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NosTraderMus LinearRegressionBands MT5 — 회귀 직선 채널 + RSI 및 신호 화살표 NosTraderMus LinearRegressionBands MT5 는 롤링 가격 구간 위에 회귀 직선 을 구축하고, 잔차의 표준편차 를 이용해 동적 채널 을 형성합니다. 이 통계적 채널 위에서 RSI 필터 (기간/타임프레임 선택 가능)를 적용하여 “극단 + 확인” 조건이 충족될 때 매수·매도 화살표 를 표시합니다. 신호는 종가 기준 으로 평가되어 리페인팅을 줄이는 데 초점을 맞춥니다. 동작 방식 회귀 직선 + 적응형 채널 RegPeriod 개의 봉으로 **추세 중심선(회귀 직선)**을 계산합니다. 채널 폭 은 잔차의 표준편차에 StdDevFactor 를 곱해 산출하므로, 현재 변동성 에 맞춰 폭이 자동 조정 됩니다. 추세 필터(선택) 직선의 기울기 가 방향성을 나타냅니다. OnlyInTrend=true 일 때는 추세 방향과 일치하는 신호만 표시됩니다(기울기 양수 →
NosTraderMus_RegLin_PRO 선형 회귀, MTF 필터, 능동형 트레이드 관리를 갖춘 프로페셔널 EA(익스퍼트 어드바이저) 권장: M5(5분) 타임프레임에서 먼저 테스트하세요. NosTraderMus_RegLin_PRO는 정량적·규율적·재현 가능한 트레이딩을 원하는 트레이더를 위해 설계되었습니다. 이 EA는 선형 회귀 채널 로 가치 구간 을 식별하고, 컨텍스트(RSI, DeMarker, 멀티 타임프레임 모멘텀, 거래량, 스프레드)가 맞을 때만 진입하며, 각 포지션을 능동적이고 적응적으로 관리합니다: 스마트 대기 주문, 변동성(표준편차) 기반 SL/TP, 트레일링 스탑, 단계적 부분청산, 에쿼티 목표 기반의 전체 익절 등. 책임 고지: 어떤 시스템도 수익을 보장하지 않습니다. 반드시 리스크 관리를 수행하고, M5(5분) 데모 계정에서 먼저 검증한 뒤 실계좌에 적용하세요. 작동 방식 통계 구조: 선형 회귀를 통해 기울기(slope), 절편(intercept), 잔차
RegLin Polinómico – 다항식 회귀 밴드와 지능형 필터 RegLin Polinómico 는 가격의 이동 창(rolling window) 에 다항식 (차수 1 , 2 , 3 )을 적합시키고, 적합 잔차의 표준편차 를 기반으로 동적 밴드 를 그리는 프로급 인디케이터입니다. RSI (타임프레임 선택 가능)와 ‘트렌드 전용(OnlyInTrend)’ 옵션으로 저품질 돌파를 거르고, 시그널 화살표 생성 시 사운드 On/Off 도 설정할 수 있습니다. 작동 방식 RegPeriod 개 바에 대해 구성 가능한 차수 의 다항식을 적합합니다. 중심 곡선 (회귀선)과 StdDevFactor 배 표준편차만큼 떨어진 상·하단 밴드 두 개를 그립니다. 참고 시그널 매수: 캔들의 저가 가 하단 밴드 하향 돌파 이고 RSI가 과매도 를 확인할 때. 매도: 캔들의 고가 가 상단 밴드 상향 돌파 이고 RSI가 과매수 를 확인할 때. OnlyInTrend = true 이면, 진입 방향으로의 기울기(다항식
LinearRegressionBands — 회귀 채널 + RSI 기반의 지능형 신호 시장 해석을 명확하고 시각적인 의사결정으로 전환합니다. LinearRegressionBands는 최근 가격 구간에 선형 회귀선을 그린 뒤, 극값을 식별하기 위해 동적 채널(± 표준편차)을 생성합니다. 진입 화살표는 실제 채널 돌파가 발생하고 RSI가 극단 구간을 확인할 때에만 표시됩니다. 선택적으로, 회귀 기울기가 신호 방향과 일치하도록 요구할 수 있습니다(“트렌드 전용” 모드). 무엇을 해결하나요? 고확률 풀백: “트렌드 전용” 모드에서 상승 기울기에서는 되돌림 매수, 하락 기울기에서는 반등 매도를 선별합니다. 통제된 평균회귀: 트렌드 요구를 해제하면, 채널 돌파와 극단적 RSI가 동반될 때 과매수·과매도 구간을 포착하여 엄격히 필터링된 역추세 전략에 유용합니다. 수평 채널 대비 낮은 노이즈: 회귀 채널은 가격과 함께 기울어져 지배적 방향과 정렬되므로 오신호를 줄입니다. 핵심 장점 깔끔하고 객관적인
LINEAR REGREESION INDICATOR ==> The indicator represents the Linear Regression Line and the Support and Resistance lines, obtained based on the standard deviation with respect to the Linear Regression. Customization: The following values can be adjusted: Rango Tendencia: The number of bars or periods, within the considered time frame, taken as a reference for the indicator. AmpDesv: The amplitude or number of times to consider the standard deviation of the linear regression for its