引用における依存性統計（情報理論、相関などの特徴選択法） - ページ 66 1...59606162636465666768697071727374 新しいコメント Vadimcha 2012.10.14 02:16 #651 paukas: ほら、この場合、やってみないとわからないでしょ。そして、私たちが観察するために。 そして、それがデタラメでないことを示すことが目標でしょう。 ウラジミール、観察？無料番組、フォーラムのヘッダーにある。夢をクリックしてください。 あなたの目標である、デタラメでないものを見つける、あるいは確かめるというのは、私の意見では良い目標です。 私の目標であり、ここにいることは、はるかにストレスが少ないのです。))) Vladimir Paukas 2012.10.14 02:41 #652 Vadimcha: ウラジミール、ウォッチ？ 無料番組、フォーラムのヘッダーにある、ドリームをクリックしてください。 あなたの目標である、ダブらないものを見つける、あるいは確かめるというのは、良い目標だと私は思います。 私の目標であり、ここにいることは、はるかにストレスが少ないのです。))) あなたは一人ではないのです。永遠の原則の保持者は、これまで何もしていない。 それもそのはず。カザスブルガリス) Sceptic Philozoff 2012.10.14 02:42 #653 VNG: ところで、Alexeyさん、私の投稿したスクリーンショットにコメントされていませんね。市場のフラクタル性の正当化について。それとも、リターンの取り方が間違っているのでしょうか？明確な指数関数的な分布がある。フラクタル不変性については、これ以上の正当な理由が見当たりません。 。 ニコライ さん、ゲッチ 引用の投稿のことですか（彼は今5人目です、ご存じでしょう）？ まあ...その書き込みにつられ、後で返信しようと思っていました。いいものだ、面白い、もっとよく見なければならない。 この場合のノンフラクタルとは、スケールを変えたときの 不変性の破れを意味します。このブランチの主題の場合、依存関係に対する不変性がない。時間に対する依存関係が多すぎるし、H4に対する依存関係はかなり少なく、日に対する依存関係は非常に少ない。そして、リターン自体が指数関数的に 分布しているにもかかわらず、である。 どう説明したらいいのか...。ZZ膝の一次元分布の 研究。それも指数関数的なようですね。 都市の規模別分布のグラフも、一変量分布である。 いずれの場合も、データ系列間の依存関係は調査されていないようです。それらを調べるには、2つの量の 結合分布を扱う必要がある。 ですから、データの一変量分布だけでは、現象の認知的性質や物理的性質を確信を持って推論することはできないような気がするのです。を示すだけで、立証するものではありません。 確かに、私は市場が物理的に優勢であると主張しているわけではありません。ただ、私たちが考えている以上に複雑であることがわかります。まあ記事の著者もそういう言葉を持っているんですけどね。 ある現象のパラメータに特徴的な尺度が ないことは、その現象を支配している認知秩序のサイン である。現象の構造に見かけ上のフラクタル性があるように見えることが多いが、必ずしもそうではない。例えば、都市とその人口は明らかなフラクタル構造を形成していないように見えるが、都市の人口も特徴的なスケールをもっていない。 2 ヴァディムチャ 適切に私の負荷を理解するために、そのようなナンセンスのために（私はそれを読んだときに反応した理由です）、個人的またはスポーツの利益のために、故意に指定された金額の半分以上の大きさで、単一のトランザクションの開始預金と、30から50ポンドから開始アカウントを振るようにしてください。 そしてところで、このような作品のために、人は意図的に認識を明確にするには、セントアカウントを開始しません。 私は実際に再質問が生じたその仕事、に追求、すべての条件ではないリストアップしました。 そうすれば、テスターへの過剰な同情は次第に消え、事象の非ランダム性についての理解が、ある意味で回復していくだけなのかもしれません。 ヴァディム ありがとう、よくわかったよ。いわば、タスクに完全没頭する...。過激派の行動 Avals 2012.10.14 02:53 #654 faa1947:これは、予測の信頼性が落ちていることを意味します。一歩一歩、小さくなっていく。そうなんですか？もちろん、そうです。 いいえ、機種によって異なります。計量経済学で 最も有名なモデルである「共和分」を例に挙げてみましょう。このモデルは、基本的にスプレッド・トレーディングや統計的裁定取引、その他いくつかのモデルである。そこでは、時間の経過とともに誤差が蓄積されることはない。正確には、蓄積された誤差を最小化しようとするメカニズムに基づくもので、トレンドは蓄積された誤差によって決定されるだけである。その仕組みはECM（Error Correction Model）、つまり誤り訂正法と呼ばれている。 Vadimcha 2012.10.14 02:57 #655 paukas: あなたは一人ではないのです。常軌を逸した原理を持つ者は、何一ついない。 それもそのはず。カザスブルガリス) ウラジミール、あなたも一人じゃないんですよ。))) フォーラムが肥大化する-脳みそが乾く。(諺を覚えていますか？ - 前駆者) また、「永遠に有効な原理」がなければ、ジュニア期の選択によってロッドがスムージングで不定形になったからといって、どんな論法で「釣れない」と納得してきたのでしょうか？;) Sceptic Philozoff 2012.10.14 02:59 #656 よし、もう寝よう。3時間も眠れないのは、この支店のせいではないでしょうか。午後はここで這い上がる。 Vladimir Paukas 2012.10.14 03:04 #657 Vadimcha: まあ、ウラジミールも 一人じゃないんだけどね。)))) フォーラムが肥大化する-脳が乾く...。(諺を覚えていますか？ - 前駆者) また、「永遠の原理」がなければ、ジュニア期の選択によってロッドがスムージングで不定形になっただけで、釣りは不可能だと、どんな論拠で納得してきたのでしょうか？;) ヴァディムさん、なぜ釣りをしないで、カッコいいノンフォーマルロッドを所有していることを自慢しようと思ったのですか？ 魚がいる。この池にはないですが、たくさんあります。 Vadimcha 2012.10.14 03:11 #658 paukas: ヴァディムさん、なぜ釣りをしないで、かっこいいアンフォルメルロッドを所有していることを自慢することにしたのですか？ 魚のことです。 このスレッドですでに形式化についてのフレーズを聞いたことがあります。 ブギーマンについて質問したところ、いくつかの答えが返ってきましたが、そのすべてが理解できるわけではありません。 それにもかかわらず、ありがとうございます！答えは巧妙に回避されていました。 削除済み 2012.10.14 03:54 #659 Mathemat: ニコライ さん、ゲッチ 引用の投稿のことですか（彼は今5人目です、ご存じでしょう）？ まあ...その書き込みにつられ、後で返信しようと思っていました。良いもの、面白いもの、じっくり見なければならない。 この場合のノンフラクタルとは、スケールを変えたときに、何らかの 不変性が破られることを意味します。このブランチの主題の場合、依存関係に対する不変性がない。時間に対する依存関係が多すぎ、H4に対する依存関係はかなり少なく、日に対する依存関係はまったく多くない。しかも、リターンが指数関数的に分布しているにもかかわらず、である。 どうしたらはっきりするのか...。ゲッチ 研究は、ZZ膝の一次元分布の構築である。それも指数関数的なようですね。 都市の規模別分布のグラフも、一変量分布である。 いずれの場合も、データ系列間の依存関係は調査されていないようです。それらを調べるには、2つの量の 結合分布を扱う必要がある。 ですから、データの一変量分布だけでは、現象の認知的性質や物理的性質を確信を持って推論することはできないようなのです。を示すだけで、立証するものではありません。 確かに、私は市場が物理的に優勢であると主張しているわけではありません。ただ、私たちが考えている以上に複雑であることがわかります。まあ記事の著者もそういう言葉を持っているんですけどね。 2 ヴァディムチャ Vadim、ありがとう、よくわかったよ。いわば、作業に没頭する...。過激派の行動 Alexeiさん、寛容さと迅速な回答ありがとうございました。 誰が5人になったかは 知らない。しかし、調べ物をしていて非常に面白い結果に出くわしたのに、それを見抜けなかったというのは、よくわかる。 このスレッドでの私の書き込みは反則寸前、ほとんどオフトピックであることを自覚しています。このスレッドは、別の特定の目的のために作られたもので、私の攻撃は、控えめに言っても......。苛立ちや憤りを感じることもありました。同時に、別の支店を作るのは責任が重く、まだ準備ができていない。 よろしければ、もう2、3質問をさせてください。 - スケールの変化に対する不変性とは何か、すみません、よくわかりません。私は、不変性とは、スケールファクター（一般的には任意の数、関数）が存在し、それを乗算すると、異なるスケールで新しいパターンが得られることだと理解しています。つまり、混沌としたデータの流れの中で構造性を発現させるアフィン変換である。そこで問題となるのが、そのような係数を見つけることである。パターンが見つかったら、この係数を掛けるだけである。そして、そのような変換は「上」にも「下」にも働きます。そして、それだけである。 - なぜそう見えるのか？ スクリーンショットでは、指数のグラフが分かりやすく表示されています。 - 2つの数量の関係を調べると。 - なぜそうなのか、その理由は何なのか - なぜ、3でも5でも30でもなく、2なのか？ - どの2つの量 - は、2つの数量の結合分布が面を表す。なんだ、別のレアルティに移動するのか？ СанСаныч Фоменко 2012.10.14 04:14 #660 ...:私はここで自分の存在を終えようとしていた。でも、明日まで待ちましょう。faa1947 さんに、新鮮な空気であなたの指摘を確認、反論してもらいましょう。質問： 計量経済学は、公理、定理、仮説を仮定しないのですか？ くだらないことで悩まないでください。私はエコノメトリックス（計量経済学）の専門家ではありません。計量経済学は、数理統計学を経済学に応用したものである。数学統計学は、今日では数学統計学抜きには考えられない医学の分野で広く活用されています。しかし、適切な名称がない。 計量経済学では、ポケットを埋められるようなツールに興味があるのです。まさに、ある種のインジケーターのようなものです。 1...59606162636465666768697071727374 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
ほら、この場合、やってみないとわからないでしょ。そして、私たちが観察するために。
そして、それがデタラメでないことを示すことが目標でしょう。
ウラジミール、観察？無料番組、フォーラムのヘッダーにある。夢をクリックしてください。
あなたの目標である、デタラメでないものを見つける、あるいは確かめるというのは、私の意見では良い目標です。
私の目標であり、ここにいることは、はるかにストレスが少ないのです。)))
ウラジミール、ウォッチ？ 無料番組、フォーラムのヘッダーにある、ドリームをクリックしてください。
あなたの目標である、ダブらないものを見つける、あるいは確かめるというのは、良い目標だと私は思います。
私の目標であり、ここにいることは、はるかにストレスが少ないのです。)))
あなたは一人ではないのです。永遠の原則の保持者は、これまで何もしていない。
それもそのはず。カザスブルガリス)
ところで、Alexeyさん、私の投稿したスクリーンショットにコメントされていませんね。市場のフラクタル性の正当化について。それとも、リターンの取り方が間違っているのでしょうか？明確な指数関数的な分布がある。フラクタル不変性については、これ以上の正当な理由が見当たりません。 。
ニコライ さん、ゲッチ 引用の投稿のことですか（彼は今5人目です、ご存じでしょう）？
まあ...その書き込みにつられ、後で返信しようと思っていました。いいものだ、面白い、もっとよく見なければならない。
この場合のノンフラクタルとは、スケールを変えたときの 不変性の破れを意味します。このブランチの主題の場合、依存関係に対する不変性がない。時間に対する依存関係が多すぎるし、H4に対する依存関係はかなり少なく、日に対する依存関係は非常に少ない。そして、リターン自体が指数関数的に 分布しているにもかかわらず、である。
どう説明したらいいのか...。ZZ膝の一次元分布の 研究。それも指数関数的なようですね。
都市の規模別分布のグラフも、一変量分布である。
いずれの場合も、データ系列間の依存関係は調査されていないようです。それらを調べるには、2つの量の 結合分布を扱う必要がある。
ですから、データの一変量分布だけでは、現象の認知的性質や物理的性質を確信を持って推論することはできないような気がするのです。を示すだけで、立証するものではありません。
確かに、私は市場が物理的に優勢であると主張しているわけではありません。ただ、私たちが考えている以上に複雑であることがわかります。まあ記事の著者もそういう言葉を持っているんですけどね。
ある現象のパラメータに特徴的な尺度が ないことは、その現象を支配している認知秩序のサイン である。現象の構造に見かけ上のフラクタル性があるように見えることが多いが、必ずしもそうではない。例えば、都市とその人口は明らかなフラクタル構造を形成していないように見えるが、都市の人口も特徴的なスケールをもっていない。
2 ヴァディムチャ
そうすれば、テスターへの過剰な同情は次第に消え、事象の非ランダム性についての理解が、ある意味で回復していくだけなのかもしれません。
ヴァディム ありがとう、よくわかったよ。いわば、タスクに完全没頭する...。過激派の行動
これは、予測の信頼性が落ちていることを意味します。一歩一歩、小さくなっていく。そうなんですか？
もちろん、そうです。
いいえ、機種によって異なります。計量経済学で 最も有名なモデルである「共和分」を例に挙げてみましょう。このモデルは、基本的にスプレッド・トレーディングや統計的裁定取引、その他いくつかのモデルである。そこでは、時間の経過とともに誤差が蓄積されることはない。正確には、蓄積された誤差を最小化しようとするメカニズムに基づくもので、トレンドは蓄積された誤差によって決定されるだけである。その仕組みはECM（Error Correction Model）、つまり誤り訂正法と呼ばれている。
あなたは一人ではないのです。常軌を逸した原理を持つ者は、何一ついない。
それもそのはず。カザスブルガリス)
ウラジミール、あなたも一人じゃないんですよ。))) フォーラムが肥大化する-脳みそが乾く。(諺を覚えていますか？ - 前駆者)
また、「永遠に有効な原理」がなければ、ジュニア期の選択によってロッドがスムージングで不定形になったからといって、どんな論法で「釣れない」と納得してきたのでしょうか？;)
まあ、ウラジミールも 一人じゃないんだけどね。)))) フォーラムが肥大化する-脳が乾く...。(諺を覚えていますか？ - 前駆者)
また、「永遠の原理」がなければ、ジュニア期の選択によってロッドがスムージングで不定形になっただけで、釣りは不可能だと、どんな論拠で納得してきたのでしょうか？;)
ヴァディムさん、なぜ釣りをしないで、カッコいいノンフォーマルロッドを所有していることを自慢しようと思ったのですか？
魚がいる。この池にはないですが、たくさんあります。
ヴァディムさん、なぜ釣りをしないで、かっこいいアンフォルメルロッドを所有していることを自慢することにしたのですか？
魚のことです。
このスレッドですでに形式化についてのフレーズを聞いたことがあります。
ブギーマンについて質問したところ、いくつかの答えが返ってきましたが、そのすべてが理解できるわけではありません。
それにもかかわらず、ありがとうございます！答えは巧妙に回避されていました。
ニコライ さん、ゲッチ 引用の投稿のことですか（彼は今5人目です、ご存じでしょう）？
まあ...その書き込みにつられ、後で返信しようと思っていました。良いもの、面白いもの、じっくり見なければならない。
この場合のノンフラクタルとは、スケールを変えたときに、何らかの 不変性が破られることを意味します。このブランチの主題の場合、依存関係に対する不変性がない。時間に対する依存関係が多すぎ、H4に対する依存関係はかなり少なく、日に対する依存関係はまったく多くない。しかも、リターンが指数関数的に分布しているにもかかわらず、である。
どうしたらはっきりするのか...。ゲッチ 研究は、ZZ膝の一次元分布の構築である。それも指数関数的なようですね。
都市の規模別分布のグラフも、一変量分布である。
いずれの場合も、データ系列間の依存関係は調査されていないようです。それらを調べるには、2つの量の 結合分布を扱う必要がある。
ですから、データの一変量分布だけでは、現象の認知的性質や物理的性質を確信を持って推論することはできないようなのです。を示すだけで、立証するものではありません。
確かに、私は市場が物理的に優勢であると主張しているわけではありません。ただ、私たちが考えている以上に複雑であることがわかります。まあ記事の著者もそういう言葉を持っているんですけどね。
2 ヴァディムチャ
Vadim、ありがとう、よくわかったよ。いわば、作業に没頭する...。過激派の行動
Alexeiさん、寛容さと迅速な回答ありがとうございました。
誰が5人になったかは 知らない。しかし、調べ物をしていて非常に面白い結果に出くわしたのに、それを見抜けなかったというのは、よくわかる。
このスレッドでの私の書き込みは反則寸前、ほとんどオフトピックであることを自覚しています。このスレッドは、別の特定の目的のために作られたもので、私の攻撃は、控えめに言っても......。苛立ちや憤りを感じることもありました。同時に、別の支店を作るのは責任が重く、まだ準備ができていない。
よろしければ、もう2、3質問をさせてください。
- スケールの変化に対する不変性とは何か、すみません、よくわかりません。私は、不変性とは、スケールファクター（一般的には任意の数、関数）が存在し、それを乗算すると、異なるスケールで新しいパターンが得られることだと理解しています。つまり、混沌としたデータの流れの中で構造性を発現させるアフィン変換である。そこで問題となるのが、そのような係数を見つけることである。パターンが見つかったら、この係数を掛けるだけである。そして、そのような変換は「上」にも「下」にも働きます。そして、それだけである。
- なぜそう見えるのか？ スクリーンショットでは、指数のグラフが分かりやすく表示されています。
- 2つの数量の関係を調べると。
- なぜそうなのか、その理由は何なのか
- なぜ、3でも5でも30でもなく、2なのか？
- どの2つの量
- は、2つの数量の結合分布が面を表す。なんだ、別のレアルティに移動するのか？
私はここで自分の存在を終えようとしていた。でも、明日まで待ちましょう。faa1947 さんに、新鮮な空気であなたの指摘を確認、反論してもらいましょう。質問： 計量経済学は、公理、定理、仮説を仮定しないのですか？
くだらないことで悩まないでください。私はエコノメトリックス（計量経済学）の専門家ではありません。計量経済学は、数理統計学を経済学に応用したものである。数学統計学は、今日では数学統計学抜きには考えられない医学の分野で広く活用されています。しかし、適切な名称がない。
計量経済学では、ポケットを埋められるようなツールに興味があるのです。まさに、ある種のインジケーターのようなものです。