またしても、このスレッドの原案が少し横道にそれてしまいました。もはや「探してます」ではない。"が、***を作成します。テスト用のEAを作る、つまりパターンを確認して性能を確認する、しない、ということなら理解できるのですが。そして、さらに何かを生み出すのではなく、次をチェックすべきなのです。私見ですが、Expert Advisorは、少なくとも20～30パターンが見つかってから作成すべきと思います。でも、Expert Advisorはもはやこの枝の主題ではないと思います。"An innovative system of decision-making ... "のようなものになるのでは...。:):):)
Идея автоматической торговли привлекательна тем, что торговый робот может без устали работать 24 часа в сутки и семь дней в неделю. Робот не знает усталости, сомнений и страха, ему не ведомы психологические проблемы. Достаточно четко формализовать торговые правила и реализовать их в виде алгоритмов, и робот готов неустанно трудиться. Но прежде...
ダッシュを付けるとトレンドのフィルタリングができます。
MaさんのようなATRの計算が平均化を使うという意味です。そこで、平均化期間の最後に大きな値があり、それが期間を離れると、その時点で、前縁ではすべてが落ち着いているものの、曲線が下がってしまうことが判明したのです。つまり、それらの値はもはや現実には存在しないが、インジケーターの動作に影響を与えており、それは間違っている。
Chinky'sは、ここで良いオプションを 提案しました、あなたは同様にトレンド検出器としてそれを使用することができます。少し作り直したほうがいい。
ボラティリティについては、おっしゃるとおりです。こんにちは。
またしても、このスレッドの原案が少し横道にそれてしまいました。もはや「探してます」ではない。"が、***を作成します。テスト用のEAを作る、つまりパターンを確認して性能を確認する、しない、ということなら理解できるのですが。そして、さらに何かを生み出すのではなく、次をチェックすべきなのです。私見ですが、Expert Advisorは、少なくとも20～30パターンが見つかってから作成すべきと思います。でも、Expert Advisorはもはやこの枝の主題ではないと思います。"An innovative system of decision-making ... "のようなものになるのでは...。:):):)
ロムフィル
追伸：ペアトレードにおける規則性の考え方も？どのような時間軸でも、とても良いアイデアが一つあります。EAによる機器検証を条件に、すぐにシェアできる。
ロムフィル おっしゃるとおりです。状況を見てください。Railsのあるパターンを発見しましたが、他のアイデアと同じように、ある場所ではうまくいき、別の場所ではうまくいかないということがあります。つまり、トレンドがフラットなもの、振幅や周波数が異なるものなど、市場の特徴によってセグメンテーションをする必要がある。 そうすることで、より意図的に戦略を検証することができるようになる。
今後もさまざまな戦略を検証していくつもりです。また、ご指摘の通り、指標に基づいたExpert Advisorを作成して、ストラテジーの検証を行う予定です。あなたの戦略を検証してみよう。
ジンギスカンのアイデアについて。写真を見てください。最小距離が異なる2-3個のインジケータを作成し、それらを1つにまとめると、小さな動きが見えるが、どのグローバルトレンドで動いているかも分かる。
つまり、アイデアをチェックするための普遍的なツールを今、作っているのです。そして、EAでのストップの改善もそのようなツールです。
ウラジミールさん、こんにちわ
ちょっと質問の意味が分かりませんでした。時間軸については、私は日足の動きを考えるのに慣れていますが、H1ではすべてが見えるので、すぐにテストすることができます。20年という期間・・・1999年までの1時間足での日々の動きを除いた、最大の時間間隔をとっています。引用元は標準的なDCです。
このアイデアを広めれば、何かを変えることができる。
一部同意しますが、私見では、ストップ高やテイクオーバーは最後の遊びだと思います。戦略的思考や正しいやり方について、何度も説明したいのですが、私よりもあなたの方が教えてくれると思うので......。- ということで、その話はしません。ただ、意図した道筋から外れ始めていることを記しておきたい ...:)
アイデアを一言で伝えることはできない。今夜は、その大部分を説明し、「アイデア」の指標を掲載しようと思います。
ロムフィル
私はちょうどMetaquotesからの歴史の後に、通常の証券会社の引用符のアーカイブで試してみましたGBPUSDのwatchtipsは、2019年4月30日に達した。そして、それだけです。
2015年までH1で試したが、それ以上進まなかった。より高い時間軸では、ポンドの話は1992年にまでさかのぼる。
ただ、意図した道から外れ始めていることを指摘したかっただけなのです．:)
パターンを実践で分析しようとしないなら、何の意味もないでしょう？
1-2個のパラメータではなく、多くのパラメータが必要という点については、具体的に同意します。そこで改めてお聞きしますが、自動化システムにおけるビッグデータの活用について、どのようにお考えでしょうか。それとも抽出方法が違うということでしょうか？ソフトは？
なるほど、タンバリンダンスなんですね～。このソフトのキモは何なのか、最後まで見積もりの複雑な検索がわからない。しかし、Metaquotesのサーバーからペンタミノをダウンロードしてみると、H1でも長い履歴を得ることができます。
次に、チャートを更新します。
パターンを実践で分析しようとしないなら、何の意味もないでしょう？
そして、特に1-2個のパラメータではなく、多くのパラメータが必要であることについては、ここでも同意見です。そこで改めて、自動化システムにおけるビッグデータの活用について、どうお考えですか？ビッグデータ」という言葉には、さまざまな理解があるため、話題は尽きません。ビッグという言葉の共通認識がない．:)
しかし、実は私の個人的な意見ですが、重要なのはデータの量ではなく、意思決定システムなのです!!!!
この質問には、すでに私信で答えているので（あなたは私の言葉を間違った文脈で理解したのでしょう）、ここで繰り返します（インターネット上のあるウェブサイトでの論争の文脈からの抜粋です）。
よし
1) インジケータは昨日の世紀だ！というのが私の意見です。端末の画面が主な情報源となります。しかし、画面には何が映っているのでしょうか？ゾーン表示などがある場合もあります。
2）私の考える全体の流れは以下の通りです。(1) 約200-300のニューラルネットワークのプレディクターで構成されたグラフがあり、それ以上かもしれない - 歴史そのものにこれらのプレディクター+各ティックが 来るとAI自身が定義したターゲット関数に調整することによって彼らの読みを変更します。(2) これらすべての予測因子＋指標あり、または指標なしのスクリーン（1つだけでなく、異なる時間、深さの時系列スクリーン）を多層超深層ネットワーク（これは既存。ネットワークは数千万ニューロン程度の大規模でなければならない）の入力に与える； (3) 次にAIに基準を設定すると、入力に基づいて最適な目的関数を見つける。
まあ、それはそれとして・・・。:):):)これはあくまで一般論ですが、各要素には計算や情報処理の複合的なものが含まれているはずです。
一般的には、120の入力と1つの出力を持つディープニューラルネットワークを使って、現在でも70～75%のケースで次のバーの方向を予測することができると言えるでしょう。正直なところ、限界ではなく、あと2〜3パーセントは絞り込めるんです。しかし、これはあくまで方向性です。 この方向性の大きさは、過去に枝の数ページに渡って概説したアイデアで決定しようとすることができます。
ロムフィルさん、ありがとうございます。
追伸：これがデータ量なんですね。「大きい」のか、それとも「まだ足りない」のか？
なるほど、タンバリンダンスなんですね～。このプログラムでは、見積もり取得のコツがまだわかっていません。しかし、Metaquotesサーバーからペンタメーターをダウンロードしようとすると、H1にも長い履歴が残ります。
次に、チャートを更新します。
ここでもう一つ訂正．:)