計量経済学:状態空間モデルによる予測 - ページ 4 1234567891011...26 新しいコメント Dmitry Fedoseev 2013.07.30 13:22 #31 anonymous: 現実の価格と予測価格の乖離が小さすぎる。 とても斬新な結論ですね。ですから、もし何かが絶対的な精度でズレなく予測されているのであれば、その予測は当てはまらないということになります。オリジナルです。 EconModel 2013.07.30 13:22 #32 anonymous: 関数が見つからない na.locf(p, na.rm = F) どのパッケージで、どのクラスで、あるいは他の方法で? Dmitry Fedoseev 2013.07.30 13:23 #33 あなたの予測方法は全般的におかしいです。そこまで正確にはできないでしょう。 EconModel 2013.07.30 13:31 #34 Integer: 一般的に、あなたの予測方法はおかしいです。まあ、そんなに正確なことは言えませんが。H1の18pipsは正確ですか?H1には、その長さのキャンドルがたくさんあります。 そのためにこのスレッドを立ち上げたのです。 削除済み 2013.07.30 13:34 #35 Integer: とても斬新な結論ですね。ですから、もし何かがばらつきなく絶対的な精度で予測されるのであれば、その予測は当てはまらないことになります。オリジナル。 勿論、適用外です。 スプレッドが取引されています。現在の価格が 1.3200で、予想が1ステップの1.3200の場合、ここでどのように取引すればいいのでしょうか? スプレッドが取引スプレッドの範囲内である場合 - も適用されません。 トピキャスが1ページ目に書いた「見開きを分析する」。 予測精度は何の意味もない。分散がすべてです。 Vladimir Gomonov 2013.07.30 13:34 #36 Integer: あなたの予測方法はおかしいです。そんなに正確にはできません。まあ1本だけですが。 もうひとつ、評価する上での難しさがあります。視覚的に、潜在的な収益性まで評価するのは難しいのです。 真実は近くにある、テスターの中に。 しかし、彼(avtar)はmqlについて調べもしないようで、あなたのような人が無料のmql-realizationを提供するまで、50ページにわたって巧妙なRナンセンスを作り続けるでしょう。 彼の大脳皮質下の教授がそれを期待しているようだ...)) ) とにかく、もう一人のユスフ。))) EconModel 2013.07.30 13:37 #37 FAGOTT: 予測精度は何の意味もない。分散がすべてです。 より正確には、aの精度ではありません。 予測誤差=予測-事実 分散まであと一歩のところです。矛盾を感じない。MSEを使用しています。 削除済み 2013.07.30 13:40 #38 EconModel:より正確には、精度ではなく、です。予測誤差=予測-事実 分散まであと一歩のところです。矛盾を感じない。MSEを使用しています。 予測誤差ではなく、取引しているスプレッドが問題なのです。それが必要なのです。 TSは、価格が常に予想に戻るのであれば、聖杯のような ものでしょう。しかし、この場合、少なくとも50/50になり、スプレッドを失うことになります。 Dmitry Fedoseev 2013.07.30 13:42 #39 FAGOTT: 勿論、適用外です。スプレッドが取引されています。 現在の価格が1.3200で、予想が1ステップの1.3200の場合、ここでどのように取引すればいいのでしょうか?スプレッドが取引スプレッドの範囲内である場合 - も適用されません。トピキャスが1ページ目に書いた「見開きを分析する」。予測精度は何の意味もない。分散がすべてです。 あなた方は面白い計量経済学者だ・・・まるで月から落ちてきたかのように、世間話の中で何かを語っている。 現在の 価格が1.3200で、予想が1.3200であれば、何もすべきではないことは明らかである。 バーの大きさはスプレッドより大きいので、バーの方向の予測で十分である。最初の写真では、ほぼすべての方向が正しく予測されており、まさに素晴らしい。 Vladimir Gomonov 2013.07.30 13:42 #40 FAGOTT: もちろん、適用されません。 スプレッドが取引されています。現在の価格が1.3200で、予想が1ステップの1.3200の場合、ここではどのように取引すればよいのでしょうか。 スプレッドが取引スプレッドの範囲内である場合 - も適用されません。 トピキャスが1ページ目に書いた「見開きを分析する」。 予測精度は何の意味もない。分散 - すべて 賛否両論ある論文。かなりね。 指値取引では、分散を自分の有利になるようにすることができますし、そうすべきです。 私は、ランダムな系列にこのような戦術が採れるとは思っていませんが、正確な予測にはほぼ100%使えると思っています。 だから、私は「分散は無 である」という反論をしているのです。 予測精度がすべてです。)) 1234567891011...26 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
現実の価格と予測価格の乖離が小さすぎる。
とても斬新な結論ですね。ですから、もし何かが絶対的な精度でズレなく予測されているのであれば、その予測は当てはまらないということになります。オリジナルです。
関数が見つからない
na.locf(p, na.rm = F)
どのパッケージで、どのクラスで、あるいは他の方法で?
一般的に、あなたの予測方法はおかしいです。まあ、そんなに正確なことは言えませんが。
H1の18pipsは正確ですか?H1には、その長さのキャンドルがたくさんあります。
そのためにこのスレッドを立ち上げたのです。
とても斬新な結論ですね。ですから、もし何かがばらつきなく絶対的な精度で予測されるのであれば、その予測は当てはまらないことになります。オリジナル。
勿論、適用外です。
スプレッドが取引されています。現在の価格が 1.3200で、予想が1ステップの1.3200の場合、ここでどのように取引すればいいのでしょうか?
スプレッドが取引スプレッドの範囲内である場合 - も適用されません。
トピキャスが1ページ目に書いた「見開きを分析する」。
予測精度は何の意味もない。分散がすべてです。
あなたの予測方法はおかしいです。そんなに正確にはできません。
まあ1本だけですが。 もうひとつ、評価する上での難しさがあります。視覚的に、潜在的な収益性まで評価するのは難しいのです。 真実は近くにある、テスターの中に。 しかし、彼(avtar)はmqlについて調べもしないようで、あなたのような人が無料のmql-realizationを提供するまで、50ページにわたって巧妙なRナンセンスを作り続けるでしょう。 彼の大脳皮質下の教授がそれを期待しているようだ...))
) とにかく、もう一人のユスフ。)))
予測精度は何の意味もない。分散がすべてです。
より正確には、aの精度ではありません。
予測誤差=予測-事実
分散まであと一歩のところです。矛盾を感じない。MSEを使用しています。
より正確には、精度ではなく、です。
予測誤差=予測-事実
分散まであと一歩のところです。矛盾を感じない。MSEを使用しています。
予測誤差ではなく、取引しているスプレッドが問題なのです。それが必要なのです。
TSは、価格が常に予想に戻るのであれば、聖杯のような ものでしょう。しかし、この場合、少なくとも50/50になり、スプレッドを失うことになります。
勿論、適用外です。
スプレッドが取引されています。 現在の価格が1.3200で、予想が1ステップの1.3200の場合、ここでどのように取引すればいいのでしょうか?
スプレッドが取引スプレッドの範囲内である場合 - も適用されません。
トピキャスが1ページ目に書いた「見開きを分析する」。
予測精度は何の意味もない。分散がすべてです。
あなた方は面白い計量経済学者だ・・・まるで月から落ちてきたかのように、世間話の中で何かを語っている。
現在の 価格が1.3200で、予想が1.3200であれば、何もすべきではないことは明らかである。
バーの大きさはスプレッドより大きいので、バーの方向の予測で十分である。最初の写真では、ほぼすべての方向が正しく予測されており、まさに素晴らしい。
もちろん、適用されません。
スプレッドが取引されています。現在の価格が1.3200で、予想が1ステップの1.3200の場合、ここではどのように取引すればよいのでしょうか。
スプレッドが取引スプレッドの範囲内である場合 - も適用されません。
トピキャスが1ページ目に書いた「見開きを分析する」。
予測精度は何の意味もない。分散 - すべて
賛否両論ある論文。かなりね。
指値取引では、分散を自分の有利になるようにすることができますし、そうすべきです。 私は、ランダムな系列にこのような戦術が採れるとは思っていませんが、正確な予測にはほぼ100%使えると思っています。
だから、私は「分散は無 である」という反論をしているのです。 予測精度がすべてです。))