記事「人工電界アルゴリズム(AEFA)」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2025.02.10 11:41 新しい記事「人工電界アルゴリズム(AEFA)」はパブリッシュされました: この記事では、クーロンの静電気力の法則に触発された人工電界アルゴリズム(AEFA: Artificial Electric Field Algorithm)を紹介します。このアルゴリズムは、荷電粒子とその相互作用を利用して複雑な最適化問題を解決するために電気現象をシミュレートします。AEFAは、自然法則に基づいた他のアルゴリズムと比較して、独自の特性を示します。 人工電界アルゴリズムは、テクノロジーと自然の調和を具現化した素晴らしい創造物です。クーロンの静電気力の法則に着想を得たこのアルゴリズムは、電気現象をモデル化し、複雑な最適化問題を解決する独自の能力で注目を集めています。自然法則に関連する既存のアルゴリズム（例：電荷システム探索(CSS)、電磁気学に似たアルゴリズム(EM)、重力探索アルゴリズム(GSA)など）と比較して、人工電界アルゴリズムは、研究者にとって非常に刺激的で興味深い革新です。 人工電界アルゴリズムは、クーロンの法則に基づいています。クーロンの法則によれば、2つの荷電粒子間の静電気力（引力または反発力）は、両者の電荷の積に正比例し、それらの間の距離の2乗に反比例します。提案されたアルゴリズムでは、エージェントを荷電粒子として扱い、その強さは電荷によって決まります。これらの粒子は、静電気力によって互いに引き寄せたり反発したりします。この力によって、物体は探索空間内を移動します。したがって、電荷は静電気力を通じた直接的なコミュニケーション手段として使用され、電荷の位置は問題の解に対応します。電荷は、候補解の適応度および集団の適応度に基づいて定義されます。提案されたアルゴリズムでは、最も高い電荷を持つ荷電粒子（「最良の」個体）が、より低い電荷を持つ他のすべての粒子を引き寄せ、探索空間内をゆっくりと移動する静電力の引力のみを考慮します。 作者: Andrey Dik 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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この記事では、クーロンの静電気力の法則に触発された人工電界アルゴリズム(AEFA: Artificial Electric Field Algorithm)を紹介します。このアルゴリズムは、荷電粒子とその相互作用を利用して複雑な最適化問題を解決するために電気現象をシミュレートします。AEFAは、自然法則に基づいた他のアルゴリズムと比較して、独自の特性を示します。
人工電界アルゴリズムは、テクノロジーと自然の調和を具現化した素晴らしい創造物です。クーロンの静電気力の法則に着想を得たこのアルゴリズムは、電気現象をモデル化し、複雑な最適化問題を解決する独自の能力で注目を集めています。自然法則に関連する既存のアルゴリズム（例：電荷システム探索(CSS)、電磁気学に似たアルゴリズム(EM)、重力探索アルゴリズム(GSA)など）と比較して、人工電界アルゴリズムは、研究者にとって非常に刺激的で興味深い革新です。
人工電界アルゴリズムは、クーロンの法則に基づいています。クーロンの法則によれば、2つの荷電粒子間の静電気力（引力または反発力）は、両者の電荷の積に正比例し、それらの間の距離の2乗に反比例します。提案されたアルゴリズムでは、エージェントを荷電粒子として扱い、その強さは電荷によって決まります。これらの粒子は、静電気力によって互いに引き寄せたり反発したりします。この力によって、物体は探索空間内を移動します。したがって、電荷は静電気力を通じた直接的なコミュニケーション手段として使用され、電荷の位置は問題の解に対応します。電荷は、候補解の適応度および集団の適応度に基づいて定義されます。提案されたアルゴリズムでは、最も高い電荷を持つ荷電粒子（「最良の」個体）が、より低い電荷を持つ他のすべての粒子を引き寄せ、探索空間内をゆっくりと移動する静電力の引力のみを考慮します。作者: Andrey Dik