記事「古典的な戦略を再構築する(第11回):移動平均クロスオーバー(II)」についてのディスカッション

 

新しい記事「古典的な戦略を再構築する(第11回):移動平均クロスオーバー(II)」はパブリッシュされました:

移動平均とストキャスティクスオシレーターは、トレンドに従う取引シグナルを生成するために使用できます。ただし、これらのシグナルは価格変動が発生した後にのみ観察されます。AIを使用することで、テクニカルインジケーターに内在するこの遅れを効果的に克服できます。この記事では、既存の取引戦略を改善できるような、完全に自律的なAI搭載のエキスパートアドバイザー(EA)を作成する方法を説明します。最も古い取引戦略であっても、改善することは可能です。

移動平均線のクロスオーバーを予測するアイデアについては以前取り上げました。その記事はここにリンクされています。私たちは、価格の変化そのものよりも、移動平均線のクロスオーバーの方が予測しやすいことを確認しました。本日は、この馴染みのある問題に対して、まったく異なるアプローチで再び挑戦します。
 
今回は、このアプローチが取引戦略にどの程度の影響を与えるのか、そしてどのようにして皆さんの取引戦略の改善につながるのかを徹底的に検証していきます。移動平均線のクロスオーバー戦略は、最も古典的な取引戦略のひとつです。しかし、広く知られているがゆえに、この手法を用いて利益を上げる戦略を構築するのは容易ではありません。それでも、本記事を通じて「古い手法でも新しい工夫次第で進化できる」ことをお見せしたいと思います。

比較をより実証的に行うために、まずは以下のインジケーターのみを用いて、MQL5でEUR/GBPペアの取引戦略を構築します。

  1. 終値に適用する2本の指数移動平均線:1つは期間が20に設定され、もう1つは60に設定されています。
  2. デフォルト設定の5,3,3が適用されたストキャスティクスオシレーター:指数移動平均モードに設定され、CLOSE_CLOSEモードで計算をおこなうように設定されています。
  3. 14期間のAverage True Rangeインジケーター:テイクプロフィットとストップロスのレベルを設定します。

本戦略は日足での取引を想定し、2022年1月1日から2024年6月初旬までの期間でバックテストをおこないます。初期段階では、従来の古典的な取引ルールを適用します。したがって、短期移動平均が長期移動平均を上抜けし、ストキャスティクスの値が80を超えた場合に買いシグナルが生成されます。そして、売りシグナルについてはその逆であり、短期移動平均が長期移動平均を下回り、ストキャスティクスの値が20を下回った場合に売りシグナルを登録します。


作者: Gamuchirai Zororo Ndawana