計量経済学:CUのバランスシートについて説明しよう。 - ページ 22 1...15161718192021222324252627282930 新しいコメント Дмитрий 2012.08.09 03:38 #211 faa1947:少なくともこのスレッドでは、ご自身のスピンを伝播させないようにしていただけると大変ありがたいです。特に、他の参考となる視点に気づこうとしない姿勢は、不愉快です。定常性はモ+ 分散 。分散を考慮せずに、あなたは公平性についての推論でナンセンスを生み出しています。 定常性とは、MOが一定であること。 エルゴディシティとは、MO、分散、自己相関 関数が一定であることです。 広義」「狭義」という概念で知的オナニーをして、自分なりの言葉を作ってください-私抜きで。 "他の参考となる視点に気づこうとしない姿勢が特に不愉快だ" - 参考文献は見当たりませんでした。どこにいたのか? Avals 2012.08.09 03:49 #212 Demi: 定常性 - MOの永続性 エルゴディティ - MO、分散、自己相関関数の不変性 広義」「狭義」という概念で知的オナニーをし、自分勝手に用語を作っている - 私抜きで。 "他の参考になる視点に気づこうとしない姿勢が特に不愉快だ" - 参考文献は見当たりませんでした。どこにいたのか? mo=0、分散=constのランダムウォークは定常過程なのですか? Дмитрий 2012.08.09 03:54 #213 Avals: mo=0、分散=constのランダムウォークは定常過程なのでしょうか? で、SBのMOと分散は時間に関係なく一定なのか? は、これらのSB特性の時間依存性? (1つのスレッドで500回も定常性チェックの手順を書いても 意味がない)。 Avals 2012.08.09 03:56 #214 Demi: で、SBのMOと分散は時間に関係なく一定なのですか? これらのSB特性の時間依存性は? クラスSBは、コインをはじくとして、表=+1、裏=-1、はじいた順番の結果を合計します。コインは公平である - 表の確率=裏の確率=0.5。 s.s.そんなことはどうでもいいんです。SBはやっぱりSB)) Дмитрий 2012.08.09 03:58 #215 Avals: は、上品なSBは、コインフリップ-ヘッド=+1、テイルズ=-1とし、フリップシーケンスの結果を加算してみましょう。コインは公平である - 表の確率=裏の確率=0.5 明確で的確な質問がされていますね。 正直に答えてくれれば、私の答えは必要ありません。 Avals 2012.08.09 04:01 #216 Demi: という、明快でわかりやすい質問がありました。 あなたが(あくまで正直に)答えれば、もう私の答えは必要ないのです。 誰もが知っている具体的な機種をあげたのです。ランダムウォークって知らないの?古典的なランダムウォークは定常過程か? СанСаныч Фоменко 2012.08.09 04:09 #217 私は定常性の定義を以下のように用いている。 系列の平均と自己共分散が時間に対して独立している場合、系列は弱定常または共分散定常となります。 この定義は一般に受け入れられており、EViewsで使用され、それに応じてすぐに使用できる大規模なコードでサポートされています。 この定義について、決定論的な点の集合に対してモを計算する乗客と議論するつもりはない。 資格のあるフォーラムメンバーのために:以下はその定義です。この用語の利点は明白で、既製のコードであり、この用語の解釈の違いに関する議論から切り離すことができる。 Дмитрий 2012.08.09 04:14 #218 Avals: 誰もが知っている具体的な機種をあげたのです。ランダムウォークって知らないの?古典的なランダムウォークは定常過程か? 分散する方向に掘る! ところで、このフォーラムの別のスレッドでのあなたの投稿を読みました。そこにはこんな例も...。忘れてしまったのでしょうか? СанСаныч Фоменко 2012.08.09 04:21 #219 では、話を戻します。 直線でバランスを滑らかに。さあ、どうぞ。 ブルーはそのバランスです。彼のスタッツ よく言われるように、"まあ、すごい "です。 定常性のテストはしないかもしれないが、それでも実験の純度のための闘いでは。 帰無仮説:残差は定常でない(単位根を持つ)。 ラグ数: 0 (SICによる自動選択, maxlag=20) t-統計量..........................Prob.*...........................................................................1 ディッキー-フラー拡張検定統計量 -1.763946 0.3986 大雑把に言うと、残差が定常でない確率=39%です 正確には、許容できるレベルでは、残差が非定常であるという仮説を棄却することは不可能である。 二乗平均平方根偏差は126pips! 結論:このバランスを生み出したTSは使用できない。その将来は不透明です。126pipsのスリッページが発生する確率は67%です。 Дмитрий 2012.08.09 04:25 #220 faa1947: 結論:この残高を出したCUは使用できない。その将来は不透明です。 あなたの論理でいくと、前回の大会の結果はほぼすべて取り消され、優勝者はTCを捨てることになりますね怖い人だなぁ...。 1...15161718192021222324252627282930 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
少なくともこのスレッドでは、ご自身のスピンを伝播させないようにしていただけると大変ありがたいです。特に、他の参考となる視点に気づこうとしない姿勢は、不愉快です。
定常性はモ+ 分散 。
分散を考慮せずに、あなたは公平性についての推論でナンセンスを生み出しています。
定常性とは、MOが一定であること。
エルゴディシティとは、MO、分散、自己相関 関数が一定であることです。
広義」「狭義」という概念で知的オナニーをして、自分なりの言葉を作ってください-私抜きで。
"他の参考となる視点に気づこうとしない姿勢が特に不愉快だ" - 参考文献は見当たりませんでした。どこにいたのか?
定常性 - MOの永続性
エルゴディティ - MO、分散、自己相関関数の不変性
広義」「狭義」という概念で知的オナニーをし、自分勝手に用語を作っている - 私抜きで。
"他の参考になる視点に気づこうとしない姿勢が特に不愉快だ" - 参考文献は見当たりませんでした。どこにいたのか?
mo=0、分散=constのランダムウォークは定常過程なのですか?
mo=0、分散=constのランダムウォークは定常過程なのでしょうか?
で、SBのMOと分散は時間に関係なく一定なのか?
は、これらのSB特性の時間依存性?
(1つのスレッドで500回も定常性チェックの手順を書いても 意味がない)。
で、SBのMOと分散は時間に関係なく一定なのですか?
これらのSB特性の時間依存性は?
クラスSBは、コインをはじくとして、表=+1、裏=-1、はじいた順番の結果を合計します。コインは公平である - 表の確率=裏の確率=0.5。
s.s.そんなことはどうでもいいんです。SBはやっぱりSB))
は、上品なSBは、コインフリップ-ヘッド=+1、テイルズ=-1とし、フリップシーケンスの結果を加算してみましょう。コインは公平である - 表の確率=裏の確率=0.5
明確で的確な質問がされていますね。
正直に答えてくれれば、私の答えは必要ありません。
という、明快でわかりやすい質問がありました。
あなたが(あくまで正直に)答えれば、もう私の答えは必要ないのです。
誰もが知っている具体的な機種をあげたのです。ランダムウォークって知らないの?古典的なランダムウォークは定常過程か?
私は定常性の定義を以下のように用いている。
系列の平均と自己共分散が時間に対して独立している場合、系列は弱定常または共分散定常となります。
この定義は一般に受け入れられており、EViewsで使用され、それに応じてすぐに使用できる大規模なコードでサポートされています。
この定義について、決定論的な点の集合に対してモを計算する乗客と議論するつもりはない。
資格のあるフォーラムメンバーのために:以下はその定義です。この用語の利点は明白で、既製のコードであり、この用語の解釈の違いに関する議論から切り離すことができる。
誰もが知っている具体的な機種をあげたのです。ランダムウォークって知らないの?古典的なランダムウォークは定常過程か?
分散する方向に掘る!
ところで、このフォーラムの別のスレッドでのあなたの投稿を読みました。そこにはこんな例も...。忘れてしまったのでしょうか?
では、話を戻します。
直線でバランスを滑らかに。さあ、どうぞ。
ブルーはそのバランスです。彼のスタッツ
よく言われるように、"まあ、すごい "です。
定常性のテストはしないかもしれないが、それでも実験の純度のための闘いでは。
帰無仮説:残差は定常でない(単位根を持つ)。
ラグ数: 0 (SICによる自動選択, maxlag=20)
t-統計量..........................Prob.*...........................................................................1
ディッキー-フラー拡張検定統計量 -1.763946 0.3986
大雑把に言うと、残差が定常でない確率=39%です
正確には、許容できるレベルでは、残差が非定常であるという仮説を棄却することは不可能である。
二乗平均平方根偏差は126pips!
結論:このバランスを生み出したTSは使用できない。その将来は不透明です。126pipsのスリッページが発生する確率は67%です。
結論:この残高を出したCUは使用できない。その将来は不透明です。