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こんにちは！私の専門分野は、エキスパートアドバイザー（EA）と自動売買システムの開発です。私は献身的で経験豊富なMQL5開発者です。トレーダーがフォレックス市場で最大限の潜力を発揮できるように、複雑なトレーディングアルゴリズムの作成と高度なトレーディング戦略の実装を専門としています。
トレーディングのアイデアをコードで現実のものにすることに情熱を持ち、スキルの向上と最高品質のソリューションの提供に努めています。あなたのトレーディングビジョンを一緒に実現しましょう！
提供サービス：
1. カスタムエキスパートアドバイザー（EA）の開発
2. トレーディング戦略の実装
3. スクリプトの作成と自動化
4. フリーランスプロジェクトのコンサルティング
5. MQL5のチュータリング
The Moving Average EA - https://www.mql5.com/en/market/product/124158
Boom and Crash Ultimate Spikes - https://www.mql5.com/en/market/product/130778?source=Site+Profile
Deriv Volatility Bot
https://www.mql5.com/en/market/product/132277
本記事では、チャートオブジェクト、特にトレンドラインと連携するエキスパートアドバイザー(EA)を構築し、ブレイクアウトおよび反転の取引機会を検出し、実行する方法を解説します。EAが有効なシグナルをどのように判定するのか、取引頻度をどのように制御するのか、そしてユーザーが選択した取引戦略との一貫性をどのように維持するのかを学ぶことができます。
本記事では、チャート上に描かれたサポートラインやレジスタンスラインを検出し、それに基づいて自動で取引を実行するエキスパートアドバイザー(EA)の作成方法を解説します。
この記事では、MQL5でオープニングレンジブレイクアウト(ORB)エキスパートアドバイザー(EA)を作成する方法を解説します。EAが市場の初期レンジからのブレイクアウトをどのように検知し、それに応じてポジションを建てるかを説明します。また、建てるポジションの数を制御したり、指定した時間で自動的に取引を停止する方法についても学べます。
本記事では、MQL5において5-0ハーモニックパターンを検出して取引する方法、その妥当性をフィボナッチ比率で検証する方法、そしてチャート上に表示する方法について解説します。
MetaTrader 5でMQL5を使ってガートリーハーモニックパターンを検出して表示する方法を学びます。この記事では、スイングポイントの特定からフィボナッチ比率の適用、チャート上へのパターン描画までの手順を順を追って解説し、視覚的に確認できる形で表示する方法を紹介します。
本記事では、ハーモニックパターンの基本、構造、そして取引での応用方法について解説します。フィボナッチリトレースメントやフィボナッチエクステンションについて学び、MQL5におけるハーモニックパターン検出の実装方法を理解することで、より高度な取引ツールやエキスパートアドバイザー(EA)を構築するための基礎を築くことができます。
Are you ready to take control of your trading journey?
In this upcoming cohort, I’ll guide you step-by-step through the powerful world of MQL5 — the programming language behind MetaTrader 5. Whether you’re a trader who wants to automate strategies or someone looking to start a profitable career as an MQL5 developer, this training is for you!
📚 What You’ll Learn:
✅ The fundamentals of MQL5 and how the platform works.
✅ How to build custom indicators for technical analysis.
✅ How to create trading robots (Expert Advisors) that trade automatically for you.
✅ How to send trading signals to Telegram, Email, and more.
✅ Real-world projects — so you don’t just learn theory, you actually build useful tools.
✅ Tips on how to monetize your MQL5 skills by selling products on the MQL5 marketplace or freelancing for clients worldwide.
💡 Why Learn MQL5?
• Automation = Freedom — Let your strategies trade for you while you focus on other things.
• Cut Emotions from Trading — Bots follow rules without fear or greed.
• Increase Consistency — Your system works 24/7 without missing opportunities.
• Extra Income Source — Many MQL5 developers earn by selling indicators, EAs, and offering coding services.
• Stay Ahead of the Market — Build tools tailored to your exact strategy instead of depending on generic indicators.
🔥 Special Bonus for This Cohort:
I’ll share some insider tips and tricks to avoid common mistakes beginner MQL5 programmers make, and how to write clean, profitable, and efficient code.
📅 Limited Slots Available — This is a small group training so everyone gets personal attention. Don’t miss your chance to learn a skill that can change your trading and your income forever!
📥 How to Join:
Send me a DM or click the link in my bio to register. Once you sign up, you’ll receive the schedule and access details.
Let’s build your MQL5 skills together and turn your trading ideas into reality.
AIチャートパターン・プロ AI ChartPattern Pro は、高精度で設計されたインジケーターで、トレーダーが主観的な判断や人の介入なしに、高度なチャートパターンを客観的に識別できるようにサポートします。 バージョン1.0では、強力な2つのパターン（ ウルフウェーブ と ヘッド・アンド・ショルダーズ ）を含んでいます。 このインジケーターは、パターンを描くだけでなく、すぐに使えるエントリーシグナルも提供します： エントリープライス ストップロス（SL） 第1ターゲット（TP1） 第2ターゲット（TP2） 設定は非常にシンプルです。複雑なパラメーターを調整する必要はありません。インストールすれば、すぐに使い始めることができます。 主な特徴 ウルフウェーブとヘッド・アンド・ショルダーズを自動で検出 エントリー、SL、TP1、TP2を明確に表示 完全に客観的な検出（人の判断や介入なし） 最小限のユーザー設定、すぐに使用可能 初期ユーザー向けに特別価格で提供。今後、新しいパターンが追加されるたびに価格は上昇予定 今後の予定
本記事では、強気（上昇）および弱気（下降）のウォルフ波動パターンをプログラムで識別し、MQL5を使用して取引する方法を紹介します。ウォルフ波動構造をプログラムで検出し、それに基づいて取引の実行方法を詳しく解説します。これには、主要なスイングポイントの検出、パターンルールの検証、シグナルに基づくエキスパートアドバイザー(EA)の準備が含まれます。
本記事では、ウォルフ波動(Wolfe Wave)パターンを詳細に解説し、弱気と強気の両方のバリエーションを取り上げます。また、この高度なチャートパターンに基づいて有効な買いと売りのセットアップを特定するためのステップごとのロジックも分解して説明します。
この記事では、トレンドラインのブレイクアウトや反転を利用したチャートパターン認識に基づいて取引をおこなうMQL5のエキスパートアドバイザー(EA)の構築方法を初心者向けに解説します。トレンドラインの値を動的に取得し、プライスアクションと比較する方法を学ぶことで、読者は上昇・下降トレンドライン、チャネル、ウェッジ、トライアングルなどのチャートパターンを識別し取引できるEAを開発できるようになります。
But lately, I’ve felt the strong need to advance my knowledge and skill set beyond what I currently do. Algo trading is evolving fast, and I believe it’s time for me to evolve with it.
I’m now actively working on:
• Learning Python for data analysis and strategy backtesting
• Studying quantitative trading strategies (momentum, mean reversion, stat arb, etc.)
• Improving my understanding of statistics, probability, and financial modeling
• Rebuilding some of my MQL5 strategies in Python and open-sourcing them
• Exploring how machine learning can be applied to trading models
This journey is both challenging and exciting — and I’m documenting it through code, reading, and real-world experimentation.
If you’re into quant trading, algorithmic strategies, or just want to connect and chat about the field, I’d love to connect!
本記事では、初心者向けにMQL5エキスパートアドバイザー(EA)の構築方法を紹介します。このEAは、クラシックなテクニカルチャートパターンである三尊を識別し、取引をおこないます。記事では、プライスアクションを用いたパターン検出方法、チャートへの描画、エントリー・ストップロス・テイクプロフィットの設定、さらにそのパターンに基づく取引実行の自動化について解説します。
この記事では、MQL5でプライスアクションインジケーターを構築する方法を学びます。具体的には、トレンド分析において重要なポイントである、安値(L)、高値(H)、安値切り上げ(HL)、高値更新(HH)、安値更新(LL)、高値切り下げ(LH)といった構造の把握に焦点を当てます。また、プレミアムゾーンとディスカウントゾーンの識別、50%リトレースメントレベルの表示、リスクリワード比に基づく利益目標の計算についても解説します。さらに、トレンド構造に基づいてエントリーポイント、ストップロス(SL)、テイクプロフィット(TP)の設定方法も扱います。
MQL5でチャートオブジェクトを使ってハーモニックパターンインジケーターを構築する方法を学びましょう。スイングポイントの検出、フィボナッチリトレースメントの適用、そしてパターン認識の自動化について解説します。
この記事では、カスタムの平均足インジケーターをゼロから作成する方法を解説し、カスタムインジケーターをエキスパートアドバイザー(EA)に組み込む方法も紹介します。インジケーターの計算方法、取引実行ロジック、リスク管理の手法についても取り上げ、自動売買戦略の向上を目指します。
Deriv Volatility Bot は、 Derivのボラティリティ・インデックス資産 向けに特別に設計された、強力で使いやすいトレーディングアルゴリズムです。広範なバックテストとリアル市場での使用を経て、このEAは シンセティックインデックスの特性 に適応するよう慎重に調整されました。 このEAは Derivのボラティリティ・インデックス資産向けに最適化 されていますが、 通貨ペアや金（ゴールド）などの他の金融商品 にも使用できます。ただし、特殊な設計により、 Derivのシンセティックインデックスで最高のパフォーマンス を発揮します。 このEAは 非常に使いやすく、4つの入力パラメータのみで設定可能 なため、初心者から経験豊富なトレーダーまで幅広く利用できます。これらのパラメータにより、さまざまな設定でバックテストを実行し、各資産に最適な構成を見つけることができます。ただし、説明に添付されているスクリーンショットは デフォルト設定 で実施されたものです。 入力パラメータ: 1回の取引でいくら（$）リスクを取るか？ – 取引ごとのリスク額（米ドル）を設定します。
MQL5でカスタムインジケーターを構築する方法を学びます。プロジェクトベースのアプローチを採用します。この初心者向けガイドでは、インジケーターバッファ、プロパティ、トレンドの視覚化について解説し、段階的に学習を進めることができます。