本はトレードに役立つのか? - ページ 5

 
Aleksei Stepanenko:

Olegさん、私はあなたにとても親しみを感じています。 たぶん、言い過ぎたと思います、ごめんなさい。いじめるのは好きじゃないんです。

おっしゃることはよくわかりますし、周波数やフィルターのこともわかりますが、ただ、ここでの応用がわからないのです。違う視点で、何とか「料理」してもらうことを前提にしています。今からでも、後からでも、それを伝えたいと思う人は、ぜひ教えてください。

平均的なものはラグがあるので好きではありません。極限を超えると、しばらくしてからではなく、瞬時に目に見える。値動きを周波数成分に分解したわけではありません。そこに利益の可能性を見出せないだけです。だから、平均的なものはまじめにやらない。そういうことなんです。

そうなるんです。バイゴーンズ

あなたの好み(低音と高音)も、本来はフィルタリングなのです。

しかし、あなたのインジケータと私のインジケータの結果を比較するのは興味深いことです。



.

 
Олег avtomat:
あなたの好み(低音と高音)--それも本来はフィルタリングなのです。

そうですね、この2つの値の間はシステムが眠っていて、ちゃんとした情報の塊をフィルタリングしています。 通常のスライド平均との比較をしてみたのですが。以下はその結果である。

-新しい極値を即座に登録する、私が言ったように、平均化期間を通しての平均値で。

-新しいトレンドの登録も、異なる期間の平均の交差より早く発生する。

-もうひとつ、ダイバージェンス(乖離)ですが、これは実際には、新しい最大値が前の最大値を「破ってはいない」が、それに近く、時にはポイントにさえなっている場合を意味します。も一度に見ることができます。


写真に関しては、問題なさそうですね。アルゴリズムはわからないが、良さそうだ

 
Aleksei Stepanenko:

写真の件ですが、一般的には正確に見えますね。アルゴリズムはわからないが、良さそうだ。

写真は全く指標にならず、このスケールでは標準のマクドが良さそうです。リアルタイムでは多くのノイズがローソク足の内部に潜んでおり、周期が非常に短いためヒストリー上では見えない。この指標は、低い時間枠で見る必要があり、その問題点はすべてそこに現れます。

 
Aleksei Stepanenko:

そうですね、この2つの値の間はシステムが眠っていて、ちゃんとした情報の塊をフィルタリングしています。 通常のスライド平均との比較をしてみたのですが。以下はその結果である。

-新しい極値を即座に登録する、私が言ったように、平均化期間を通しての平均値で。

-新しいトレンドの登録も、異なる期間の平均の交差より早く発生する。

-もうひとつ、ダイバージェンス(乖離)ですが、これは新しい最大値が前の最大値を「破った」のではなく、非常に接近した、時にはポイント・ツー・ポイントになったことを意味しています。も一度に見ることができます。


写真に関しては、問題なさそうですね。アルゴリズムは知りませんが、良さそうです。

そして、あなたのインジケーターがこの部分をどのように示しているのか、わかりやすく写真で見せてください。

 
vladavd:

写真は全く図らず、標準のmcdはこの縮尺で良さそうです。リアルタイムのノイズの多くはローソク足の内部に隠れており、周期が非常に短いためヒストリー上では見えません。このインジケータは下位のタイムフレームに変換する必要があり、その問題点はすべてそこに表示されます。

あなたの理解では、何がノイズなのでしょうか?

これがそうです。「最小のタイムフレームで見なければならない、すべての問題は そこに現れる」というのは、誤解によるナンセンスです。

これは、最も若い時間枠で、最も:


.

どのような問題なのでしょうか?

 
Олег avtomat:

あなたの考えるノイズとは何ですか?

そして、これ。"TFが低いという観点で指標を見なければならず、その問題点はすべてそこに 現れる "というのは、誤解によるナンセンスです。

これは、最も若い時間枠で、最も:


.

どんな問題があるのでしょうか?

低い時間枠への再計算とは、例えば日足ではなくH4とし、運用パラメーターの値を6倍することです。できれば、価格行動の異なる履歴をより多く、通常の縦軸で表示することが望ましい。

 
vladavd:

低い時間枠への再計算とは、日足ではなく、例えばH4とし、操作パラメーターの値を6倍することです。できれば、価格行動の異なる履歴をより多く、通常の縦軸で表示することが望ましい。

あ、あれか・・・なるほど・・・頭にも乗れるのか・・・。

 

D1ではバーの束、H1ではここです。

クロスオーバーのポイントがトレンドの登録ポイントとほぼ一致するように、似たような平均値をピックアップしてみました。外見上は少なく見えるが、フラットでは平均が何度もクロスオーバーを起こし、極値を超えないため新しいトレンドの登録はない。

 

同じパラメータで平坦な断面がこちら。

つまり、この部分には明らかな上昇トレンドがあり(高値が伸びている)、平均は低迷しているのです。

 
Aleksei Stepanenko:

同じパラメータで平坦な断面がこちら。

つまり、この部分は明らかに上昇トレンド(高値が伸びている)であり、平均は低迷しているのです。

これが平坦な部分ですね。この分野ではトレンドはありません。しかし、それは解釈次第です。