記事"MQL5 ウィザードおよび Hlaiman EA ジェネレータを用いたニューラルネットワーク EA の作成"についてのディスカッション
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デモ版とライセンス製品の違いは何ですか？
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ライセンス製品の主な違いは、テクニカルサポート、時間制限の撤廃、拡張機能、例えばMT4用のDLLライブラリを使用したMQLロボットの生成機能などです。
ライセンス製品の主な違いは、テクニカルサポート、時間制限の撤廃、拡張機能、例えばMT4用のDLLライブラリを使用したMQLロボットの生成機能などです。
MetaTraderにmatlabのニューラルネットワークやneurosolutionsを簡単に接続できることを考えると、このような機能のためにかなり高価です、
また、プログラマーにとって役に立つとは思えない。
皆さん、ニューラルネットワークはすでに作成済みなのでしょうか？
それとも無料の実装を待っている？それなら、TheXpertとして活動する代わりに、コードベースで公開すればいい。
収益性は保証されているのか？
利益の保証や絶対的な大きさについて議論する意味はないと思います。
しかし、高い確率で収益性の相対的な向上を確認することができます。
例えば、インジケータモジュールと組み合わせてニューラルネットワークモジュールを 備えたExpert Advisorを生成し、テスターでインジケータからの純粋なシグナルと訓練されたニューラルネットワークを組み合わせた場合の収益性を比較します。
ちなみに、このような実験のために、スクリプトはテスト後に視覚化チャートからのパターンでニューラルネットワークを訓練する可能性を提供します。
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まず第一に、もしあなたが経験豊富なニューラルネットワーカーであるならば、バックテストは邪道であるという考えを記事に反映させ、正しいテスト方法を記述すべきである。
第二に、MCからのデモよりも、もっと本質的なシグナルがあるべきです。また、デモであっても、あなたのオシレーターとの関係には疑問があります。
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新しい記事 MQL5 ウィザードおよび Hlaiman EA ジェネレータを用いたニューラルネットワーク EA の作成 はパブリッシュされました:
本稿はMQL5 ウィザードおよび Hlaiman EA ジェネレータを用いたニューラルネットワーク EA の自動作成について述べます。理論的な情報をすべて学習する必要なくニューラルネットワークと簡単に連携し、ご自身のコードを書く方法をお伝えします。
実際トレーダーは皆ニューラルネットワークの存在を知っています。彼らの大多数にとってはそれはブラックボックスのままです。唯一わかっていること はパターンを認識し、関連したソリューションを産み出し、学習するニューラルネットワークの能力、またマーケット動向を予測することと自動化されたトレー ディングに有効であることです。ニューラルネットワークのアプリケーションに着目した多くの情報ソースがその難しさについてよく言及します。このテーマを よく知り、将来ニューラルネットワークを使いこなせるようになるには多大な時間と労力を費やす必要があることを強調します。
こういった議論に意義を唱え高度な自動手法がトレーダーに対して簡単にニューラルネットワークを始めることを可能とし、長い学習プロセスを避けるこ とができることを証明するのが本稿のねらいです。ニューラルネットワークを経験するのになにも難しいことはありません。テクニカル分析に比べると確実に簡 単です。
このことを視野に入れて、MQL5 ウィザード と Hlaiman EA ジェネレータを使用してMetaTrader 5 用ニューラルネットワーク EA の自動作成方法についてお話していきます。
取り組むタスクを行うためのツールは決まっています。
短縮形 'EA' は意図的に Expert Advisor につけられています。なぜなら名前の中で 'EA' の使用が誤解を招く恐れがあるものごとの本質を反映していない場合と異なり、認識と学習に関わる人間のような特性はニューラルネットワーク EA では卓越しています。
作者: Ivan Negreshniy