エキスパート: 5インディケータ付パーセプトロン
説明には何も書かれていない。プログラムの文章は読めない。4つのネストした分岐演算子は私には多すぎる。特に不思議なのは"//tratamento sinopses para perdas "だ。
gurgutan:
説明には何も書かれていない。プログラムの文章は読めない。4つのネストした分岐演算子は私には多すぎる。特に「//tratamento sinopses para perdas」は謎めいている。
説明には何も書かれていない。プログラムの文章は読めない。4つのネストした分岐演算子は私には多すぎる。特に「//tratamento sinopses para perdas」は謎めいている。
//tratamento sinopses para perdas -履歴書の紛失処理（ロシア語では大体こんな感じ。ポルトガル語からググって翻訳）....:)
追記
開発者の皆さんへ。すべてのコメントと名前はロシア語か英語でなければならないというルールを導入することを提案する。
そうでなければ、プログラマーがどの言語を使用しているのか、杭やフォーラムの説明で知らせるべきです...。
こんにちは、Rafael Maia de Amorimです、
NNを使った非常に良い例ですね。 しかし、5つのインジケータを使うのは、私から見ると初心者には複雑すぎるかもしれません。可能であれば）1つ、あるいは2つのインジケータの組み合わせから始めることをお勧めします。そして、初心者がコンセプトや手法を理解した後に、多くのインディケータに拡張することができます。
haidzatul:
こんにちは、ラファエル・マイア・デ・アモリムです、
NNを使った非常に良い例ですね。 しかし、5つのインジケータを使うのは、私から見ると初心者には複雑すぎるかもしれません。可能であれば）1つ、あるいは2つのインジケータの組み合わせから始めることをお勧めします。そして、初心者がコンセプトや手法を理解した後に、多くのインディケータに拡張することができます。
haidzatulさんの投稿に感謝します、
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5インディケータ付パーセプトロン:
パーセプトロンを使用した自動学習。
利益がある場合、買を示したNNの加重が増加し、売を示したNNの加重が減少します。損失がある場合、買を示したNNの加重は減少し、売を示したNNの加 重が増加します。各NNの結果がこのようで、最終的に、多くの操作の後、システムはインディケータとNNの最適な組み合わせを見出すでしょう。
バックテストでは、学習の期間があり、その後すぐに利益が生成されるようになります。
作者: Rafael Maia de Amorim