賃借人 - ページ 6 12345678910111213...31 新しいコメント Avals 2011.02.21 11:50 #51 Neutron: いいえ、違います。間違ってはいない。ここでは、反復式から導かれる引き出し量の依存性（赤）と、解析的な依存性（青）を示している。 それらが一致し、kに 極大があることがわかります（トピックの前のページ）。 明らかに、離散的な引き出しではなく、必然的に等分に連続的な引き出しをすることになるのです。だから、期間によって引き出し方が違うというのは、解決策にならないんです。だから、前に撤回せずに最後に全部撤回するというのは、解決策にならないんです。これは問題の条件からではなく、適用した式から導かれるものです（kは固定で、可変のkiではなく、i=0...T） Neutron 2011.02.21 12:09 #52 そうなんです。 削除済み 2011.02.21 12:20 #53 出金額合計 成長率が高ければ、その効果は目に見えるものとなります。 Neutron 2011.02.21 12:35 #54 私も似たような依存関係です。 今、微分の式をkの累乗に分解しようとしているのですが、ダメですね、6桁も持たないといけないんです。これが解析的に解けないことは明らかである。もしかしたら、他にもアイデアがあるかも？誰かがディパーチのことを言ってたけど...。 削除済み 2011.02.21 12:36 #55 それを理解する必要があります。 Avals 2011.02.21 12:51 #56 Neutron: 私も似たような依存関係です。 今、微分の式をkの累乗に分解しようとしているのですが、ダメですね、6桁も持たないといけないんです。これが解析的に解けないことは明らかである。もしかしたら、他にもアイデアがあるかも？誰かがディパーチのことを言ってたけど...。 分析的にはちょっと複雑なんですけどね。qとtについて。それはトリッキーな方法で何とか依存します :)qが増加すると、tが増加するにつれて、最適な除去の割合は一貫して減少する Alexey Subbotin 2011.02.21 15:12 #57 Neutron: 私も似たような依存関係です。 今、微分の式をkの累乗に分解しようとしているのですが、ダメですね、6桁も持たないといけないんです。これが解析的に解けないことは明らかである。もしかしたら、他にもアイデアがあるかも？誰かがディパーチのことを言ってたけど...。 拡散はそう簡単にはいかない。微分の差を単純に書き換えただけでは、間違っていて結果を歪めてしまうし、正確に変換しても、さらに身の毛のよだつような方程式が出来上がってしまう。この場合、関数が滑らかで極限が1つあるため、数値的に問題を解く方が簡単で、高速な最適化アルゴリズムを使う余地はあまりありません。 Yury Reshetov 2011.02.21 17:03 #58 特殊なものから一般的なものへと移行することができます。例えば、t＝1であれば、一度しか出金できないので、qの金額で出金することになります。次に、t = 2、t = 3などの場合を考える。 すなわち、t = 2において、一度にq未満の引き出しが最適であれば、極限を求め、t = 2におけるすべてのqについて一般化する。 t = 3、t = 4などでも同様に。 極限の値から、撤退の大きさをf(t)として求めることができるようになる 削除済み 2011.02.21 19:05 #59 DUを構成するために、コネクテッドベッセル方式が考えられる。 第一容器の初期容積 B0 Neutron 2011.02.22 09:02 #60 Reshetov:特殊なものから一般的なものへと移行することができます。例えば、t=1の場合、一度しかお金を引き出せないので、qの金額で引き出さなければならない。次に、t = 2、t = 3などの場合を考える。極限の値から、撤退の大きさをf(t)として求めることができる。 その通りかもしれません。ただし、 t = 3 の場合、 一次導関数df(k)/dk=0 の次数 k - 3 がすでに存在し、三次方程式の根を探す必要があります。つまり、このシナリオではt=3より 先には進めないのです。 、t=1 の最適サイズ k=q、t=2 の最適サイズ k=q、t=3 の最適サイズ k=q を想起してください。しかし、さらに tを増やして 解析的に解いてもうまくいかない。これを数値的に解くと、預金増加率qが 月10％以内であれば、t>30 ヶ月で最適引出率はqより 低くなることがわかる。 結論は以下の通り：TSの信頼性が預金の平均寿命が 3年を超えないようなものであれば、最適な行動は得られた利益をすべて毎月引き出すこと（預金は増加しない）である。そうでなければ、最適な引き出し率kの 解析解を求め、 その式に従って行動する必要があります。このシナリオでは、預金の予定使用期間中、最大の小遣いを保証することになります。 DUを作成するために、我々は、接続された容器のスキームを考えることができる。 容器（流体）が動的平衡にある場合（つまり、単位時間あたりどれだけの流体が最初の容器に流れ込み、どれだけの流体が最後の容器から流れ出すか）、各容器の水位に関する問題は初歩的に解決され、堆積問題には還元されない。その充填の過程で容器を考慮する場合、それは預金とのアナロジーが明確ではありません。avtomat 、説明 、あなたはそのような解釈を提案することを意味し、してください？ 追伸 ：df/dk=0という方程式の近似解析解を求めるという訴えは、今でも有効です。どんなアイデアでも歓迎します。 12345678910111213...31 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
いいえ、違います。間違ってはいない。ここでは、反復式から導かれる引き出し量の依存性（赤）と、解析的な依存性（青）を示している。
それらが一致し、kに 極大があることがわかります（トピックの前のページ）。
明らかに、離散的な引き出しではなく、必然的に等分に連続的な引き出しをすることになるのです。だから、期間によって引き出し方が違うというのは、解決策にならないんです。だから、前に撤回せずに最後に全部撤回するというのは、解決策にならないんです。これは問題の条件からではなく、適用した式から導かれるものです（kは固定で、可変のkiではなく、i=0...T）
出金額合計
成長率が高ければ、その効果は目に見えるものとなります。
私も似たような依存関係です。
今、微分の式をkの累乗に分解しようとしているのですが、ダメですね、6桁も持たないといけないんです。これが解析的に解けないことは明らかである。もしかしたら、他にもアイデアがあるかも？誰かがディパーチのことを言ってたけど...。
私も似たような依存関係です。
今、微分の式をkの累乗に分解しようとしているのですが、ダメですね、6桁も持たないといけないんです。これが解析的に解けないことは明らかである。もしかしたら、他にもアイデアがあるかも？誰かがディパーチのことを言ってたけど...。
分析的にはちょっと複雑なんですけどね。qとtについて。それはトリッキーな方法で何とか依存します :)qが増加すると、tが増加するにつれて、最適な除去の割合は一貫して減少する
私も似たような依存関係です。
今、微分の式をkの累乗に分解しようとしているのですが、ダメですね、6桁も持たないといけないんです。これが解析的に解けないことは明らかである。もしかしたら、他にもアイデアがあるかも？誰かがディパーチのことを言ってたけど...。
特殊なものから一般的なものへと移行することができます。例えば、t＝1であれば、一度しか出金できないので、qの金額で出金することになります。次に、t = 2、t = 3などの場合を考える。
すなわち、t = 2において、一度にq未満の引き出しが最適であれば、極限を求め、t = 2におけるすべてのqについて一般化する。
t = 3、t = 4などでも同様に。
極限の値から、撤退の大きさをf(t)として求めることができるようになる
DUを構成するために、コネクテッドベッセル方式が考えられる。
第一容器の初期容積 B0
特殊なものから一般的なものへと移行することができます。例えば、t=1の場合、一度しかお金を引き出せないので、qの金額で引き出さなければならない。次に、t = 2、t = 3などの場合を考える。
極限の値から、撤退の大きさをf(t)として求めることができる。
その通りかもしれません。ただし、 t = 3 の場合、
一次導関数df(k)/dk=0 の次数 k - 3 がすでに存在し、三次方程式の根を探す必要があります。つまり、このシナリオではt=3より 先には進めないのです。
、t=1 の最適サイズ k=q、t=2 の最適サイズ k=q、t=3 の最適サイズ k=q を想起してください。しかし、さらに tを増やして 解析的に解いてもうまくいかない。これを数値的に解くと、預金増加率qが 月10％以内であれば、t>30 ヶ月で最適引出率はqより 低くなることがわかる。
結論は以下の通り：TSの信頼性が預金の平均寿命が 3年を超えないようなものであれば、最適な行動は得られた利益をすべて毎月引き出すこと（預金は増加しない）である。そうでなければ、最適な引き出し率kの 解析解を求め、 その式に従って行動する必要があります。このシナリオでは、預金の予定使用期間中、最大の小遣いを保証することになります。
DUを作成するために、我々は、接続された容器のスキームを考えることができる。
容器（流体）が動的平衡にある場合（つまり、単位時間あたりどれだけの流体が最初の容器に流れ込み、どれだけの流体が最後の容器から流れ出すか）、各容器の水位に関する問題は初歩的に解決され、堆積問題には還元されない。その充填の過程で容器を考慮する場合、それは預金とのアナロジーが明確ではありません。avtomat 、説明 、あなたはそのような解釈を提案することを意味し、してください？
追伸 ：df/dk=0という方程式の近似解析解を求めるという訴えは、今でも有効です。どんなアイデアでも歓迎します。