計量経済学:なぜ共統合が必要なのか - ページ 4 1234567891011...28 新しいコメント Леонид 2012.02.03 18:48 #31 2つの時系列の相関はTSの利益と相関がない ))) СанСаныч Фоменко 2012.02.03 18:52 #32 LeoV: 2つの時系列の相関はTSの利益と相関がない ))) それは確かです。利益を相場の関数としてモデル化しようとしたのですが、うまくいかなかったんです。考えさせられますが。結局、気配値と利益の間にTSがある、つまり気配値を利益に変換する何らかの関数がある...。 Алексей Тарабанов 2012.02.03 18:55 #33 faa1947: それは確かです。利益を気配値の関数としてモデル化してみたが、うまくいかなかった。示唆に富んでいますが。結局、気配値と利益の間にTSがある、つまり気配値を利益に変換する何らかの関数がある...。 サン・サンチ、それはもう「ティアプニッツァ」の話題で盛り上がる?:) Alexey Burnakov 2012.02.03 18:55 #34 深い考えですが、非常に一般的です。 Sceptic Philozoff 2012.02.03 18:56 #35 faa さん、指で何か説明しないといけないんですね。まあ、虚偽の相関とでも言いましょうか。 СанСаныч Фоменко 2012.02.03 18:58 #36 コティルと利益は共分散しているのかどうか? もし、それらが共集合していなければ、利益はランダムである。また、それらが共集積しているのであれば、利益はランダムではないのでしょうか? もし誰かが、kotirとprofitの2つの行を持つファイルをくれたら、私はcointegrationを計算します。とても気になりますね。 Алексей Тарабанов 2012.02.03 19:02 #37 faa1947: 共分散していなければ、利益は偶発的なものである。 ランダム性と非直線性を同一視している場合のみ :) СанСаныч Фоменко 2012.02.03 19:04 #38 Mathemat: ファ、指で何か説明してください。まあ、偽の相関関係とでも言いましょうか。 数学 理解できない。誤相関とは何か読んでみる。 とてもシンプルです。2つの系列を取り、数式を使って相関を計算する。常に番号が表示され、番号が表示されない ことはありません。すなわち、この計算では、常に何ものかの間の相関値が得られる。この分野の大御所は占星術師です。 他に何も思い浮かばない。 でも。 統計学のアルファとオメガは、どんな数字でも経済的(物理的)な意味と一致させる必要がある。もしできたとしたら、相関式から得られた数値は、-1、0、+1などの意味を持つということです。もし土星の輪を相関させることができなければ(おそらくまだできない)、土星の輪とコチエの相関を計算しても、誤った相関になってしまうのです。 Sceptic Philozoff 2012.02.03 19:07 #39 faa さん、わかりました、自分でやります。 СанСаныч Фоменко 2012.02.03 19:07 #40 tara: ランダム性と非直線性を同一視している場合のみ :)よくわからないんですけどね。私にとってノンリニアは、決定論的なプロセスです。 共分散は非常に強力な概念です。2つのランダムプロセスの差が定常ランダムプロセスである場合、共統合とみなされる。ランダムなプロセスの中にトレンドやバイアスが存在する場合は、それを除去する必要があります。 1234567891011...28 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
2つの時系列の相関はTSの利益と相関がない )))
それは確かです。利益を気配値の関数としてモデル化してみたが、うまくいかなかった。示唆に富んでいますが。結局、気配値と利益の間にTSがある、つまり気配値を利益に変換する何らかの関数がある...。
サン・サンチ、それはもう「ティアプニッツァ」の話題で盛り上がる?:)
コティルと利益は共分散しているのかどうか?
もし、それらが共集合していなければ、利益はランダムである。また、それらが共集積しているのであれば、利益はランダムではないのでしょうか?
もし誰かが、kotirとprofitの2つの行を持つファイルをくれたら、私はcointegrationを計算します。とても気になりますね。
共分散していなければ、利益は偶発的なものである。
ランダム性と非直線性を同一視している場合のみ :)
ファ、指で何か説明してください。まあ、偽の相関関係とでも言いましょうか。
理解できない。誤相関とは何か読んでみる。
とてもシンプルです。2つの系列を取り、数式を使って相関を計算する。常に番号が表示され、番号が表示されない ことはありません。すなわち、この計算では、常に何ものかの間の相関値が得られる。この分野の大御所は占星術師です。
他に何も思い浮かばない。
でも。
統計学のアルファとオメガは、どんな数字でも経済的(物理的)な意味と一致させる必要がある。もしできたとしたら、相関式から得られた数値は、-1、0、+1などの意味を持つということです。もし土星の輪を相関させることができなければ(おそらくまだできない)、土星の輪とコチエの相関を計算しても、誤った相関になってしまうのです。
ランダム性と非直線性を同一視している場合のみ :)
よくわからないんですけどね。私にとってノンリニアは、決定論的なプロセスです。
共分散は非常に強力な概念です。2つのランダムプロセスの差が定常ランダムプロセスである場合、共統合とみなされる。ランダムなプロセスの中にトレンドやバイアスが存在する場合は、それを除去する必要があります。