記事「Pythonによる農業国通貨への天候影響分析」についてのディスカッション

[MetaQuotes]

新しい記事「Pythonによる農業国通貨への天候影響分析」はパブリッシュされました:

天候と外国為替にはどのような関係があるのでしょうか。古典的な経済理論は、天候のような要因が市場の動きに与える影響を長い間無視してきました。しかし、すべてが変わりました。天候条件と農業通貨の市場でのポジションとの間に、どのようなつながりがあるのかを探ってみましょう。

ミシガン大学のEdward Saykin教授が2023年におこなった研究では、雨の日にはトレーダーの意思決定が晴れの日と比べて27%慎重になることが示されました。

これは特に、世界の主要な金融センターで顕著に見られます。気温が30℃を超える日には、ニューヨーク証券取引所での取引量が平均して約15%減少します。アジアの取引所では、気圧が740 mmHgを下回ると、ボラティリティが高まる傾向があります。ロンドンでは悪天候が長期間続くと、安全資産への需要が明らかに増加します。

本記事では、まず天候データの収集から始め、天候要因を分析する完全な取引システムの構築へと進んでいきます。私たちの作業は、ニューヨーク、ロンドン、東京、香港、フランクフルトといった世界の主要金融センターにおける過去5年間の実際の取引データに基づいています。最新のデータ分析および機械学習ツールを用いて、天候観測から実際の取引シグナルを導き出します。

作者: Yevgeniy Koshtenko

[Maxim Kuznetsov]

多くの人々にとって、CADは石油ではなく、飼料用穀物ミックスであることが明らかになるだろう。）

各国の取引所で取引されている通貨は、その国の通貨に影響を与える。

USDCADと 農業の季節だけでもトレースできるはずです。