記事「プライスアクション分析ツールキットの開発（第12回）：External Flow (III)トレンドマップ」についてのディスカッション

[MetaQuotes]

新しい記事「プライスアクション分析ツールキットの開発（第12回）：External Flow (III)トレンドマップ」はパブリッシュされました:

市場の流れは、ブル（買い手）とベア（売り手）の力関係によって決まります。市場が反応する特定の水準には、そうした力が作用しています。中でも、フィボナッチとVWAPの水準は、市場の動きに強い影響を与える傾向があります。この記事では、VWAPとフィボナッチ水準に基づいたシグナル生成の戦略を一緒に探っていきましょう。

前回のプライスアクション分析ツールキット開発シリーズでは、VWAP（出来高加重平均価格）を用いた戦略を紹介し、VWAPの上で価格が推移していれば買い、下であれば売りとするシグナルの可能性に注目しました。しかし、VWAPだけに依存するのは、特に極端な市場状況や反転が発生する局面では問題となる可能性があります。

本記事では、VWAPにフィボナッチレベルを組み合わせることで、取引シグナルの生成をさらに進化させます。フィボナッチリトレースメントレベルは、サポートやレジスタンスの可能性がある領域を特定するのに役立ち、VWAPと組み合わせることで、より堅牢な取引戦略を構築できます。まずは基礎概念を解説し、次にMQL5のEAとPythonスクリプトの主要な関数を紹介します。その後、各関数の詳細を掘り下げ、想定される結果を考察し、最後に得られた知見をまとめます。

作者: Christian Benjamin

[linfo2]

クリスさん、いつもありがとうございます。この記事を読むためには、Price Action Analysis Toolkit Development (Part 9) を再確認した上で、自分の環境に合った設定をする必要があります：外部フロー - MQL5関連記事 他の方の参考になるかもしれません。

1 自分のアドレスかローカルホスト127.0.0.1を使うようにスクリプトを更新する。

2 ツールオプションのウェブリクエストURLに、使用しているアドレスを追加する。

4 Pythonパーツがすべてインストールされていることを確認する

matplotlibをインストールする

pipでpandasをインストール

pip install Flask seaborn and Numpty if necessary

3 使用しているアドレスでpythonファイルを実行して、そのアドレスでflaskアプリを起動する。

[Christian Benjamin]

linfo2 #:
クリスさん、いつもありがとうございます。この記事を読むためには、Price Action Analysis Toolkit Development (Part 9) を再確認した上で、自分の環境に合った設定をする必要があります：外部フロー - MQL5関連記事 他の方の参考になるかもしれません。

1 自分のアドレスかローカルホスト127.0.0.1を使うようにスクリプトを更新する。

2 ツールオプションのウェブリクエストURLに、使用しているアドレスを追加する。

4 Pythonパーツがすべてインストールされていることを確認する

matplotlibをインストールする

pipでpandasをインストール

pip install Flask seaborn and Numpty if necessary

3 使用しているアドレスでpythonファイルを実行して、そのアドレスでflaskアプリを起動する。

こんにちは、linfo2

あなたが提供した追加メモの通りです。ありがとうございます。