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NosTraderMus LinearRegressionBands MT5 — 线性回归通道 + RSI 与信号箭头 NosTraderMus LinearRegressionBands MT5 是一款适用于 MetaTrader 5 的专业指标，它在价格的滚动窗口上构建 线性回归线 ，并基于 拟合残差的标准差 形成 动态通道 。在统计通道之上集成了 RSI 过滤 （可选时间框架）以及当满足“ 极值 + 确认 ”条件时显示的 买卖箭头 。指标强调清晰、纪律性的信号，并通过在 收盘柱 上确认来降低重绘。 指标功能与工作原理 回归线 + 自适应通道 指标以 RegPeriod 根K线计算 最小二乘 意义下的 最佳拟合直线 ，这条线即为通道的 中线 。通道的 宽度 等于 StdDevFactor × 残差标准差 ，因此通道会随当前波动性 自适应 收放。 趋势过滤（可选） 回归线的 斜率 体现方向性。当 OnlyInTrend=true 时，只在 顺着斜率方向 显示信号（斜率为正→仅看多；斜率为负→仅看空）。 信号（箭头）= RSI + 突破通道 每根K线 最多一枚箭头
NosTraderMus_RegLin_PRO 基于线性回归、MTF 过滤与主动交易管理的专业型 EA（Expert Advisor） 建议：先在 M5（5 分钟）周期上进行测试。 NosTraderMus_RegLin_PRO 面向追求量化、纪律性与可复现性的交易者。该 EA 通过 线性回归通道 识别 价值区域 ，仅在上下文条件匹配时入场（RSI、DeMarker、多周期动量、成交量与点差），并对每笔持仓进行 主动且自适应 管理：智能挂单、基于波动性的 SL/TP（标准差）、跟踪止损、逐步分批止盈，以及基于净值目标的总体止盈。 **风险提示： 任何系统都不保证收益。请务必做好风险管理，并在 M5（5 分钟）**周期的模拟账户中先行测试，确认后再用于真实账户。 工作原理 统计结构： 通过线性回归计算 斜率、截距、残差标准差与相关性 （ 买/卖分别计算 ）。 上下文过滤： 校验 RSI （当前与多周期 MTF）、 DeMarker 、 动量（Momentum） 、 相对成交量 （VMA 20 × 系数）、 点差 与 交易时段 。 高斯概率： 以 标准差倍数 衡量价格到通道 中线/边带
RegLin Polinómico – Polynomial Regression Bands with Intelligent Filters RegLin Polinómico is a professional indicator that fits a polynomial (degree 1 , 2 , or 3 ) over a rolling price window and builds dynamic bands from the standard deviation of the fit’s residuals . It includes RSI (with selectable timeframe) and a trend-only option to filter out low-quality breakouts. You can also enable/disable sound when visual signals (arrows) are generated. How it works Fits a configurable-degree
LinearRegressionBands — 基于回归通道与 RSI 的智能信号 将市场解读转化为清晰、直观的决策流程。LinearRegressionBands 在近期价格窗口上绘制线性回归线，并生成动态通道（± 标准差）以识别极值。只有在出现真实的通道突破并且 RSI 到达极端区间时才绘制入场箭头；可选地，您可以要求回归斜率与信号方向一致（“仅趋势”模式）。 解决什么问题 高概率回撤：在“仅趋势”模式下，于上升斜率中寻找回撤做多，于下降斜率中寻找反弹做空。 受控的均值回归：若关闭趋势要求，当价格突破通道且 RSI 达到极端时捕捉机会，适用于经过严格过滤的逆势策略。 噪声更少：与水平通道不同，回归通道随价格倾斜，更贴合主导方向，减少误导性信号。 关键优势 干净客观的信号：仅在突破通道且 RSI 确认极端时给出箭头（无容差）。 一键趋势模式：设置 OnlyInTrend=true 以要求有利斜率（m>0 做多，m<0 做空），适合在趋势中“逢低买入、逢高卖出”。 多品种与多周期：适用于外汇、指数、商品、加密资产及任意周期。 不重绘的箭头：默认在已收盘的 K
线性回归指标==> 该指标表示线性回归线和支撑和阻力线，是基于线性回归的标准偏差得出的。自定义选项：以下值可以进行调整：: Rango Tendencia: 作为指标参考的周期或时间段内的柱数或期数 AmpDesv: 考虑线性回归的标准偏差的倍数来表示指标的幅度 Colores: 可以从调色板中选择颜色来表示每条线 线性回归指标用于衡量两个变量之间的关系，即价格和时间。该指标通过某一特定周期内的资产收盘价构建直线，用于确定市场趋势的方向。如果回归线上升，则市场处于上升趋势，如果回归线下降，则市场处于下降趋势 使用线性回归指标的主要优点是，它能够更准确地确定市场的买入和卖出点。此外，它还有助于建立支撑和阻力水平，帮助交易者确定利润目标和止损 线性回归线 线性回归线是一种在统计学中用于描述两个变量（在我们的情况下为价格和时间）之间关系的数学模型。它是一条适合数据点（收盘价）的直线，并代表数据的中心趋势。该线用于根据另一个变量（时间）的值预测一个变量（价格）的值，假设未来价格的行为基于过去价格