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こんにちは！私の専門分野は、エキスパートアドバイザー（EA）と自動売買システムの開発です。私は献身的で経験豊富なMQL5開発者です。トレーダーがフォレックス市場で最大限の潜力を発揮できるように、複雑なトレーディングアルゴリズムの作成と高度なトレーディング戦略の実装を専門としています。
トレーディングのアイデアをコードで現実のものにすることに情熱を持ち、スキルの向上と最高品質のソリューションの提供に努めています。あなたのトレーディングビジョンを一緒に実現しましょう！
提供サービス：
1. カスタムエキスパートアドバイザー（EA）の開発
2. トレーディング戦略の実装
3. スクリプトの作成と自動化
4. フリーランスプロジェクトのコンサルティング
5. MQL5のチュータリング
The Moving Average EA - https://www.mql5.com/en/market/product/124158
Boom and Crash Ultimate Spikes - https://www.mql5.com/en/market/product/130778?source=Site+Profile
Deriv Volatility Bot
https://www.mql5.com/en/market/product/132277
Create a practical bridge between MetaTrader 5 and Binance: fetch 30‑minute klines with WebRequest, extract OHLC/time values from JSON, and confirm a bullish engulfing pattern using only completed candles. Then assemble the query string, compute the HMAC‑SHA256 signature, add X‑MBX‑APIKEY, and submit authenticated orders. You get a clear, end‑to‑end EA workflow from data acquisition to order execution.
In this article, we show how to send authenticated requests to the Binance API using MQL5 to retrieve your account balance for all assets. Learn how to use your API key, server time, and signature to securely access account data, and how to save the response to a file for future use.
This article introduces the basic concepts behind HMAC-SHA256 and API signatures in MQL5, explaining how messages and secret keys are combined to securely authenticate requests. It lays the foundation for signing API calls without exposing sensitive data.
Discover how to detect user actions in MetaTrader 5, send requests to an AI API, extract responses, and implement scrolling text in your panel.
このツールが解決する問題 MetaTrader 5 のストラテジーテスターでは、トレーダーは 通常、手動でトレードを実行できません 。自動化されたエキスパートアドバイザー（EA）の動作を観察することしかできず、自分で Buy や Sell の注文を出して手動で戦略をテストしたり、プライスアクションを練習したり、裁量的な分析を行ったりすることができません。 Algoyin MT5 Strategy Tester はこの制限を解消し、以下のことを可能にします： MT5 ストラテジーテスター内で直接トレードを実行 ワンクリックボタンで Buy と Sell のポジションを開く 各トレードに事前設定された Stop Loss（SL）と Take Profit（TP）を自動適用 すべてのオープンポジションをワンクリックで即時クローズ 管理されたバックテスト環境で手動でトレーディングアイデアをテスト・改善 手動トレードと組み込みのテクニカル指標を組み合わせて分析・確認 手動トレード実行機能 BUY ボタン ：即座に買い注文を実行 SELL ボタン ：即座に売り注文を実行 CLOSE ボタン ：EA
In this article, you will learn how to create an interactive control panel in MetaTrader 5. We cover the basics of adding input fields, action buttons, and labels to display text. Using a project-based approach, you will see how to set up a panel where users can type messages and eventually display server responses from an API.
This article demonstrates how to integrate the Google Generative AI API with MetaTrader 5 using MQL5. You will learn how to structure API requests, handle server responses, extract AI-generated content, manage rate limits, and save the results to a text file for easy access.
This article will show you how to visualize candle data obtained via the WebRequest function and API in candle format. We'll use MQL5 to read the candle data from a CSV file and display it as custom candles on the chart, since indicators cannot directly use the WebRequest function.
Learn how to use WebRequest and external API calls to retrieve recent candle data, convert each value into a usable type, and save the information neatly in a table format. This step lays the groundwork for building an indicator that visualizes the data in candle format.
Discover a step-by-step tutorial that simplifies the extraction, conversion, and organization of candle data from API responses within the MQL5 environment. This guide is perfect for newcomers looking to enhance their coding skills and develop robust strategies for managing market data efficiently.
In this article, we continue mastering API and WebRequest in MQL5 by retrieving candlestick data from an external source. We focus on splitting the server response, cleaning the data, and extracting essential elements such as opening time and OHLC values for multiple daily candles, preparing the data for further analysis.
This article teaches you how to retrieve and extract price data from external platforms using APIs and the WebRequest function in MQL5. You’ll learn how URLs are structured, how API responses are formatted, how to convert server data into readable strings, and how to identify and extract specific values from JSON responses.
This article introduces how to use the WebRequest() function and APIs in MQL5 to communicate with external platforms. You’ll learn how to create a Telegram bot, obtain chat and group IDs, and send, edit, and delete messages directly from MT5, building a strong foundation for mastering API integration in your future MQL5 projects.
This article teaches you how to build an MQL5 Expert Advisor that automatically detects support and resistance zones and executes trades based on them. You’ll learn how to program your EA to identify these key market levels, monitor price reactions, and make trading decisions without manual intervention.
本記事では、チャートオブジェクト、特にトレンドラインと連携するエキスパートアドバイザー(EA)を構築し、ブレイクアウトおよび反転の取引機会を検出し、実行する方法を解説します。EAが有効なシグナルをどのように判定するのか、取引頻度をどのように制御するのか、そしてユーザーが選択した取引戦略との一貫性をどのように維持するのかを学ぶことができます。
本記事では、チャート上に描かれたサポートラインやレジスタンスラインを検出し、それに基づいて自動で取引を実行するエキスパートアドバイザー(EA)の作成方法を解説します。
この記事では、MQL5でオープニングレンジブレイクアウト(ORB)エキスパートアドバイザー(EA)を作成する方法を解説します。EAが市場の初期レンジからのブレイクアウトをどのように検知し、それに応じてポジションを建てるかを説明します。また、建てるポジションの数を制御したり、指定した時間で自動的に取引を停止する方法についても学べます。
本記事では、MQL5において5-0ハーモニックパターンを検出して取引する方法、その妥当性をフィボナッチ比率で検証する方法、そしてチャート上に表示する方法について解説します。
MetaTrader 5でMQL5を使ってガートリーハーモニックパターンを検出して表示する方法を学びます。この記事では、スイングポイントの特定からフィボナッチ比率の適用、チャート上へのパターン描画までの手順を順を追って解説し、視覚的に確認できる形で表示する方法を紹介します。