記事「機械学習に基づく平均回帰戦略の作成」についてのディスカッション - ページ 5

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Evgeni Gavrilovi #:

pandasモジュールの基本属性をすべて追加。

https://pandas.pydata.org/docs/reference/window.html

その結果、このようなグラフになった。マキシム、ご苦労様。

マークアップとともに、サインはさまざまな形でモデルに影響を与えます。主なことは、隠れたピーキングがないことを確認することです。確かに記事にはありません。どういたしまして。
 
Maxim Dmitrievsky #:
そう、アトリビュートはマークアップとともに、さまざまな形でモデルに影響を与えることができる。それらを実験することも意味がある。 チェックする主なことは、隠れた覗き見がないかということだ。間違いなく記事にはありません。どういたしまして。

そう、残念ながら私のグラフにはまさにそのピーキングがあった。完全にランダムなデータであれば簡単にチェックできる。

randomモジュールを使って時系列を生成し、OOS上に滑らかな線があれば、100%ピーキングがある。

 
15年で50%の利益?
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Stanislav Korotky #:
15年間50%の利益?
ポジション量の調整?サイトに素晴らしいチュートリアルがあります。
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Evgeni Gavrilovi #:

os上に滑らかな線があれば、randomモジュールを使って時系列を生成する。

良いテストだ。
 
Maxim Dmitrievsky #:
良いテストだ。

MT5-Testerへの転送メカニズムがあると、すべてがより信頼できるものになります。

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fxsaber #:

MT5-Testerへの転送メカニズムがあれば、このようなことはすべてより信頼できる。

もちろん、チェックの回数が多いに越したことはありません。
 
Maxim Dmitrievsky #:
もちろん、チェックの数が多いということはない。

条件としては、新しいクラスタが出現したら、オープンオーダーをクローズする?つまり、取引が重ならない?ですよね?

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Evgeni Gavrilovi #:

この条件では、新しいクラスターが出現すると、オープンオーダーはクローズされるのですか?つまり、取引は重ならない?そうですよね?

最初のモデルのシグナルか、ストップによって閉じられます。取引が重ならないとはどういう意味ですか?
 

マーケットモードの例。黄色でオープンした注文は、モードが赤に変わったときにクローズされますか?

これは非常に重要です。なぜなら、トレンドはすでに変化しており、スクリプトにはストップロスを予想する条件が書かれている可能性があるからです。