数値列密度

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私は、数の密度が既知である場合に、その密度を求めるアルゴリズムと方法を議論することを提案する。

例えば、10個の数字があるとします。使える数字に対して密度が高い数字の範囲は、どのように見つけるのでしょうか？

NO.P./P.番号
1 3
2 5
3 6
4 7
5 8
6 23
7 27
8 34
9 36
10 55

私の感想はもう少し後に掲載しますが、それまでの間、皆さんのご意見をお聞かせください。

 

私のアルゴリズム

1.数字の差を求めます。これは、お互いの近さを表しているだけです。

2.項目1で求めたデルタの平均値より小さい場合は-1、小さい場合は-0とする。

3. 手順 2 の値が 1 であれば、その値を前の合計値に加え、そうでなければ -0 とする。

4.項目3から最大値を求めよ。

5.範囲を定義する-項目4から値を求め、項目3から値が0の数を調べ、見つかった数を1つ増やす。

こうして、他との関係で最も密度が高い数字の範囲を求めます。

NO.P./P.番号デルタ親密度の値連続して閉じる最大緻密な
1 3 4 3
2 5 2 1 1 5
3 6 1 1 2 6
4 7 1 1 3 7
5 8 1 1 4 8
6 23 15 0 0
7 27 4 1 1
8 34 7 0 0
9 36 2 1 1
10 55 19 0 0


しかし、この方法論によれば、密度が等しい領域が生じる可能性がある

NO. P./P.番号デルタプロキシミティ・バリュー連続して閉じる最大緻密な
1 11 2
2 12 1 1 1
3 18 6 0 0 18
4 21 3 1 1 21
5 22 1 1 2 22
6 28 6 0 0
7 36 8 0 0 36
8 37 1 1 1 37
9 39 2 1 2 39
10 55 16 0 0

批判的なコメントやアイデアをお待ちしています。

 
興味深いテーマで、何も提供できないが、注目している）。
 

最初の投稿を修正 - テーブルを計算する際に、最初の行が考慮されました - 私たちはデルタを探しているので、これを行う必要はありませんし、それは2番目の数字から表示されます。実際、2列目のデルタを求めると、最初の数字と2番目の数字がどれだけ近いかがわかる。以上のことから、列「密」（数字）は、列の最初の数字（列「行の近接」のゼロの値）、すなわち列「最大」の数字のペアを取得するので、実際の桁数は常に1つ多くなるという事実に注目したいです。

なぜこのような計算をわざわざするかというと、私の理論では、抵抗線の雲の密度が濃くなればなるほど、相場が反転する可能性が高くなるからです。つまり、この理論は、市場のダイナミクスを考慮した支持・抵抗レベルの決定に適用可能であり、理論的には、より高い確率でエントリーポイントとエグジットポイントを決定するのに役立つはずです。

 

いくつかのクラスターがある場合の進め方として、（グループの最大数-グループの最小数）/（グループの個数）の式でそのグループの密度を求める方法がある。数値が小さいほど、互いの数値が密になる。

NO.P./P.番号デルタより身近な価値観連続した接近最大緻密な密度
1 11 2
2 12 1 1 1
3 18 6 0 0 18 1,33
4 21 3 1 1 21
5 22 1 1 2 22
6 28 6 0 0
7 36 8 0 0 36 1,00
8 37 1 1 1 37
9 39 2 1 2 39
10 55 16 0 0
 
-Aleks-:
どのマーケットプロファイルのインディケータをとっても、レベルに対する価格密度をどのように計算しているか、このインディケータのように、出来高も計算していることがわかります。

古いバージョンですが、"Market Profile MT5 - tradeliakeapro "でググると、ライブバージョンがあるかもしれません。

 
Andy Sanders:
どのマーケットプロファイルのインディケータをとっても、レベルに対する価格密度をどのように計算しているか、このインディケータのように、出来高も計算していることがわかります。

MT5 Market Profile - tradeliakeapro" でググると、古いですが、おそらくライブバージョンがあります。

マーケットプロファイルは、範囲内の価格のヒット数を繰り返すものです。この範囲は手作業で設定され（ステップ）、その後、バーの 合計数が単純にグループに割り当てられます。私が言っているのは、範囲を定義することであり、別の作業です。

 

タスクの納期が足りない。2回目の投稿でアルゴリズムからターゲットを割り出そうとしたが、その中で

"2.項目1で求めたデルタの平均値より小さい場合は-1、小さい場合は-0とする。

3.手順2の値が1であれば、その値を前の合計に加え、そうでなければ-0。"

項目2の結果は0と-1だけでよいが、項目3は+1が必要である。

クラスタを見つける問題は、通常、クラスタリングと呼ばれる。例えば、サイズや色が近いメンズソックスを重ねるなど、多くの特徴でクラスターを検索すると、難しい場合があります。御社の場合、1つの特徴量であれば、1値のクラスタリング条件を設定すれば十分だと思いますし、アルゴリズムも見つけやすいと思います。例: 数式で計算された、拡大すると密度値が低くなる最大のレベルグループを見つける。例えば、「密度＝グループのレベル数÷カバーするコース範囲の長さ」という式になります（この最も単純な式でも、1レベルのグループには失敗します）。また、同じレベルが履歴に何度か出てきた場合、何回と数えるのかという問題もあります。

また、確率論に類似したものとして、分布の最頻値というものがある。分布が単峰性である場合、つまり確率密度が ちょうど1つの最大値を持つ場合は、簡単に見つけることができます。しかし、幅の面で適切な領域を選択するための基準が必要です。

 
元の列が平均以下である場合の最長区間。
 
Vladimir:

タスクの納期が足りない。2回目の投稿でアルゴリズムからターゲットを割り出そうとしたが、その中で

"2.項目1で求めたデルタの平均値より小さい場合は-1、小さい場合は-0とする。

3.手順2の値が1であれば、その値を前の合計に加え、そうでなければ-0。"

そこでは、「-」記号はマイナス記号ではなく、ダッシュとして使われています。以下は、Excelからの計算式です（左上のテーブル挿入を考慮した座標）。

1. =B3-B2

2. =if(cf($c$3:$c$11)>c3;1;0)

3. =if(d3=0;0;e2+d3)

4. =max(e2:e11)

5.まだ公式はありません。私たちはそれを視覚的に定義しています。

6. =(g6-g2)/(f2+1)

6番目の式は半自動式で、系列の最大数と最小数を必要に応じて修正する必要があります。それに、割り切れる整数の差ではなく、デルタを合計して組の数で割る方が正しい計算だと思うのです。計算式は、=SUM(C3:C6)/F2です。

例1

P./P.番号デルタプロキシミティ・バリュープロキシミティ・イン・ザ・ロウ最大緻密な密度密度v2
1 3 4 3 1,00 1,25
2 5 2 1 1 5
3 6 1 1 2 6
4 7 1 1 3 7
5 8 1 1 4 8
6 23 15 0 0
7 27 4 1 1
8 34 7 0 0
9 36 2 1 1
10 55 19 0 0

例2

NO.P./P.番号デルタプロキシミティ・バリュー連続して閉じる最大緻密な密度密度v2
1 11 2
2 12 1 1 1
3 18 6 0 0 18 1,33 2,00
4 21 3 1 1 21
5 22 1 1 2 22
6 28 6 0 0
7 36 8 0 0 36 1,00 1,50
8 37 1 1 1 37
9 39 2 1 2 39
10 55 16 0 0
 
Vladimir:

クラスタを見つける作業は、通常、クラスタリングと呼ばれる。例えば、サイズや色が近い男性用靴下を重ねるなど、一度に多くの特徴に基づいてクラスタを検索する場合は、厄介なことになります。御社の場合、1つの特徴量であれば、1値のクラスタリング条件を設定すれば十分だと思いますし、アルゴリズムも見つけやすいと思います。例: 数式で計算された、拡張すると密度値が低くなる最大のレベルグループを見つける。例えば、「密度＝グループのレベル数÷そのグループがカバーするコース範囲の長さ」という式になります（この最も単純な式でも、1レベルのグループでは失敗します）。また、同じレベルが履歴に何度か出てきた場合、何回と数えるのかという問題もあります。

また、確率論に類似したものとして、分布の最頻値というものがある。分布が単峰性である場合、つまり確率密度が ちょうど1つの最大値を持つ場合は、簡単に見つけることができます。しかし、必要な領域を幅で選別する基準が必要になりますね。

ご清聴ありがとうございました。理論的なエクスカーションは、知識の効果を実際に見ることができれば、有用です。私は元データを与え、その結果を示しましたが、エクセルで計算式と説明をつけて計算し、結果を示していただけるとありがたいです。靴下を探すタスクは、似たような機能の検索があり、この機能が知られていないことを事前に知っているため、ここでは適用されません。ここでモジュールを適用する方法私は理解していない、しかし、再び、私は正しく理解している場合 - あなたは、自分自身のグループに入るの範囲を指定する必要があり、それは解決策を排除します。

質問「質問もあります：同じレベルが、歴史の中で複数回発生した場合、何回数えるのか」に答えて、私が正しく理解すれば、質問は数字のシーケンスが繰り返される場合である方法です - 一見、それらの間のデルタがゼロになり、これは高密度の兆候であり、上記のアルゴリズムを破壊してはいけません。

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