Сегодня все знают, от новичков в программировании до профессионалов, что за параллельными вычислениями будущее программного обеспечения. И я знаю, что компания MetaQuotes Software Corp делает очень много для своих продуктов в этом направлении - это и многопоточность программ MQL5, и принцип удаленных агентов для распределённых вычислений при оптимизации.
Но существует и ещё одна возможность колоссально ускорить вычисления - это расчеты на GPU. Года 1.5-3 назад, расчеты на GPU использовались только для отрисовки графики в играх и мультимедийных приложениях, но сейчас положение в индустрии поменялось кардинально, расчеты на GPU используются везде, от молекулярного моделирования до тяжелейших инженерных расчетов в газо- и гидродинамики.
Вот далеко не полный список приложений, ускоряющихся с помощью архитектуры для параллельных вычислений:
あ、名倉さん、もう下り坂なんですね。
このテーマを理解していますか？
運転したことがない、運転しない、するつもりもない。
でも、私たちのところでは、VAZの方がいいんじゃないかという話ももちろん聞いています。
新型高速鉄道に試乗した中国人に似た人がここにいます。いかがでしたか？-"なんだ、シェ・ズル・ビスロかー、観れるわけがない！"
Mathemat:
それはjoo さんに聞くべきことでしょう。リアルタイムで神経を教えるのが好きなようです。
様々なコンパイラを使ったニューロセルのパフォーマンステストを掲載しました。近々、別のテストケースであるGPU計算を掲載したいと思います。
数学
今度はjooに「NSにガラクタを捨ててる」って言ってみろよ...。
無意味な投稿をすることも可能です。何がナンセンスで何がそうでないかを理解するのは、多くの 場合、特に実験するときには事前に知ることができないからです。また、グリッド計算の高速化に伴い、入力信号の次元数を増やすことができるようになり、これが多通貨解析の扉への「シズ」にもなっている。
また、複数のオプションを分析し、その中から最も有望なものを選択するために、いかに膨大な計算が必要であるかは、オプション取引を行う人なら誰でも知っていることである。ここでも「シサム」が出てきます。
そして、ニューロセルのリアルタイムトレーニングです。実際に生きて進化する「ライブ」な集団を組織することが可能で、すべてのバーで事前学習を再計算する......。すべてのバーでというわけではなく、いくつかのバーでということですが、それでも膨大な計算コストが必要です。
ここにはもう一つ、グラフィックカードが一度に処理できる情報量の問題があります。しかし、この問題も近い将来、解消されると思います。
宇宙船が横切る」時代に、「人間」。ビッグシアター」には、進歩に反対する人たちがいて、なぜすべてのプロセッサチップメーカーがマルチスレッドにこだわるのか、理解できない人たちがいます。確かに、2年前でも目立たず、気づかれず、もうすぐ、サービスデスクへの応募からちょうど2年になる日付です。
MT5+CUDA
当時は特にCUDAに重点を置いていました。しかし、その後、鉄に依存しないOpenCLの方が有望であることがはっきりし、MQの開発者は正しい選択をしたと言えるでしょう。
というわけで、ようやくアプリケーションの完成です。
アプリケーションからの抜粋、アプリケーションの例。
Сегодня все знают, от новичков в программировании до профессионалов, что за параллельными вычислениями будущее программного обеспечения. И я знаю, что компания MetaQuotes Software Corp делает очень много для своих продуктов в этом направлении - это и многопоточность программ MQL5, и принцип удаленных агентов для распределённых вычислений при оптимизации.
Но существует и ещё одна возможность колоссально ускорить вычисления - это расчеты на GPU. Года 1.5-3 назад, расчеты на GPU использовались только для отрисовки графики в играх и мультимедийных приложениях, но сейчас положение в индустрии поменялось кардинально, расчеты на GPU используются везде, от молекулярного моделирования до тяжелейших инженерных расчетов в газо- и гидродинамики.
Вот далеко не полный список приложений, ускоряющихся с помощью архитектуры для параллельных вычислений:
RealityServer
Ikena: Imagery Analysis and Video Forensics
Signal Processing Library: GPU VSIPL
IDL and MATLAB Acceleration: GPULib
GIS: Manifold
MATLAB GPU Computing: MathWorks
MATLAB Plugin: Accelereyes
OpenMM library for accelerating molecular dynamics on GPUs
GROMACS using OpenMM
NAMD molecular dynamics
VMD visualization of molecular dynamics
HOOMD molecular dynamics
Acellera: ACEMD bio-molecular dynamics package
BigDFT: DFT (Density functional theory) electronic structure code
MDGPU
GPUGrid.net
MATLAB GPU Computing: MathWorks
MATLAB plugin: Accelereyes
GPU HMMER
DNA Sequence alignment: MUMmerGPU
LISSOM: model of human neocortex using CUDA
Silicon Informatics: AutoDock
MATLAB plugin: Accelereyes
Реализация FDTD алгоритмов от Acceleware
Решения в области электромагнетизма от Acceleware
Remcom XStream FDTD
SPEAG Semcad X
CST Microwave Studio
Quantum electrodynamics library
GPMAD : Particle beam dynamics simulator
RealityServer
GPULib:IDL acceleration
Acceleware: решения для работы с изображениями
Digisens: SnapCT tomographic reconstruction software
Techniscan: Whole Breast Ultrasound Imaging System
NVPP: NVIDIA Performance Primitives (early access)
MATLAB GPU Computing: MathWorks
MATLAB plugin: Accelereyes
RealityServer
Acceleware: Kirchoff and Reverse Time Migration
SeismicCity: 3D seismic imaging for prestack depth migration
OpenGeoSolutions: Spectral decomposition and inversion
Mercury Computer systems: 3D data visualization
ffA: 3D Seismic processing software
Headwave: Prestack data processing
GIS: Manifold
MATLAB GPU Computing: MathWorks
MATLAB plugin: Accelereyes
SciComp: derivatives pricing
Hanweck: options pricing
Exegy: Risk Analysis
Aqumin: 3D Visualization of market data
Level 3 Finance
OnEye (Australia): Accelerated Trading Solutions
Arbitragis Trading
Enabling GPU Computing in the R Statistical Environment
MATLAB GPU Computing: MathWorks
MATLAB plugin: Accelereyes
CUDA-ускорение для MATLAB
-
Accelereyes: Jacket engine for MATLAB- GPULib: mathematical functions for IDL and MATLAB
- Integrating Simulink with CUDA using S-functions
Enabling GPU Computing in the R Statistical Environment
Mathematica plug-in for CUDA
Using NVIDIA GPUs with National Instruments LabView
Agilent EESof: ADS SPICE simulator
Synopsys: Sentaraus TCAD
Gauda: Optical proximity correction (OPC)
CUDA-accelerated WRF code
Pflow CUDA Plugin for Autodesk 3ds Max
RUINS Shatter CUDA Plug-in for Maya
Bullet 3D Multi-Physics Library with CUDA Support
CUDA Voxel Rendering Engine
NVPP: NVIDIA Performance Primitives (early access) Volume Rendering with CUDA for VTK / Slicer3
Furryball: Direct3D GPU Rendering Plugin for Maya
For consumer CUDA applications, visit NZone
アプリケーションからの抜粋、アプリケーションの例。
はい、アンドレイ さん、本気で準備していますね、お見事です。トレンドをいち早くキャッチしたMetaQuotesに拍手!
はい、アンドレイ さん、マジで準備万端ですね！リスペクトです。トレンドをいち早くキャッチしたMetaQuotesに拍手!
ありがとう、アレクセイ。でも、本当に感謝することは何もないんだ。
しかし、MetaQuotesに リスペクト!- 世界初のGPUコンピューティングに対応したトレーディングプラットフォームの誕生です
5コアのフォーラムからコピーしてきますね。
Mathemat:
プロセッサー - Pentium G840 @ 2.8 GHz.
ディスクリートビデオカードは一切なし! (いやいや、自分で作ったシステムなので嘘ではありません）。 つまり、GPUはHD Graphics 2000ですらなく、Intel HD Graphicsなのです。
ということを暗示しています。
1. Sandy Bridge CPUの統合グラフィックは、OpenCLをサポートしています。なぜか、Intelが統合型グラフィックスのOpenCLサポートを導入するのはIvy Bridgeのときだけだと思っていたのですが......。
2.そして、それはそれほど弱くはない - この特定のタスクでGeForce GT 440のレベル....
詳細はこちら
1.MSI H61M-P21マザーボード。予算、1月末に1600ルーブルで購入しました。メモリ - 4GB DDRIII 1333 x 2枚。他は特にありません。
2.このスレッドの最初の投稿に あるAMDの以下のリンクからSDKをダウンロードしました。OpenCL-Zのツールが何も見ようとしなかったので、そうしました。OpenCLが立ち上がったのは、その頃だったのかもしれません。
AlexEro: AMD開発者向けのソフトウェアSDK（CPUドライバ付き）です（Vista-Win7用と発表されていますが、WinXPでも動作します）。ビデオカードがなくても、CPU上で正常に動作し、AMDだけでなくIntelのSSEプロセッサでも動作します）。
http://developer.amd.com/sdks/AMDAPPSDK/downloads/Pages/default.aspx
つまり、CPUのためのソフトウェア実装なんですね。特にIntelのインテグレーションの "弱点 "を考慮すると、非常にうまく機能しています。AMDはよくやった！競合他社の流石にこんな良いドライバーはいない。
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MetaDriverの 投稿を始めとして、こちらで ご確認ください（スクリプトもそちらにあります）。ディスクリート・モンスターのテストでは、このタスクで最大200倍の加速が確認されています。でも、25歳も悪くはないでしょう？
Mathemat:
...
MetaDriverの 投稿を始めとして、ここを チェックしてください（スクリプトもそこにあります）。ディスクリートモンスターテストでは、このタスクで最大200倍もの加速度を示しています。でも、25歳も悪くはないでしょう？
それはなぜか？
И
ドライバのバージョンによるもの？
皆さん、OpenCLで混乱したり、吃驚したりすることがたくさんあると思います。簡単に結果が出るとは思わないでください。
すでにmql5フォーラムで燃やされたものもあります。
OpenCLはビデオドライバに重畳されるソフトウェア技術なので、いろいろと不具合があるんです。実は、ビデオドライバは小さなオペレーティングシステムになるのです。UltraVNC、MSI afterbufner、Agnitum OutPost web-control interactive、その他1000のプログラムなど、OpenCLの正常な動作を妨げる可能性のあるものはすべて、途中でそれにぶら下がっています。
つまり、複雑な計算の場合、GPU の技術的精度（32 ビットの部分的な IEEE サポート）と運用的精度（ ゲームカードのオーバークロック時の精度 損失）は、本格的な科学計算にはまだ十分ではありません。また、nVidiaのGPUがほぼすべての最新ビデオカードに64bit倍精度処理を搭載しているのに対し、AMDのビデオカードは79xx、69xx、59xx、48xxという一部の最上位シリーズにのみ 搭載しています。nVidiaはまた別のバグを持っています。彼らはMicrosoftと一心同体なので、彼らの悪名高いCUDA（およびOpenCL）は、例えばServer 2003では実際に動きませんが、Server 2008や古いWin XPでは問題なく動きます-純粋にMicrosoftによるマーケティングの配慮を理由にしています。また、nVidiaはもちろんグラフィックカードの故障、グラフィックメモリの故障、熱の不正確さ（ゲームでは問題ないが、金融や科学計算では問題）などの問題を認識しており、だからこそ、信頼できるECCメモリと24時間の「生産」能力を備えた本物のTeslaシリーズ計算カードを4倍の値段で販売しているのです。
OpenCLは、コンボリューション、フィルタリング、レンダリングなどの不正確な32ビット計算を高速にストリーミングするためのものです。
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