SOM：調理法
上下に動く確率」とはどういう意味ですか？ただ、5本後の価格が現在より上昇（下降）する可能性が高いということ？
どのようなネットワークがあるのですか？一重なのか二重なのか？40は何のサイズ？
ちょっとした推測ですが...40入力のネットワークは、こんな少ないデータでは学習できません（大げさですが）。上の地図は安心できませんが :)一般的にクラスターは付いていません。あなたの結果はまぐれです。
コホーネンマップは、MQL4を含むあらゆるプログラミング言語で簡単に実装することができます。
ライブラリは必要ありません
ありがとうございました。知ることができる。一般的には、メタトレーダーでコホネンのACSを実装する方法というよりも、この方法をトレーディング戦略と融合させ、為替相場やその他の金融市場との関係でコホネンマップの具体的な内容を議論したいと思いました。
TheXpert
具体的には、日足バーの直近40本の建値を 入力しますが、生のままではなく、価格水準の非定常性を避けるために、スケールダウンして入力します。私はSOMのトレーニングに出力変数を使用しませんが、アイデアは、セルで分解されたサンプルを分析するときに、5番目のバーのオープニング価格は、将来的に最後の既知のオープン価格よりも高いか低いかを見ています。
ディアマン
なぜランダムな結果になると断言できるのですか？くだらない議論をするためにこのスレッドに入ったのでしょうか？
データが少ないというのはどういうことですか？いくらですか？どのくらいあればいいのか？
具体的には，日次のバーの最終始値40本を入力としたが，生のままではなく，価格水準の非定常性を避けるためにスケーリングを行った．
そして、これらのインプットそのものを感じることができるでしょうか。
SOMの学習には出力変数は使わなかったが、サンプルをセルごとに分けて分析する際に、将来の5本目のバーの始値が最後に判明した始値より高いか低いかを見るというものだ。
クラスタの合計が100％でないのは、単純な上下の比較とは別に、何かスプレッド会計のようなものがあるのでしょうか？
入力について、OK、私は今仕事中です、できるだけ早く私は自由です - 私はアーカイブでExcelを送信します（プライベートで））。
合計が100%に等しくない - 本当です。その理由は次の通りです：もしOpen [t+5] - 0.0010 > Open [t] 1 else 0.という計算をしました。つまり、将来の価格が現在の価格より10ポイント以上高い場合を分析対象としています。下降する値動き（10pipsのしきい値）の分析についても同様であった。
OK、ありがとうございます。すぐにとは言い切れませんが、見てみますね。
ええ、そういうイメージです。
今、仕事中ですが、暇になり次第、エクセルファイルを送ります（プライベートメッセージで）。
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こんにちは。
私は以前からFXで自己組織化マップを使うことにアプローチしてきました。2001年から2011年3月末までの日足棒グラフを取り、サイズ40のニューラルネットワークの入力ベクトルを作成し、サイズ7×7のニューロンでSOMを学習させ、ベクトル空間を49セルに分割することにしました。そして、各セルについて、5本のバーで価格が上下に動く確率を計算した。分析結果は以下の通りです。
さらに、実用的な観点から興味深いクラスターを選定しています。黄色で表示されているクラスターは、買いのエントリーポイントを示しています。オレンジ色は売りエントリーポイント（過去10年間、EURUSDは上昇トレンドが 主流だったらしいので、少ないですね）。
次のステップは、単純な計算式に従ってExcelで戦略を実行することです。戦略は単純で、買って持ち続けるか、売って持ち続けるかです。取引時間は5本で、各取引は週末までかかるので、0.0005（4桁のポイント5つ）の補正（スプレッド＋スワップ）を導入しています...。
以下は、SOMの調査期間（9年間で640トレード）のバランスチャートの結果です。
そして今...
- OOS期間のバランスチャート-昨年（66トレード、約400％の利益）。
MT4で実装可能、統計パッケージで学習するSOMをDLLで接続し、ネットワークからセル番号を取得し、買い、売り、待ちで入力する。
いかがでしょうか？大きなドローダウンに戸惑っています。1/4が丸ごとダウンすることもあります。しかも、その戦略はかなり原始的なものです。