注文、ボラティリティに基づく SL/TP〔標準偏差〕、トレーリング、段階的な部分利確、エクイティ目標に基づく一括利確）。 免責事項： いかなるシステムも利益を保証しません。必ずリスク管理を行い、**M5（5分）**のデモ口座で検証してからリアル運用してください。 どのように動作するか 統計的コア： 線形回帰により 傾き・切片・残差の標準偏差・相関 を算出（ 買い／売りを別々に評価 ）。 コンテキストフィルタ： RSI
RegLin Polinómico – 多項式回帰バンドとインテリジェント・フィルター RegLin Polinómico は、価格のローリングウィンドウに 多項式 （ 1 , 2 , 3 次のいずれか）を当てはめ、その 回帰残差の標準偏差 を基に 動的バンド を描画するプロ仕様インジケーターです。 RSI （タイムフレーム選択可）と**「トレンド時のみ」 オプションにより、質の低いブレイクアウトをフィルタリング。シグナル矢印の生成時に サウンドのオン/オフ**も選べます。 仕組み RegPeriod 本のバーに対して、 任意の次数 の多項式をフィット。 中心曲線 （回帰）と、 StdDevFactor 個分の標準偏差で離れた 上下 2 本のバンド を描画。 目安となるシグナル 買い: バーの 安値 が 下側バンドを下抜け し、RSI が 売られ過ぎ を確認したとき。 売り: バーの 高値 が 上側バンドを上抜け し、RSI が 買われ過ぎ を確認したとき。 OnlyInTrend = true の場合、 取引方向に傾き（導関数）があること が必須：傾き 正 で買い、 負 で売りのみ。
LinearRegressionBands — 回帰チャネル + RSI によるインテリジェント・シグナル 市場の読み取りを、明確で視覚的な意思決定へと変換します。LinearRegressionBands は直近の価格ウインドウに線形回帰線を描画し、動的チャネル（± 標準偏差）を生成して極端領域を特定します。エントリー矢印は、実際のチャネル・ブレイクが発生し、かつ RSI の極端値で確認された場合にのみ表示されます。オプションで、回帰の傾きがシグナル方向と一致することを要求する「トレンド時のみ」モードを利用できます。 何を解決するか 高確率のプルバック：トレンド時のみモードでは、上昇傾斜下での押し目買い、下降傾斜下での戻り売りを重視します。 管理された逆張り：トレンド要件を無効化すると、価格がチャネルをブレイクし RSI が極端値に達した場面を捉えられ、厳選した逆張り戦略に有効です。 水平バンドよりノイズが少ない：回帰チャネルは価格に合わせて傾斜し、優勢方向と整合するため、誤認信号を抑制します。 主な利点 クリーンで客観的なシグナル：チャネルのブレイクと RSI
LINEAR REGREESION INDICATOR ==> The indicator represents the Linear Regression Line and the Support and Resistance lines, obtained based on the standard deviation with respect to the Linear Regression. Customization: The following values can be adjusted: Rango Tendencia: The number of bars or periods, within the considered time frame, taken as a reference for the indicator. AmpDesv: The amplitude or number of times to consider the standard deviation of the linear regression for its