スルトノフ・システム・インディケーター - ページ 68

 
は、行x1がYの行であることを意味するのでしょうか?
それとも、列x4でもそうなのでしょうか?
 
Mikhail Dovbakh:
今は1つの楽器のデータだけという理解で合っていましたか?
すべてのxとyのデータは、同じ楽器に属していますね。

YSはちょっと曖昧で、簡潔さは彼の姉妹ではありません。

このトピックは、厳密に言えば、1つの楽器の1行のデータについてです。具体的には、過去4-5回の終値に基づいて終値を予測する能力についてです。

 
Mikhail Dovbakh:
今は1台の楽器のデータだけという理解で合っていましたか?
すべてのxとyのデータは、同じ楽器に属していますね?

はい、でも1つの楽器についてだけでなく、その楽器の同じ価格についてもです。OPEN価格を扱う場合、CLOS価格と混在させることはできませんし、その逆も同様です。

 
Maxim Kuznetsov:

YSはちょっと曖昧で、簡潔さは彼の姉妹ではありません。

具体的には、過去4~5回の終値から終値を予測する能力です。

ここに予測はありません。

 
Yousufkhodja Sultonov:

しかし、同じ楽器についてだけでなく、その楽器の価格についても同じです。OPEN価格を扱う場合、CLOS価格と混在させることはできませんし、その逆も同様です。

また、ありがとうございました。
すなわち、系列Yとx1の値が同一であることも正しく理解できたでしょうか。
 
Mikhail Dovbakh:
では、行x1が行Yであることは正しいのでしょうか?
それとも、x4シリーズでもそうなのでしょうか?

まず、2番目のシステムでは、X4がYに変わり、前のYは捨てられるということを明確にすれば、あなたの推論は正しい。空いたスペースには、歴史上の別の価格が入り、X1となる。価格変動のメカニズムはご理解いただけたと思います。

ある商品の価格を別の商品の5つの価格に置き換えることについて - このような履歴データの加工は行われています。そして、各機器の相互影響や相互依存の情報を得ることができる。この可能性はインジケーターの設定で予見することができ、自動的にマルチカレンシーインジケーターに なります。最適化の過程で、現時点で最も密接な関係にある楽器の組み合わせを見つけることができます。しかし、この分析が、利益を生む取引の組織化という点で何をもたらすかを考える必要がある。

 
Mikhail Dovbakh:
いつもありがとうございます。
すなわち、系列Yとx1の値は同一であると仮定してよいのでしょうか?

そう、連続した1つのOPENから生成されるからです。通常バーと呼ばれる日本のローソク足の 編成原理も、同じように配置されている。

 
Yousufkhodja Sultonov:

まず、2番目のシステムでは、X4がYに変わり、前のYは捨てられるということを明確にすれば、あなたの推論は正しい。空いたスペースには、歴史上の別の価格が入り、X1となる。価格変動のメカニズムはご理解いただけたと思います。

ある商品の価格を別の商品の5つの価格に置き換えることについて - このような履歴データの加工は行われています。そして、各機器の相互影響や相互依存の情報を得ることができる。この可能性はインジケーターの設定で予見することができ、自動的にマルチカレンシーインジケーターに なります。最適化の過程で、現時点で最も密接な関係にある楽器の組み合わせを見つけることができます。しかし、この分析が有益な取引に何をもたらすかを考えなければならない。

直接の質問に対する回答ありがとうございました。
アルゴリズムの追加解明については、私にはそのように歴史を深く掘り下げていく感覚が理解できないので、よくわかりません。私としては、集計期間を長くした方が楽なんですけどね。
また、得られた比率をどうするかということも明確ではない。

 
Yousufkhodja Sultonov:

そうです、1つの連続したOPENから生成されるからです。通常バーと呼ばれる日本のローソク足の構成原理も、このように整理されている。

ということはやはり、x1行とY行は等しいのでしょうか、それともx4行でもそうなのでしょうか。
まだ適切なSLAUの定義がない(
 
Mikhail Dovbakh:
直接の質問に対する回答ありがとうございました。
アルゴリズムの追加説明については、このように歴史に深みを持たせるという感覚が理解できないので、よくわかりません。私としては、集計期間を長くした方が楽なんですけどね。
また、得られた係数をどうするかも明確ではありません。

歴史を深く掘り下げると、点ではなく、各比率の振る舞いの線が得られ、この線の性質によって、例えば、トレンドの変化を準備する際に、ある閾値を突破することによって、それぞれの寄与度を判断することができるのです。例えば、TF D1に関する一連のデータを分析した結果、係数a3が貿易に最も大きな影響を与えることがわかったが、ユーロではa4と思われる。これは、ポンドがより慣性力の強い楽器であることを意味します。今日の出来事が明日の出来事に与える影響について、性急に結論を出そうとせず、時間をかけて考えるのがイギリス人らしく、何事においてもそうです。このパラメータは、インジケーターの 設定でn=5(最小期間)からNまで設定することができ、制限なく集計期間を増やすことが可能です。システムのデータ量は、何ら制限されることはありません。システム内の未知のパラメーターの数を、とりあえず履歴の4本と、開いたばかりの1本で制限。時代とともに、システムの未知パラメータは、まず10個、次に100個以上と増やしていく夢がある。この場合、すべての比率は、a0から少し情報を取り出し、それを自分たちで分割することによって、より情報量が多くなる。

Торговые советники и собственные индикаторы - Алгоритмический трейдинг, торговые роботы - MetaTrader 5
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