数値列密度 - ページ 20

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Vyacheslav Kornev:
クラスターを探すだけでは意味がないと思うのです。前日から重心などの目印を計算しておくのがベターです。もういいよ。

十分とは？

 
-Aleks-:

そんなに断定的になってはいけない、進歩が損なわれる......。

それは理解できる--その理由はすでに書いたが......。しかし、各キューブとその隣のキューブとの関係を考えなければならない......。

見つけることはできるのですが、何を探しているのかがわかっている場合のみです。

例の件ですが、理論的には、数字を取り、。

1.同じ数列で、以前は1000倍して増やしてみよう

2. 1と同じ点ですが、56を59に置き換えてください。

私のアルゴリズムでは、単純に最小値1点を追加しています。

へー、全く検討する気がないんだ？あ、そうか。

その方法をお教えします。でも、まだ何が必要なのかわからない。例のスイングは読まれましたか？
 
Vyacheslav Kornev:
へえ、全く考慮しないんですか？OKです。
その方法をお教えします。でも、まだ何が必要なのかわからない。スイングの例を読みましたか？

それを考慮しないのはどうなんだろう......密度が上がるんですよ。あなたのやり方は面白いですよ、教えてください。

スイングについてですが、これは、他のどの点にも平均的に最も近い点を見つけるというこのアプローチが疑問であることを証明するもので、私は何度も言っていますし、それを証明する新しい計算方法も提案しています。

 
-Aleks-:

十分とは？

具体的には何に使うのですか？何かが起こる価格をチャート上で決める、ですね。
 
Vyacheslav Kornev:
何のために？何かが起こる価格をチャート上で決める、ですね。

うーん、それが目的ではないんですよね。もともとの考え方は、人によって使う前兆が違う、つまり技術分析ですが、前兆は人それぞれで、多くの前兆が同じ価格についてコールすれば、多くの人が市場の変化を予想して、それに影響されるので、その部分が市場にとって大きな意味を持つことになります。

あなたは私のアイデアを脇に置く場合は、提案された方法を使用して、それは特定のポイントを見つけることが可能になります - それは取るためにどのウィンドウが明確ではありません - スクリプトでは、100週間のローソク足がかかった。結果はまだ予測しませんが、狭い帯域になるか、非常に広い帯域になるか、どちらかの確率が高いでしょう。 どの程度役に立つかは、体験してみないとわかりません。


 
それは無理だ。例を挙げるようなものです。私がトーマスのことを話すと、あなたは自分のことを話してくれます。

OKです。任意のデルタで任意のOKの数値の連なりを描いてください。そしてbelow、その上で強調したいことをお願いします。
 
Vyacheslav Kornev:
それは無理だ。虚心坦懐に例を挙げるという感じです。トーマスのことを言ってるんだよ。

OKです。任意のデルタで任意のOKの数値の連なりを描いてください。そしてbelow、その上で強調したいことをお願いします。

では、例としてhttps://www.mql5.com/ru/forum/163871/page6#comment_4083680。 なかなか良い仕上がりになっています。

 

アルゴリズムをプログラミングするのがいいと思います。Excelで全部計算するのは大変なので...。

 
ええと、20点見つかりましたね。もっと大きな列があれば、100、7,000と出てきたはずです。

どうするつもりなんですか？
 
Vyacheslav Kornev:
えーと、20点ほど見つかりましたね。もっと大きな行があれば、100, 7000が見つかったはずです。
どうするんですか？

つまり、私が答えを探しているのと同じ質問をされているわけですね :)

だからこそ、どういう基準でクラスターをふるい分けるのか、ふるい分けは正しいのかが気になるところです。

より多くのデルタをふるいにかけることができます - すべての数値に対する残りのデルタの割合を調整します - 現在は50％ですが、10％をふるいにかけることもできます - このアルゴリズムでは、このプロセスを自動化することはできません。

このアルゴリズムによると、132種類の差分があるのですが、どうやって正しい差分を取り出すかが問題です。

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