トレンド戦略に関連するIO(ディシジョンツリー/フォレスト)を開発するためのチームを結成する。

 

私は、トレンドに関連したMOの課題、すなわち、結果事象の確率が何本も先に予測されなければならない場合に、結集することを提案します。

私の側から提案すること。

1. ターゲットを生成するための基本戦略。

2.機能に関する共同データベースの維持管理

3.最適化/その他コンピュータパワーを必要とする計算の可能性を整理する。必要に応じて、容量の拡大。共通ネットワークの構築や最適化の代行の可能性。

4.ストラテジーテスターでテストを行い、アルゴリズムのロジックに誤りがないかを確認します。

5.デモ口座/セント口座/その他の口座で、小ロットでストラテジーをテストする。必要であれば、VPS用のマシンを提供します(ただし、設定に協力が必要です)。

6.共通の目標や活動を策定するための集合会議の開催。

7.デシジョンツリー構築のためのアイデアを提供する。

8.チームの仕事を調整する。


必要な人

1.MQL5を使用できるプログラマー

2.RやPhytonなどのプログラミング言語のスキルを持つプログラマー。

3. MOおよび/または統計学の知識を持つ人 4.

その他、プロジェクトに貢献する意思があり、何かを提供する準備ができている人 - 質問は交渉可能です。


私について - 私は2006年からFXで小休憩、2016年からMOEXでトレードしています。交流の場を構築した経験がある。私は高等教育を受けています。経済学部を卒業し、会計、分析、監査が専門です。現在、私は定職に就いておらず、金融市場というか、ATSの作成にのみ専念しています。私は証券市場のプロの参加者の証明書を受け取る予定です(誰が形成のための助成金を支払うために結婚で私と一緒に望んでいる場合 - 個人的に書く - 私たちは議論しなければならない)。


ご質問がある場合は - 質問、今のところ私はトレーニングの期間外の決定木にATSを作成するための私のアプローチのテストで結果を表示することができます。

もちろん、このレポートは完璧ではありませんし、修正する方法はたくさんあります。ただ、このアプローチの可能性を示したいだけなのです。

 
Aleksey Vyazmikin:

私は、MOの問題を傾向との関係で解くことを提案する。つまり、結果事象の確率は、どのような場合に発生するのか?



3.iOや統計学の知識を持つリサ


仕事で燃えるという のは、私たちのやり方ではありません。)))

統計のための女性たち )))

 
Texnolog:

仕事中に火傷 するのは、私たちのやり方ではありません。)))

統計のための女性たち ))))

ユーモアを交えたコメントをありがとうございましたそう、私にはその欠点がある。ミスをするのだ。

 

私が有望視している方向性を少し紹介します。

1.遺伝的手法に取り組む - ここでは、種まきや子孫の育成など、論理的な機能のグループ作りに挑戦してみたい。

2.フィットネス関数の作業 - ここでは、分類結果だけでなく、実際の取引結果に対するフィードバックを提供したい。

3.切り株の育成に取り組む-木の根元が分かっている場合、または個々の枝が分かっている場合に、半自動的に木を生成する方法。

4.出来上がったツリーを評価する方法を工夫する。

5.ツリーをEAアルゴリズムに統合するための便利で高速な方法に取り組んでください。

6.ハーバリウムの作成に取り組んでいます。個々のルールを引き出して森を作る手法です。

7.限界/範囲を排除せず、予測器のすべての値に対して解を与えようとする木構造の方法に取り組む(予測器の準備で量子化(サブグループへの細分化)がすでに使われている場合に関連する)。

 
ツールやバージョン管理の説明がないと、希望的観測は別として、まだ何もないですね...。
 
Roffild:
ツールやバージョン管理に関する記述がなければ、欲望とは別に、ここにはまだ何もない......。

ツールの説明やバージョン管理とはどういうことですか?

私はライブラリや特定のアルゴリズムの名前を知りません、私は紙の上にアイデアを持ち、部分的にコードを持っています。

 
Aleksey Vyazmikin:

ツールの説明やバージョン管理とはどういうことですか?

私はライブラリの名前や特定のアルゴリズムを知りません。私はアイデアを紙に書き、部分的にコードにしていますが、興味のある人と議論することを望んでいます。

Rを入れ(15分)、Rの中にガラガラパッケージを入れ、さらに5分。このパッケージは、生データの準備、木とランダムフォレストを 含む6つのモデル、およびかなり広範囲なモデル評価ユニットを備えています。

Excelから入力データをロードすることで、Expert AdvisorからExcelに異なる予測値の束をアンロードすることができます:異なる通貨ペア、指標...

これだけあれば、少なくとも1週間は稼働させることができます。性能推定が可能なモデルを、チャートなどを使って準備することになります。

その上で、ある程度最低限のプロフェッショナルなレベルで提案を練ることができるようになります。

 
СанСаныч Фоменко:

Rに入れる(15分)、Rでガラガラパッケージを入れる、さらに5分。このパッケージは、入力データの準備、木やランダムフォレストを含む6つのモデル、そしてかなり詳細なモデル評価のブロックを備えています。

Excelから入力データをロードすることで、Expert AdvisorからExcelに異なる予測値の束をアンロードすることができます:異なる通貨ペア、指標...

これだけのことを、少なくとも1週間は実行するのです。性能推定が可能なモデルを、チャートなどを使って準備することになります。

その後、最低限のプロフェッショナルなレベルで提案を練り上げることができるようになります。

どのようなタスクが明確になっていないのでしょうか?なぜ、批判するのですか?ラトルを置いて、見て、感じたことを思い出さないか。標準的な手法ではダメで、独自の取引方法が必要だという結論に達しました。何年も前から気づいていなかったとは驚きです。

 

こんにちは。

森と木」のチームを結成?

それは何ですか?

 
Alexander Ivanov:

こんにちは。

森と木」のチームを結成?

それは何ですか?

ここでは、その樹木の様子をご紹介します。


または読んで ください。

森は木の集合体、つまり探検も できるのです。

 
Aleksey Vyazmikin:

ここでは、その樹木の様子をご紹介します。


または読んで ください。

森は木の集合体、略して「森」、これも勉強に なります。

ありがとうございました。木を覚えます。

理由: