引用における依存性統計（情報理論、相関などの特徴選択法） - ページ 62

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faa1947:

それこそ、普通ではなく、神がかり的に静止していたり、そうでなかったり、依存していたり、そうでなかったり......。その上、推定されたモデルのパラメータにも誤差がある。

しかし、それはパータナルでの取引では得られない仕様です。

また、なぜパターンでの販売ができないのでしょうか？

[Sceptic Philozoff]

...: 計量経済学では、点・レベルの予測ではなく、変化するトレンドの予測を考えているのでしょうか？

ダウトフル。ここで、計量経済学は 完全に失敗する。

主なアプローチは、モデルの不連続性と一貫性を仮定したあらゆる種類の回帰モデルである。

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Mathemat:

ダウトフル。ここで、計量経済学は完全に失敗する。

主なアプローチは、モデルの不連続性と整合性を仮定したあらゆる種類の回帰モデルである。

まあ、この流れは切っても切り離せない。トレンドを記述するAdverse Tacticsモデルは、価格セット全体で機能する。一貫性については、計量経済学が 意味する一貫性を明確にする必要がある。

[СанСаныч Фоменко]

...:

はっきりしないんです。

私が興味を持ったのは2点です。

1. エコノメトリックスは、予測を価格/時間座標として扱うのか、それとも価格/開店日など-レベル予測は何を意味するのか？計量経済学では、予測は点・水準ではなく、トレンドの変化と考えるのでしょうか？

2.特定の予測モデル、あるいは一般的に計量経済学的な観点からの予測は、連続した各ステップで減少するのですか？

そして、素人のためにもっと詳細をお願いします ;)

1.計量経済学は 何も見ていない。計量経済学は、経済データを測定するための大規模なツール群である。モデルを作成し、そこから予測を算出する。レベルのモデルとは、レベルの予測を意味する。インクリメントのモデルとは、インクリメントの予測を意味します。逆転のモデルとは、逆転の予想などを意味する。

2.予測モデルというものは存在しない。ただのモデルであり、どんなモデルでもその値を前方に計算することができる。予想減少」というのがよくわからない。予測誤差が拡大する。計量経済学は関係ない。ことは明白です。ターゲットが遠ければ遠いほど、ばらつきは大きくなります。

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Mathemat:

さて、ニコライ さん、トピックスターターの最初の投稿のどこが理解できないのでしょうか？あなたが受け入れないと反発するものは何ですか？

まあ、質問も入っていないような質問に答えるのは疲れますが......。

それはそれで、理解できるのですが。私が嫌悪感を抱くのは、TIを適用する方法、方法論です。情報伝達に最重要な値動きの構造を無視し、背景を離散化する。市場はフラクタル（＝拡張性）であり、フラクタルは正面から説明され研究されることはない。他のアプローチが必要です。

以下、リンク http://www.cognitivist.ru/er/kernel/prologi_11_scale_free_network.xml

こんな感じです。

[СанСаныч Фоменко]

...:
そしてトゥーンクでは......なぜパターンで利用できないのでしょうか？

利用可能です。パターンが解析形式である場合しかし、指標にしても、私はP-squareを見たことがないのです。

[СанСаныч Фоменко]

Mathemat:

ダウトフル。ここで、計量経済学は完全に失敗する。

主なアプローチは、不連続性とモデルの恒常性を仮定したあらゆる種類の回帰モデルである。

それは冗談として受け取っておこう。

[Sceptic Philozoff]

VNG: 情報を伝える上で最も重要な値動きの構造を無視し、オフォニックな離散化を行う。

1時間以内の動きの構造にはこだわらないこと。モデルの不可分の一部である最小限の原子である。

ディスクリート...なるほど、どちらを提案されているのですか？

市場はフラクタル（＝拡張性）であり、フラクタルは正面から説明され研究されることはない。他のアプローチが必要です。[...]

以下、リンク http://www.cognitivist.ru/er/kernel/prologi_11_scale_free_network.xml

これらはスケール不変のネットワークである。その結果、スケール不変性がないことがわかった。

結果的にフラクタルもない。これは何の裏付けもないEWA神話です。

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faa1947:

1.計量経済学は何も見ていない。計量経済学は、経済データを測定するための大規模なツール群である。モデルを作成し、そこから予測を算出する。レベルのモデルとは、レベルの予測を意味する。インクリメントのモデルとは、インクリメントの予測を意味します。逆転のモデルとは、逆転の予想などを意味する。

2.予測モデルというものは存在しない。ただのモデルであり、どんなモデルでもその値を前方に計算することができる。予想減少」というのがよくわからない。予測誤差が拡大する。計量経済学は関係ない。ことは明白です。ターゲットが遠ければ遠いほど、ばらつきは大きくなります。

"1.計量経済学は 何も見ていない。計量経済学は、経済データを測定するための大規模なツール群である。モデルを作成し、そこから予測を算出する。レベルのモデルとは、レベルの予測を意味する。インクリメントのモデルとは、インクリメントの予測を意味する。逆転のモデルとは、逆転の予測などを意味する。"

そうすると、計量経済学はテンプレートを使った電卓と言うのが正しいのでしょうか？計量経済学は公理や定理を定めず、仮説も示さない。また、例えば同じ物理学との関係で言う「計量経済学の観点から」という表現は意味がないのでしょうか。

"2.予測モデルはありません。ただのモデルであり、どんなモデルでもその値を前方に計算することができます。予測が減少する」の意味がわからない。予測誤差が拡大する。計量経済学は関係ない。ことは明白です。ターゲットが遠ければ遠いほど、ばらつきが大きくなります。"

予測の信頼性が低下することを意味する。一歩一歩、小さくなっていく。そうなんですか？

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faa1947:
アクセスしやすい。パターンが解析形式になっている場合しかし、指標にしても、私はP-squareを見たことがないのです。

ここで、解析形式とは何を意味するのかを明確にする必要がある。具体例を教えてください。