ライブラリ: ファジィ - ファジィモデル開発のためのライブラリ

新しいコメント

Automated-Trading 2016.10.11 14:05

ファジィ - ファジィモデル開発のためのライブラリ:

ファジィモデル開発のためのFuzzyNetライブラリはC#で書かれました。MQL5への変換中にライブラリには8つのメンバーシップ関数と4つのマムダニシステムの非ファジィ化メソッドが追加されました。

Cruise_Control_Sample_Sugeno.mq5 スクリプトはファジーレギュレータの一例です。これは、現在の偏差及び変化の偏差率のデータを用いて、所望の速度に到達するために、必要な加速度を算出するオートクルーズを表します。

入力パラメータを入力します。

作者: MetaQuotes Software Corp.

Alexey Volchanskiy 2015.08.27 02:46 #1

Automated-Trading:

FuzzyNet - ファジィ論理を扱うためのライブラリ：

作者:MetaQuotes Software Corp.

1.これがMT5で利用できるようになったのは素晴らしいことです。数学はアフリカの数学であり、MT4で動作するということを正しく理解していますか？

2.私は最初にMatlabでFuzziを試しましたが、正直なところ、それはずっと前のことで、利益を保証するFX取引に適用する方法を本当に理解していませんでした。その結果、ウェーブレットや統計学などの方向に進みました。

3.ファジィロジックを実際に応用するための文献を教えてください。トレードでなくても。

4.このトピックに興味があるのですが、このサイトにこのトピックに関する記事は必要でしょうか？

Alexey Petrov 2015.08.27 11:43 #2

Alexey Volchanskiy:

1.これがMT5で利用できるようになったのは素晴らしいことです。mathsはアフリカの数学であり、MT4でも機能するということを正しく理解していますか？

3.ファジィロジックを実際に応用するための文献を教えてください。トレードでなくても。

4.このトピックに興味があるのですが、サイトにはこのトピックに関する記事が必要でしょうか？

こんにちは。

1.私たちは、MT4のための適応を作るでしょう（少し後）。

3.4.FuzzyNetの使用に関する記事を近々公開する予定です。その後、サービスデスクにこのトピックをより具体的に議論するように書いてください。

Vladimir Perervenko 2015.08.28 09:54 #3

このテーマは注目に値する。その応用には、そのテーマを理解する必要がある。そして、この観点からすると、先端の例は深刻ではない。マムダニシステムとスゲノシステムの違いは、少なくとも一応説明されるべきである。また、ファジィ論理の基本的な概念は、そのような概念を初めて耳にする人にとって有用であろう。

アーカイブのどこかにロシア語のファジィ論理の本がある（ファジィ論理システムのプログラムの説明）。だから、アーカイブ内のストロークで見つけることができません。後で私はそれを投稿します。

幸運

Vladimir Perervenko 2015.08.28 11:35 #4

基本的な知識を持つ数少ない情報源。

ファイル:

FuzLog.zip 1062 kb

Icham Aidibe 2017.03.02 13:37 #5

こんにちは、

Fuzzy、SVM、Neuralのようなシステムが好きなので、いろいろ見ていたら、このライブラリを見つけたので、試してみました。含まれているスクリプトは十分に理解できるのですが、コンパイル時のエラーが少ないのが気になります - sugenoを使ったスクリプトcruise_control_sample_sugeno.mq5では：

//+------------------------------------------------------------------+
//|ファジーネットmqh
//| Copyright 2015, MetaQuotes Software Corp.|
//|https：//www.mql5.com
//+------------------------------------------------------------------+
//| MetaQuotes言語5(MQL5)でのFuzzyNetライブラリの実装。
//||
//| FuzzyNetライブラリの特徴は以下の通り。
| - マムダニ・ファジィ・モデルの作成|
//| スゲノファジィモデルの作成|
//| 正規メンバーシップ関数|
//| 三角メンバーシップ関数|
//| 台形メンバーシップ関数|
//| メンバーシップ関数|
//| - Defuzzification method of center of gravity (COG) |
//| 面積の2等分線(BOA)によるデファジー法
//| 最大値平均(MeOM)によるデファジー法
//||
//| MQL5用FuzzyNetとMQL5用FuzzyNetの機能的な違いを見つけてください。
//| およびオリジナルのFuzzyNetプロジェクトについては、開発者にお問い合わせください。
//| www.mql5.com。|
//||
//| の計算アルゴリズムで見つかったバグを報告することができる。
//| FuzzyNetプロジェクト・コーディネーターに通知してください。
//+------------------------------------------------------------------+
//| ソースライセンス|
//||
//| このプログラムはフリーソフトウェアです。
//| GNU一般公衆利用許諾契約書(GNU General Public License)の条項の下で、以下のように変更してください。
//| フリーソフトウェアファウンデーション(www.fsf.org) が発行。
|ライセンスのバージョン2、あるいは(あなたの選択で)それ以降のバージョン。|
//||
//| このプログラムが役に立つことを願って配布しています。
//| しかし、いかなる保証もない。
//| 商品性または特定目的適合性。を参照してください。
//| 詳細はGNU General Public Licenseを参照のこと。
//||
//| GNU一般公衆利用許諾契約書のコピーは|にあります。
//| http://www.fsf.org/licensing/licenses                            |
//+------------------------------------------------------------------+
#property copyright "Copyright 2015, MetaQuotes Software Corp."
#property link      "https://www.mql5.com"
#property version   "1.00"
#property strict
#property script_show_inputs
//+------------------------------------------------------------------+
//| ライブラリの接続|
//+------------------------------------------------------------------+
#include <Math\FuzzyNet\SugenoFuzzySystem.mqh>
//--- 入力パラメータ
input double   Speed_Error;
input double   Speed_ErrorDot;
//+------------------------------------------------------------------+
//| スクリプト・プログラム開始機能|
//+------------------------------------------------------------------+
void OnStart()
  {
//--- スゲノファジィシステム
   CSugenoFuzzySystem *fsCruiseControl=new CSugenoFuzzySystem();
//--- システムの最初の入力変数を作成する
   CFuzzyVariable *fvSpeedError=new CFuzzyVariable("SpeedError",-20.0,20.0);
   fvSpeedError.Terms().Add(new CFuzzyTerm("slower",new CTriangularMembershipFunction(-35.0,-20.0,-5.0)));
   fvSpeedError.Terms().Add(new CFuzzyTerm("zero", new CTriangularMembershipFunction(-15.0, -0.0, 15.0)));
   fvSpeedError.Terms().Add(new CFuzzyTerm("faster", new CTriangularMembershipFunction(5.0, 20.0, 35.0)));
   fsCruiseControl.Input().Add(fvSpeedError);
//--- システムの2番目の入力変数を作成する
   CFuzzyVariable *fvSpeedErrorDot=new CFuzzyVariable("SpeedErrorDot",-5.0,5.0);
   fvSpeedErrorDot.Terms().Add(new CFuzzyTerm("slower", new CTriangularMembershipFunction(-9.0, -5.0, -1.0)));
   fvSpeedErrorDot.Terms().Add(new CFuzzyTerm("zero", new CTriangularMembershipFunction(-4.0, -0.0, 4.0)));
   fvSpeedErrorDot.Terms().Add(new CFuzzyTerm("faster", new CTriangularMembershipFunction(1.0, 5.0, 9.0)));
   fsCruiseControl.Input().Add(fvSpeedErrorDot);
//--- 出力の作成
   CSugenoVariable *svAccelerate=new CSugenoVariable("Accelerate");
   double coeff1[3]={0.0,0.0,0.0};
   svAccelerate.Functions().Add(fsCruiseControl.CreateSugenoFunction("zero",coeff1));
   double coeff2[3]={0.0,0.0,1.0};
   svAccelerate.Functions().Add(fsCruiseControl.CreateSugenoFunction("faster",coeff2));
   double coeff3[3]={0.0,0.0,-1.0};
   svAccelerate.Functions().Add(fsCruiseControl.CreateSugenoFunction("slower",coeff3));
   double coeff4[3]={-0.04,-0.1,0.0};
   svAccelerate.Functions().Add(fsCruiseControl.CreateSugenoFunction("func",coeff4));
   fsCruiseControl.Output().Add(svAccelerate);
//--- クレイテ・スゲノ・ファジィ・ルール
   CSugenoFuzzyRule *rule1 = fsCruiseControl.ParseRule("if (SpeedError is slower) and (SpeedErrorDot is slower) then (Accelerate is faster)");
   CSugenoFuzzyRule *rule2 = fsCruiseControl.ParseRule("if (SpeedError is slower) and (SpeedErrorDot is zero) then (Accelerate is faster)");
   CSugenoFuzzyRule *rule3 = fsCruiseControl.ParseRule("if (SpeedError is slower) and (SpeedErrorDot is faster) then (Accelerate is zero)");
   CSugenoFuzzyRule *rule4 = fsCruiseControl.ParseRule("if (SpeedError is zero) and (SpeedErrorDot is slower) then (Accelerate is faster)");
   CSugenoFuzzyRule *rule5 = fsCruiseControl.ParseRule("if (SpeedError is zero) and (SpeedErrorDot is zero) then (Accelerate is func)");
   CSugenoFuzzyRule *rule6 = fsCruiseControl.ParseRule("if (SpeedError is zero) and (SpeedErrorDot is faster) then (Accelerate is slower)");
   CSugenoFuzzyRule *rule7 = fsCruiseControl.ParseRule("if (SpeedError is faster) and (SpeedErrorDot is slower) then (Accelerate is faster)");
   CSugenoFuzzyRule *rule8 = fsCruiseControl.ParseRule("if (SpeedError is faster) and (SpeedErrorDot is zero) then (Accelerate is slower)");
   CSugenoFuzzyRule *rule9 = fsCruiseControl.ParseRule("if (SpeedError is faster) and (SpeedErrorDot is faster) then (Accelerate is slower)");
//--- システムにSugenoファジィルールを追加する。
   fsCruiseControl.Rules().Add(rule1);
   fsCruiseControl.Rules().Add(rule2);
   fsCruiseControl.Rules().Add(rule3);
   fsCruiseControl.Rules().Add(rule4);
   fsCruiseControl.Rules().Add(rule5);
   fsCruiseControl.Rules().Add(rule6);
   fsCruiseControl.Rules().Add(rule7);
   fsCruiseControl.Rules().Add(rule8);
   fsCruiseControl.Rules().Add(rule9);
//--- 入力値を設定し、結果を得る
   CList *in=new CList;
   CDictionary_Obj_Double *p_od_Error=new CDictionary_Obj_Double;
   CDictionary_Obj_Double *p_od_ErrorDot=new CDictionary_Obj_Double;
   p_od_Error.SetAll(fvSpeedError,Speed_Error);
   p_od_ErrorDot.SetAll(fvSpeedErrorDot,Speed_ErrorDot);
   in.Add(p_od_Error);
   in.Add(p_od_ErrorDot);
//--- 結果を得る
   CList *result;
   CDictionary_Obj_Double *p_od_Accelerate;
   result=fsCruiseControl.Calculate(in);
   p_od_Accelerate=result.GetNodeAtIndex(0);
   Alert("Accelerate, %: ",p_od_Accelerate.Value()*100);
   delete in;
   delete result;
   delete fsCruiseControl;
  }
//+------------------------------------------------------------------+

そして、マムダニとのスクリプトは：

//+------------------------------------------------------------------+
//|ファジーネットmqh
//| Copyright 2015, MetaQuotes Software Corp.|
//|https：//www.mql5.com
//+------------------------------------------------------------------+
//| MetaQuotes言語5(MQL5)でのFuzzyNetライブラリの実装。
//||
//| FuzzyNetライブラリの特徴は以下の通り。
| - マムダニ・ファジィ・モデルの作成|
//| スゲノファジィモデルの作成|
//| 正規メンバーシップ関数|
//| 三角メンバーシップ関数|
//| 台形メンバーシップ関数|
//| メンバーシップ関数|
//| - Defuzzification method of center of gravity (COG) |
//| 面積の2等分線(BOA)によるデファジー法
//| 最大値平均(MeOM)によるデファジー法
//||
//| MQL5用FuzzyNetとMQL5用FuzzyNetの機能的な違いを見つけてください。
//| およびオリジナルのFuzzyNetプロジェクトについては、開発者にお問い合わせください。
//| www.mql5.com。|
//||
//| の計算アルゴリズムで見つかったバグを報告することができる。
//| FuzzyNetプロジェクト・コーディネーターに通知してください。
//+------------------------------------------------------------------+
//| ソースライセンス|
//||
//| このプログラムはフリーソフトウェアです。
//| GNU一般公衆利用許諾契約書(GNU General Public License)の条項の下で、以下のように変更してください。
//| フリーソフトウェアファウンデーション(www.fsf.org) が発行。
|ライセンスのバージョン2、あるいは(あなたの選択で)それ以降のバージョン。|
//||
//| このプログラムが役に立つことを願って配布しています。
//| しかし、いかなる保証もない。
//| 商品性または特定目的適合性。を参照してください。
//| 詳細はGNU General Public Licenseを参照のこと。
//||
//| GNU一般公衆利用許諾契約書のコピーは|にあります。
//| http://www.fsf.org/licensing/licenses                            |
//+------------------------------------------------------------------+
#property copyright "Copyright 2015, MetaQuotes Software Corp."
#property link      "https://www.mql5.com"
#property version   "1.00"
#property strict
#property script_show_inputs
//+------------------------------------------------------------------+
//| ライブラリの接続|
//+------------------------------------------------------------------+
#include <Math\FuzzyNet\MamdaniFuzzySystem.mqh>
//--- 入力パラメータ
input double   Service;
input double   Food;
//+------------------------------------------------------------------+
//| スクリプト・プログラム開始機能|
//+------------------------------------------------------------------+
void OnStart()
  {
//--- マムダニ・ファジィ・システム
   CMamdaniFuzzySystem *fsTips=new CMamdaniFuzzySystem();
//--- システムの最初の入力変数を作成する
   CFuzzyVariable *fvService=new CFuzzyVariable("service",0.0,10.0);
   fvService.Terms().Add(new CFuzzyTerm("poor", new CTriangularMembershipFunction(-5.0, 0.0, 5.0)));
   fvService.Terms().Add(new CFuzzyTerm("good", new CTriangularMembershipFunction(0.0, 5.0, 10.0)));
   fvService.Terms().Add(new CFuzzyTerm("excellent", new CTriangularMembershipFunction(5.0, 10.0, 15.0)));
   fsTips.Input().Add(fvService);
//--- システムの2番目の入力変数を作成する
   CFuzzyVariable *fvFood=new CFuzzyVariable("food",0.0,10.0);
   fvFood.Terms().Add(new CFuzzyTerm("rancid", new CTrapezoidMembershipFunction(0.0, 0.0, 1.0, 3.0)));
   fvFood.Terms().Add(new CFuzzyTerm("delicious", new CTrapezoidMembershipFunction(7.0, 9.0, 10.0, 10.0)));
   fsTips.Input().Add(fvFood);
//--- 出力の作成
   CFuzzyVariable *fvTips=new CFuzzyVariable("tips",0.0,30.0);
   fvTips.Terms().Add(new CFuzzyTerm("cheap", new CTriangularMembershipFunction(0.0, 5.0, 10.0)));
   fvTips.Terms().Add(new CFuzzyTerm("average", new CTriangularMembershipFunction(10.0, 15.0, 20.0)));
   fvTips.Terms().Add(new CFuzzyTerm("generous", new CTriangularMembershipFunction(20.0, 25.0, 30.0)));
   fsTips.Output().Add(fvTips);
//--- 3つのマムダニ・ファジィ・ルールを作る
   CMamdaniFuzzyRule *rule1 = fsTips.ParseRule("if (service is poor )  or (food is rancid) then tips is cheap");
   CMamdaniFuzzyRule *rule2 = fsTips.ParseRule("if ((service is good)) then tips is average");
   CMamdaniFuzzyRule *rule3 = fsTips.ParseRule("if (service is excellent) or (food is delicious) then (tips is generous)");
//--- システムに3つのマムダニ・ファジィ・ルールを追加する。
   fsTips.Rules().Add(rule1);
   fsTips.Rules().Add(rule2);
   fsTips.Rules().Add(rule3);
//--- 入力値を設定する
   CList *in=new CList;
   CDictionary_Obj_Double *p_od_Service=new CDictionary_Obj_Double;
   CDictionary_Obj_Double *p_od_Food=new CDictionary_Obj_Double;
   p_od_Service.SetAll(fvService, Service);
   p_od_Food.SetAll(fvFood, Food);
   in.Add(p_od_Service);
   in.Add(p_od_Food);
//--- 結果を得る
   CList *result;
   CDictionary_Obj_Double *p_od_Tips;
   result=fsTips.Calculate(in);
   p_od_Tips=result.GetNodeAtIndex(0);
   Alert("Tips, %: ",p_od_Tips.Value());
   delete in;
   delete result;
   delete fsTips;
  }
//+------------------------------------------------------------------+

シェアしてくれてありがとう！

Libraries: FuzzyNet Fuzzy Logic ファジーロジックの概要取引戦略におけるファジー論理

Rodrigo Goncalves 2017.06.09 02:02 #6

02以上の入力変数でマンダニ・モデルを作成することは可能ですか？3つ目の入力変数を入力するとエラーになります。

Maxim Dmitrievsky 2017.09.07 09:30 #7

リブを応援してくれる人たち、まあ、誰でもいいから助けて......。:)計算を速くしたい。添付された例のスクリプトでは、ファジー論理クラスのオブジェクトを作成し、結果を計算して削除しています。オブジェクトを1回だけ作成し、Calculate()で新しい値だけを渡して、すでに設定されているファジーロジックで結果を受け取るようにしたいのです。

これがオリジナルの例で、正しく動作します：

//+------------------------------------------------------------------+
//|ヒントサンプルmq5
//| Copyright 2017, MetaQuotes Software Corp.
//|https：//www.mql5.com
//+------------------------------------------------------------------+
#property copyright "Copyright 2017, MetaQuotes Software Corp."
#property link      "https://www.mql5.com"
#property version   "1.00"
#include <Math\Fuzzy\MamdaniFuzzySystem.mqh>
//--- 入力パラメータ
input double   Service;
input double   Food;

//+------------------------------------------------------------------+
//| エキスパート初期化関数|
//+------------------------------------------------------------------+
int OnInit()
  {
//---
  
//---
   return(INIT_SUCCEEDED);
  }
//+------------------------------------------------------------------+
|エキスパート初期化関数|
//+------------------------------------------------------------------+
void OnDeinit(const int reason)
  {
//---
   
  }
//+------------------------------------------------------------------+
//| エキスパート・ティック機能|
//+------------------------------------------------------------------+
void OnTick()
  {
//---
  //--- マムダニ・ファジィ・システム 
   CMamdaniFuzzySystem *fsTips=new CMamdaniFuzzySystem();
//--- システムの最初の入力変数を作成する
   CFuzzyVariable *fvService=new CFuzzyVariable("service",0.0,10.0);
   fvService.Terms().Add(new CFuzzyTerm("poor", new CTriangularMembershipFunction(-5.0, 0.0, 5.0)));
   fvService.Terms().Add(new CFuzzyTerm("good", new CTriangularMembershipFunction(0.0, 5.0, 10.0)));
   fvService.Terms().Add(new CFuzzyTerm("excellent", new CTriangularMembershipFunction(5.0, 10.0, 15.0)));
   fsTips.Input().Add(fvService);
//--- システムの2番目の入力変数を作成する
   CFuzzyVariable *fvFood=new CFuzzyVariable("food",0.0,10.0);
   fvFood.Terms().Add(new CFuzzyTerm("rancid", new CTrapezoidMembershipFunction(0.0, 0.0, 1.0, 3.0)));
   fvFood.Terms().Add(new CFuzzyTerm("delicious", new CTrapezoidMembershipFunction(7.0, 9.0, 10.0, 10.0)));
   fsTips.Input().Add(fvFood);
//--- 出力の作成
   CFuzzyVariable *fvTips=new CFuzzyVariable("tips",0.0,30.0);
   fvTips.Terms().Add(new CFuzzyTerm("cheap", new CTriangularMembershipFunction(0.0, 5.0, 10.0)));
   fvTips.Terms().Add(new CFuzzyTerm("average", new CTriangularMembershipFunction(10.0, 15.0, 20.0)));
   fvTips.Terms().Add(new CFuzzyTerm("generous", new CTriangularMembershipFunction(20.0, 25.0, 30.0)));
   fsTips.Output().Add(fvTips);
//--- 3つのマムダニ・ファジィ・ルールを作る
   CMamdaniFuzzyRule *rule1 = fsTips.ParseRule("if (service is poor )  or (food is rancid) then tips is cheap");
   CMamdaniFuzzyRule *rule2 = fsTips.ParseRule("if ((service is good)) then tips is average");
   CMamdaniFuzzyRule *rule3 = fsTips.ParseRule("if (service is excellent) or (food is delicious) then (tips is generous)");
//--- システムに3つのマムダニ・ファジィ・ルールを追加する。
   fsTips.Rules().Add(rule1);
   fsTips.Rules().Add(rule2);
   fsTips.Rules().Add(rule3);
//--- 入力値を設定する
   CList *in=new CList;
   CDictionary_Obj_Double *p_od_Service=new CDictionary_Obj_Double;
   CDictionary_Obj_Double *p_od_Food=new CDictionary_Obj_Double;
   p_od_Service.SetAll(fvService, Service);
   p_od_Food.SetAll(fvFood, Food);
   in.Add(p_od_Service);
   in.Add(p_od_Food);
//--- 結果を得る
   CList *result;
   CDictionary_Obj_Double *p_od_Tips;
   result=fsTips.Calculate(in);
   p_od_Tips=result.GetNodeAtIndex(0);
   Print("Tips, %: ",p_od_Tips.Value());
   delete in;
   delete result;
   delete fsTips;
  }
//+------------------------------------------------------------------+

そしてエラーが発生する私の例です：

2017.09.07 14:28:56.949 Core 1  2017.07.03 00:00:00   Input values count is incorrect.
2017.09.07 14:28:56.949 Core 1  2017.07.03 00:00:00   invalid pointer access in 'MamdaniFuzzySystem.mqh' (172,42)

コードそのものです：

//+------------------------------------------------------------------+
//|TipsSample.mq5
//| Copyright 2017, MetaQuotes Software Corp.
//|https：//www.mql5.com
//+------------------------------------------------------------------+
#property copyright "Copyright 2017, MetaQuotes Software Corp."
#property link      "https://www.mql5.com"
#property version   "1.00"

#include <Math\Fuzzy\MamdaniFuzzySystem.mqh>

input double   Service;
input double   Food;
//+------------------------------------------------------------------+
//| エキスパート初期化関数|
//+------------------------------------------------------------------+
CMamdaniFuzzySystem *fsTips=new CMamdaniFuzzySystem();
CFuzzyVariable *fvService=new CFuzzyVariable("service",0.0,10.0);
CFuzzyVariable *fvFood=new CFuzzyVariable("food",0.0,10.0);
CFuzzyVariable *fvTips=new CFuzzyVariable("tips",0.0,30.0);
CMamdaniFuzzyRule *rule1, *rule2, *rule3;

CList *in=new CList;
CDictionary_Obj_Double *p_od_Service=new CDictionary_Obj_Double;
CDictionary_Obj_Double *p_od_Food=new CDictionary_Obj_Double;

CList *result;
CDictionary_Obj_Double *p_od_Tips;
   
int OnInit()
  {
//---
   
   fvService.Terms().Add(new CFuzzyTerm("poor", new CTriangularMembershipFunction(-5.0, 0.0, 5.0)));
   fvService.Terms().Add(new CFuzzyTerm("good", new CTriangularMembershipFunction(0.0, 5.0, 10.0)));
   fvService.Terms().Add(new CFuzzyTerm("excellent", new CTriangularMembershipFunction(5.0, 10.0, 15.0)));
   fsTips.Input().Add(fvService);
//--- システムの2番目の入力変数を作成する
   
   fvFood.Terms().Add(new CFuzzyTerm("rancid", new CTrapezoidMembershipFunction(0.0, 0.0, 1.0, 3.0)));
   fvFood.Terms().Add(new CFuzzyTerm("delicious", new CTrapezoidMembershipFunction(7.0, 9.0, 10.0, 10.0)));
   fsTips.Input().Add(fvFood);
//--- 出力の作成
  
   fvTips.Terms().Add(new CFuzzyTerm("cheap", new CTriangularMembershipFunction(0.0, 5.0, 10.0)));
   fvTips.Terms().Add(new CFuzzyTerm("average", new CTriangularMembershipFunction(10.0, 15.0, 20.0)));
   fvTips.Terms().Add(new CFuzzyTerm("generous", new CTriangularMembershipFunction(20.0, 25.0, 30.0)));
   fsTips.Output().Add(fvTips);
//--- 3つのマムダニ・ファジィ・ルールを作る
   rule1 = fsTips.ParseRule("if (service is poor )  or (food is rancid) then tips is cheap");
   rule2 = fsTips.ParseRule("if ((service is good)) then tips is average");
   rule3 = fsTips.ParseRule("if (service is excellent) or (food is delicious) then (tips is generous)");
   
   fsTips.Rules().Add(rule1);
   fsTips.Rules().Add(rule2);
   fsTips.Rules().Add(rule3);
//---
   return(INIT_SUCCEEDED);
  }
//+------------------------------------------------------------------+
|エキスパート初期化関数|
//+------------------------------------------------------------------+
void OnDeinit(const int reason)
  {
//---
   
  }
//+------------------------------------------------------------------+
//| エキスパート・ティック機能|
//+------------------------------------------------------------------+
void OnTick()
  { 
   int ir; 
   for(ir=1; ir<10; ir++)
   { 
   p_od_Service.SetAll(fvService, ir);
   p_od_Food.SetAll(fvFood, ir);
   Print(CheckPointer(in));
   in.Clear();
   in.Add(p_od_Service);
   in.Add(p_od_Food);
//--- 結果を得る
   
   result=fsTips.Calculate(in);
   Print("Error");
   p_od_Tips=result.GetNodeAtIndex(0);
   Print("Tips, %: ",p_od_Tips.Value());
   }
  }
//+------------------------------------------------------------------+

一般的に、このlibはオブジェクトを作成し、例えば新しいバーごとに結果を取得できるように設計されているのでしょうか？なぜなら、毎回ロジックを作り直すのは時間がかかるし、経済的ではないからです。

Maxim Dmitrievsky 2017.09.08 11:32 #8

ファジー・ロジック・オブジェクトを1回だけ作成し、Calculate()を呼び出すことができるようになりました。

例を確認してください：

//+------------------------------------------------------------------+
//|TipsSample.mq5
//| Copyright 2017, MetaQuotes Software Corp.
//|https：//www.mql5.com
//+------------------------------------------------------------------+
#property copyright "Copyright 2017, MetaQuotes Software Corp."
#property link      "https://www.mql5.com"
#property version   "1.00"

#include <Math\Fuzzy\MamdaniFuzzySystem.mqh>

input double   Service;
input double   Food;
//+------------------------------------------------------------------+
//| エキスパート初期化関数|
//+------------------------------------------------------------------+
CMamdaniFuzzySystem *FSTips=new CMamdaniFuzzySystem();
CFuzzyVariable *FVService=new CFuzzyVariable("service",0.0,10.0);
CFuzzyVariable *FVFood=new CFuzzyVariable("food",0.0,10.0);
CFuzzyVariable *FVTips=new CFuzzyVariable("tips",0.0,30.0);
CMamdaniFuzzyRule *Rule1,*Rule2,*Rule3;

CList *In=new CList;
CDictionary_Obj_Double *Dic_Service=new CDictionary_Obj_Double;
CDictionary_Obj_Double *Dic_Food=new CDictionary_Obj_Double;
CDictionary_Obj_Double *Dic_Tips;
//+------------------------------------------------------------------+
//||
//+------------------------------------------------------------------+
int OnInit()
  {
   In.FreeMode(false);
//--- システムの最初の入力変数を作成する

   FVService.Terms().Add(new CFuzzyTerm("poor", new CTriangularMembershipFunction(-5.0, 0.0, 5.0)));
   FVService.Terms().Add(new CFuzzyTerm("good", new CTriangularMembershipFunction(0.0, 5.0, 10.0)));
   FVService.Terms().Add(new CFuzzyTerm("excellent", new CTriangularMembershipFunction(5.0, 10.0, 15.0)));
   FSTips.Input().Add(FVService);
//--- システムの2番目の入力変数を作成する

   FVFood.Terms().Add(new CFuzzyTerm("rancid", new CTrapezoidMembershipFunction(0.0, 0.0, 1.0, 3.0)));
   FVFood.Terms().Add(new CFuzzyTerm("delicious", new CTrapezoidMembershipFunction(7.0, 9.0, 10.0, 10.0)));
   FSTips.Input().Add(FVFood);
//--- 出力の作成

   FVTips.Terms().Add(new CFuzzyTerm("cheap", new CTriangularMembershipFunction(0.0, 5.0, 10.0)));
   FVTips.Terms().Add(new CFuzzyTerm("average", new CTriangularMembershipFunction(10.0, 15.0, 20.0)));
   FVTips.Terms().Add(new CFuzzyTerm("generous", new CTriangularMembershipFunction(20.0, 25.0, 30.0)));
   FSTips.Output().Add(FVTips);
//--- 3つのマムダニ・ファジィ・ルールを作る
   Rule1 = FSTips.ParseRule("if (service is poor )  or (food is rancid) then tips is cheap");
   Rule2 = FSTips.ParseRule("if ((service is good)) then tips is average");
   Rule3 = FSTips.ParseRule("if (service is excellent) or (food is delicious) then (tips is generous)");

   FSTips.Rules().Add(Rule1);
   FSTips.Rules().Add(Rule2);
   FSTips.Rules().Add(Rule3);
//---
   return(INIT_SUCCEEDED);
  }
//+------------------------------------------------------------------+
|エキスパート初期化関数|
//+------------------------------------------------------------------+
void OnDeinit(const int reason)
  {
//--- ファジーシステムの削除
   In.FreeMode(true);  
   delete In;  
   delete FSTips;  
  }
//+------------------------------------------------------------------+
//| エキスパート・ティック機能|
//+------------------------------------------------------------------+
void OnTick()
  {
   for(int ir=1; ir<10; ir++)
     {
      Dic_Service.SetAll(FVService,ir);
      Dic_Food.SetAll(FVFood,ir);
      In.Clear();
      In.Add(Dic_Service);
      In.Add(Dic_Food);
      //--- 結果を得る
      CList *result=FSTips.Calculate(In);
      Dic_Tips=result.GetNodeAtIndex(0);
      Print("Tips, %: ",Dic_Tips.Value());
      delete result;
     }
  }
//+------------------------------------------------------------------+

ファイル:

Fuzzy.zip 33 kb

Milad Nadi 2020.03.02 12:12 #9

Automated-Trading :

FuzzyNet ファジー論理ライブラリ.

作者: MetaQuotes Software Corp.

h

when I update metatrader to build 2342

all of samples with fuzzy logic library

return error "incorrect casting of pointers" on MQL5 ￤ Include ￤ Math ￤￤￤￤エラーを返します。Fuzzy \ RuleParser.mqh Line 712

Please help to fix bug

many thanks

記事"ファジーロジックの概要"についてのディスカッション Libraries: FuzzyNet Fuzzy Logic Discussion of article "An

新しいコメント