記事"MQL5 ウィザードおよび Hlaiman EA ジェネレータを用いたニューラルネットワーク EA の作成"についてのディスカッション - ページ 3 1234567891011 新しいコメント Ivan Negreshniy 2013.08.30 23:15 #21 ログイン : 1512007 パスワード : a3mlnkj サーバー : MetaQuotes-Demo Vasiliy Smirnov 2013.08.30 23:27 #22 gpwr: ハンマーも道具だが、それで原子を割ることはできない。そんな単純なものではない。 ハンマーはそのために設計されていない。ニューラルネットワークの 装置は脳と同じで、ニューラルネットワークには直感がない）。 Mykola Demko 2013.08.31 14:16 #23 joo:記事のコメントを読むだけで十分なこともある。記事そのものに時間を費やす必要はない。コメントをしてくれた人たちに感謝します。:)そして、同じように、彼の労働に対するアファターへの感謝、アファターの労働に費やされたお金に対するMQへの感謝。要するに、「平和、労働、メイ！」。 このような感謝の言葉は、無料であるにもかかわらず、その価値を大きく下げてしまう。） Mykola Demko 2013.08.31 14:19 #24 gpwr: ニューラルネットワークを大量に構築するのは簡単で、バックテストでその収益性を示すのも簡単だ。しかし、これらのネットワークが訓練されていないデータでどのように振る舞うかを判断するには、フォワードテストが必要である。市場の変化のダイナミクスとネットワークの再トレーニングの頻度は関係ない。新しいティックごとにネットワークを再トレーニングしても、実際の市場での収益性にはつながりません。 新しいデータで持続的に利益をもたらすようなネットワークをどのように作成するかが最も重要です。また、ピップスウィッチャーのシグナルは何の確証にもなりません。ニューラルネットワークがなくても、収益性の高いデモ・パイパーはたくさんあります。...NSの質的なトレーニングのためには、質的な例（矛盾のない、画像の存在が保証されたもの）を与えることが必要だが、そのようなデータを準備するアルゴリズムがあれば、NSは必要ない（他の手段で記述できる）。円は閉じている。 Vasily Perepelkin 2013.09.02 23:53 #25 私はこの記事と製品の可能性が気に入った。少なくとも、彼は言葉から行動に移した。 著者に敬意を表したい！ Ivan Negreshniy 2013.09.03 10:30 #26 Urain:NSの質的なトレーニングには、質的な例（矛盾のないもの、画像の存在が保証されたもの）を与える必要があるが、そのようなデータを準備するアルゴリズムがあれば、NSは必要ない（他の手段で記述できる）。円は閉じている。 しかし、NSをあきらめる必要は全くありません。なぜなら、あなたがおっしゃるデータ準備アルゴリズムは、ニューラルネットワークコンポーネント、自己組織化コホネンマップ（SOM）、遺伝的アルゴリズム（GA）などで構築することができるからです。例えば、Hlaimanアプリケーションには、そのようなコンポーネントと非線形フィルタを備えた別個のプラグインさえあります。 。 しかし、この記事はNSの有効性を証明したり反証したりすることを意図しているのではなく、単にMQL5ウィザードに基づいて、テクニカル分析の古典的な指標と同様に、あるいはこれらの指標と組み合わせて、NSを単純に適用するための自動化手段を提案しているだけである。 。 Ivan Negreshniy 2013.09.03 11:27 #27 perepel:私はこの記事と製品の可能性が気に入った。少なくとも、彼は言葉から行動に移した。著者に敬意を表したい！hlaiman： テストEA Hlaiman EA Generator 007 - ログイン： 1512007 パスワード： a3mlnkj サーバー： MetaQuotes-Demo 上記のシグナルは、4000回以上の取引をリアルタイムでフォワードテストしたものです。テストExpert Advisor 007はMQL5 Wizard SignalHFT.mqh用の追加モジュールを使用しており、現在テストと改良が行われています。 MT5用のこのモジュールは、テクニカルサポートおよびアップデートモードにおいてのみ、ライセンスを取得したクライアントに提供することができます。MT4のHlaiman EA Generatorを使用した高頻度取引に関する実験は、以前 このフォーラムで議論されたことがあります。 Vladimir Perervenko 2013.09.03 13:09 #28 hlaiman:上記のシグナルは、4000を超える一連の取引に関するリアルタイムのフォワードテストです。テストExpert Advisor 007は、MQL5 Wizard SignalHFT.mqh用の追加モジュールを使用しており、現在テストと改良を行っています。 MT5用のこのモジュールは、テクニカルサポートおよびアップデートモードにおいてのみ、ライセンスをお持ちのお客様に提供することができます。MT4のHlaiman EA Generatorを使用した高頻度取引の実験は、以前 このフォーラムで議論されました。興味深い作業。興味深いソリューション。その記事にもパッケージの説明にも、次のような記述は見当たりませんでした：学習中にネットワークが使用する入力データは何ですか？どこかで見落としていたのかもしれない。パッケージの説明は非常にあいまいだ。ここには「ファジーロジック」と「ニューラルネットワーク」があります。もっと具体的に教えてください。製品を評価するには、次のことが必要です 入力データ（指標、統計など） その数と選択方法。 そしてもちろん、どのようなネットワークが使用されているのか、トレーニング方法、その他の詳細がわからなければ、この「ブラックボックス」は闇のままです。それをトレードに使うのは極端な話だ。そうでなければ、このアプローチは興味深い。ただスイッチを入れて働けばいい」。幸運を祈る。 Алёша 2013.09.03 14:31 #29 vlad1949:興味深い仕事。興味深いソリューションだ。記事にもパッケージの説明にもなかったのですが、学習中にネットワークが使用する入力データは何ですか？どこかで見落としていたのかもしれない。パッケージの説明はとても曖昧だ。ここには「ファジーロジック」と「ニューラルネットワーク」があります。もっと具体的に教えてください。製品を評価するには、次のことが必要です 入力データ（指標、統計など） その数と選択方法。 そしてもちろん、どのようなネットワークが使用されているのか、トレーニング方法、その他の詳細がわからなければ、この「ブラックボックス」は闇のままです。それをトレードに使うのは極端な話だ。そうでなければ、このアプローチは興味深い。ただスイッチを入れて働けばいい」。幸運を祈る。 この紳士(たち)とは過去のステージだ。ネットワーク・アーキテクチャやデータの前処理など、この文脈（PBX開発者）においては興味深い内容しか聞かれなかった。 同志は愚かにも冷淡で、離れては話題を変えようとし、自分はAIの専門家ではないと主張し、一般的には自分の製品ではないと主張し、別の話題ではすでに自分の製品であるなどと言った。 彼のサイトに行って彼の記事を斜め読みすれば、彼がAIの専門家でないことは事実であり、ある程度正しいことがわかる。彼はAIの専門家ではないことは事実である。 この記事に関しては、それがここに掲載されたという事実が、あなたが何を知っているのかを改めて証明している...。 Mykola Demko 2013.09.03 21:24 #30 hlaiman:しかし、NSをあきらめる必要はまったくない。というのも、あなたが挙げたデータ準備アルゴリズムは、ニューラルネットワーク・コンポーネント、自己組織化コホネン・マップ（SOM）、遺伝的アルゴリズム（GA）などで 構築することができるからだ。たとえば、Hlaimanアプリケーションには、そのようなコンポーネントと非線形フィルタを備えた別個のプラグインさえある。 。しかし、この記事はNSの有効性を証明したり反証したりすることを意図しているのではなく、単にMQL5ウィザードをベースに、テクニカル分析の古典的な指標と同じくらいシンプルに、またはこれらの指標と任意の組み合わせで、NSをシンプルに適用するための自動化手段を提案しているだけである。 。GAはNSの実装ではなく、GAは最適化の手法である。NSが事例を選択するためのツールになり得るという事実については、反対はしないが、肯定もしない。自然を模倣すれば、事例を選択するのはNSであるように思えるが、人間が出現するまでの前史を少し説明してみよう：GAの助けを借りて、競争上有利な細胞が選択され、その後、一緒に生存する方が簡単だという事実や生物の出現は飛ばして、NS細胞の出現に直行しよう。その頃には、細胞はすでに反射機能を備えて生まれている。つまり、数百万年にわたるGAの積み重ねが、現在の生存の課題にうまく対処できるような装置を作り上げたのである。そしてまた巻き戻せば、「私のようにしなさい」という原則のもとに、子供の面倒を見たり情報を伝えたりする個体がいる。その原理は素晴らしいが、その個体が持つ情報そのものは、同じGAの助けを借りて繁殖されたものである。これでこの話は終わりである。結論：「私のようにしなさい」という原則の伝達のための例は、非常に長い間、大規模な集団で繁殖された。そしてこの進化は続き、世界は変わり、指導者は変わり、手本は変わる。さて、羊の話をしよう。FX市場は比較的若い。1つには、人間の装置は抽象化と（抽象化の実現としての）数字の処理に適応していない。2つには、人間にはクソ10億の接続を持つ神経細胞のドヘラリオンがあり、彼はかろうじてFXに対処することができる（現在の勝者が単なるランダムなサルではないことは事実である）。そして、100万年の進化をNS（100×100の神経細胞）で、（1000の接続で）繰り返したいのか？ 1234567891011 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
ログイン : 1512007
パスワード : a3mlnkj
サーバー : MetaQuotes-Demo
ハンマーも道具だが、それで原子を割ることはできない。そんな単純なものではない。
記事のコメントを読むだけで十分なこともある。記事そのものに時間を費やす必要はない。
コメントをしてくれた人たちに感謝します。:)そして、同じように、彼の労働に対するアファターへの感謝、アファターの労働に費やされたお金に対するMQへの感謝。要するに、「平和、労働、メイ！」。
ニューラルネットワークを大量に構築するのは簡単で、バックテストでその収益性を示すのも簡単だ。しかし、これらのネットワークが訓練されていないデータでどのように振る舞うかを判断するには、フォワードテストが必要である。市場の変化のダイナミクスとネットワークの再トレーニングの頻度は関係ない。新しいティックごとにネットワークを再トレーニングしても、実際の市場での収益性にはつながりません。 新しいデータで持続的に利益をもたらすようなネットワークをどのように作成するかが最も重要です。また、ピップスウィッチャーのシグナルは何の確証にもなりません。ニューラルネットワークがなくても、収益性の高いデモ・パイパーはたくさんあります。
...
NSの質的なトレーニングのためには、質的な例（矛盾のない、画像の存在が保証されたもの）を与えることが必要だが、そのようなデータを準備するアルゴリズムがあれば、NSは必要ない（他の手段で記述できる）。
円は閉じている。
私はこの記事と製品の可能性が気に入った。少なくとも、彼は言葉から行動に移した。
著者に敬意を表したい！
NSの質的なトレーニングには、質的な例（矛盾のないもの、画像の存在が保証されたもの）を与える必要があるが、そのようなデータを準備するアルゴリズムがあれば、NSは必要ない（他の手段で記述できる）。
円は閉じている。
しかし、NSをあきらめる必要は全くありません。なぜなら、あなたがおっしゃるデータ準備アルゴリズムは、ニューラルネットワークコンポーネント、自己組織化コホネンマップ（SOM）、遺伝的アルゴリズム（GA）などで構築することができるからです。例えば、Hlaimanアプリケーションには、そのようなコンポーネントと非線形フィルタを備えた別個のプラグインさえあります。
。
しかし、この記事はNSの有効性を証明したり反証したりすることを意図しているのではなく、単にMQL5ウィザードに基づいて、テクニカル分析の古典的な指標と同様に、あるいはこれらの指標と組み合わせて、NSを単純に適用するための自動化手段を提案しているだけである。
。
私はこの記事と製品の可能性が気に入った。少なくとも、彼は言葉から行動に移した。
著者に敬意を表したい！
テストEA Hlaiman EA Generator 007 -
ログイン： 1512007
パスワード： a3mlnkj
サーバー： MetaQuotes-Demo
上記のシグナルは、4000回以上の取引をリアルタイムでフォワードテストしたものです。テストExpert Advisor 007はMQL5 Wizard SignalHFT.mqh用の追加モジュールを使用しており、現在テストと改良が行われています。
MT5用のこのモジュールは、テクニカルサポートおよびアップデートモードにおいてのみ、ライセンスを取得したクライアントに提供することができます。MT4のHlaiman EA Generatorを使用した高頻度取引に関する実験は、以前 このフォーラムで議論されたことがあります。
上記のシグナルは、4000を超える一連の取引に関するリアルタイムのフォワードテストです。テストExpert Advisor 007は、MQL5 Wizard SignalHFT.mqh用の追加モジュールを使用しており、現在テストと改良を行っています。
MT5用のこのモジュールは、テクニカルサポートおよびアップデートモードにおいてのみ、ライセンスをお持ちのお客様に提供することができます。MT4のHlaiman EA Generatorを使用した高頻度取引の実験は、以前 このフォーラムで議論されました。
興味深い作業。興味深いソリューション。
その記事にもパッケージの説明にも、次のような記述は見当たりませんでした：学習中にネットワークが使用する入力データは何ですか？
どこかで見落としていたのかもしれない。
パッケージの説明は非常にあいまいだ。ここには「ファジーロジック」と「ニューラルネットワーク」があります。もっと具体的に教えてください。
製品を評価するには、次のことが必要です
入力データ（指標、統計など）
その数と選択方法。
そしてもちろん、どのようなネットワークが使用されているのか、トレーニング方法、その他の詳細がわからなければ、この「ブラックボックス」は闇のままです。それをトレードに使うのは極端な話だ。
そうでなければ、このアプローチは興味深い。ただスイッチを入れて働けばいい」。
幸運を祈る。
興味深い仕事。興味深いソリューションだ。
記事にもパッケージの説明にもなかったのですが、学習中にネットワークが使用する入力データは何ですか？
どこかで見落としていたのかもしれない。
パッケージの説明はとても曖昧だ。ここには「ファジーロジック」と「ニューラルネットワーク」があります。もっと具体的に教えてください。
製品を評価するには、次のことが必要です
入力データ（指標、統計など）
その数と選択方法。
そしてもちろん、どのようなネットワークが使用されているのか、トレーニング方法、その他の詳細がわからなければ、この「ブラックボックス」は闇のままです。それをトレードに使うのは極端な話だ。
そうでなければ、このアプローチは興味深い。ただスイッチを入れて働けばいい」。
幸運を祈る。
この紳士(たち)とは過去のステージだ。ネットワーク・アーキテクチャやデータの前処理など、この文脈（PBX開発者）においては興味深い内容しか聞かれなかった。 同志は愚かにも冷淡で、離れては話題を変えようとし、自分はAIの専門家ではないと主張し、一般的には自分の製品ではないと主張し、別の話題ではすでに自分の製品であるなどと言った。
彼のサイトに行って彼の記事を斜め読みすれば、彼がAIの専門家でないことは事実であり、ある程度正しいことがわかる。彼はAIの専門家ではないことは事実である。
この記事に関しては、それがここに掲載されたという事実が、あなたが何を知っているのかを改めて証明している...。
しかし、NSをあきらめる必要はまったくない。というのも、あなたが挙げたデータ準備アルゴリズムは、ニューラルネットワーク・コンポーネント、自己組織化コホネン・マップ（SOM）、遺伝的アルゴリズム（GA）などで 構築することができるからだ。たとえば、Hlaimanアプリケーションには、そのようなコンポーネントと非線形フィルタを備えた別個のプラグインさえある。
。
しかし、この記事はNSの有効性を証明したり反証したりすることを意図しているのではなく、単にMQL5ウィザードをベースに、テクニカル分析の古典的な指標と同じくらいシンプルに、またはこれらの指標と任意の組み合わせで、NSをシンプルに適用するための自動化手段を提案しているだけである。
。
GAはNSの実装ではなく、GAは最適化の手法である。
NSが事例を選択するためのツールになり得るという事実については、反対はしないが、肯定もしない。
自然を模倣すれば、事例を選択するのはNSであるように思えるが、人間が出現するまでの前史を少し説明してみよう：
GAの助けを借りて、競争上有利な細胞が選択され、その後、一緒に生存する方が簡単だという事実や生物の出現は飛ばして、NS細胞の出現に直行しよう。
その頃には、細胞はすでに反射機能を備えて生まれている。つまり、数百万年にわたるGAの積み重ねが、現在の生存の課題にうまく対処できるような装置を作り上げたのである。そしてまた巻き戻せば、「私のようにしなさい」という原則のもとに、子供の面倒を見たり情報を伝えたりする個体がいる。
その原理は素晴らしいが、その個体が持つ情報そのものは、同じGAの助けを借りて繁殖されたものである。
これでこの話は終わりである。結論：「私のようにしなさい」という原則の伝達のための例は、非常に長い間、大規模な集団で繁殖された。そしてこの進化は続き、世界は変わり、指導者は変わり、手本は変わる。
さて、羊の話をしよう。FX市場は比較的若い。1つには、人間の装置は抽象化と（抽象化の実現としての）数字の処理に適応していない。2つには、人間にはクソ10億の接続を持つ神経細胞のドヘラリオンがあり、彼はかろうじてFXに対処することができる（現在の勝者が単なるランダムなサルではないことは事実である）。そして、100万年の進化をNS（100×100の神経細胞）で、（1000の接続で）繰り返したいのか？