出来高、ボラティリティ、ハースト指数 - ページ 10

[Avals]

Candid:
Yurixxの 結論を確認しても、誰も気にしない。つまり、彼が行った第一原理計算を繰り返すか、解析的に結果を得るか、どちらかです。実は、先に述べたように、足りないのは、スプレッドと標準偏差を結びつける数式である。

spread distribution の研究https://www.mql5.com/go?link=http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=sm&paperid=3245&what=fullt&option_lang=rus 第一運動量と第二運動量について2.14という式があるようですが、何か腑に落ちないですね :)

追伸：https://www.mql5.com/go?link=http://83.149.209.141/php/getFT.phtml?jrnid=sm&paperid=3415&what=fullt&option_lang=rus 継続

[Candid]

Vita:

コルモゴロフの「確率論入門」を教科書にする。そこには、ランダムウォークにおける平均の走行を表す公式が書かれています。

そこでも、wikipediaと同様に、標準偏差のことだと思います。ここに引用して、そのページへのリンクを貼っていただけますか？

したがって、この文は

High - LowはOpen - Closeに比例します。

は何の裏付けもない。しかし、それだけではありません。以下は単なる不正確な記述です

Open - Closeで、Yurixxの 計算では平均的な走行距離となります。

この計算には、平均燃費と実効燃費とスプレッドがある。ルートでの計算式はRMSでのみ証明されており、Open - Closeにも適用されないということです。
。

であり、コルモゴロフステップの数の根に比例する。 教科書に載っている計算 式を、ユリックス社の 計算式に代入してみました。

Yurixx さんの書き込みで、代入を行った式を表示してください。

その結果、表で示した計算と全く同じ結果が得られました。

表やグラフはどこですか？少なくとも、導かれるように、合意が来る値。

ほら、ここにはどこにもハーストはいないし、初めからいない。

最初の推論で、あなたは変数hを導入し、それをハースト指数と 呼びました。これは不正確です。ハースト指数ではありません。
。

Yurixx'aに 0から1000までのシリーズN*NのHurstを計算 するように依頼します。

答えは1/2ですが、ハースト指数ではないでしょう。ハースト指数はスプレッドによって算出されます。
。

ちなみに、平均ラン、平均ラン、スプレッドが比例しているということは、対数座標において曲線が平行になっていることを意味する。つまり、Yurixxの グラフ 、RMSランとスプレッドに比例 関係がないことが明確に示されているのです。もちろん、その計算が正しければの話ですが。しかし、平均値（つまり、Open-Closeモジュール）とスプレッドの間では可能です。

[Сергей]

Yurixxが どのように計算したのか、正確にはわかりませんが、結果は。

Для небольших значений величины интервала N показатель существенно отличается от 0.5 и только с ростом N стремится к 0.5, повидимому асимптотически.

3年前の主な見積もりと全く同じです。そして、確認もしない。私の成果は、システムの原理を全面的に見直したことです。ただ一つ違うのは、TAは全く機能しないという謙虚な結論に至ったことです。

[Yurixx]

Vita:

Vita、言葉が多くて具体性がない。参考文献もなく、まとまりもなく、ご自身の結論もない。また、あなたは常にあらゆる種類の用語や表現（High-Low）、（Open-Close）を使い、互いに混同し、それらの間に全く根拠のない恣意的な関係を構築しているのです。また、ハースト比については、その内容や計算方法について、全般的に誤解があります。

議論したいのであれば、定義-主張-証明-結果というように、実質的な話をすることです。あるいは、他の著者の具体的な場所を引用する。また、ここに書いたことを理解するのもよいでしょう。理解できたかどうかは疑問です。

[Vitali]

Avals:

isceldating the spread distributionhttps://www.mql5.com/go?link=http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=sm&paperid=3245&what=fullt&option_lang=rus 1番目と2番目の運動量に2.14の式があるようですが、何か腑に落ちないですね :)

Z.I. http://83.149.209.141/php/getFT.phtml?jrnid=sm&paperid=3415&what=fullt&option_lang=rus 継続

私が見る限り、どこでも、広がりの最初の運動量は、区間[0;T]上でTの根に比例します。В
また、Tの根に比例するのが平均駆動時間である。
これにより、High - Low = k * |Open - Close|と仮定することができます。
|オープン-クローズ｜は平均的なランです。

Vita、言葉が多くて具体性がない。意味のある参考文献もなく、自分なりの結論もない。また、あなたは常に異なる用語や表現（High-Low）、（Open-Close）を使い、互いに混同し、それらの間に全く恣意的で根拠のないつながりを描いています。また、ハースト比については、その内容や計算方法について、全般的に誤解があります。

議論したいのであれば、定義-主張-証明-結果というように、実質的な話をすることです。あるいは、他の著者の具体的な場所を引用する。また、ここに書いたことを理解するのもよいでしょう。理解できたかどうかは疑問です。

特にYurixx さんには、 SBに関する定理で正当化された表2bの結果を導く解析を お見せしています。

最初の投稿の文面の続きです。

ランダムウォークでは、平均走行は歩数の平方根に比例する。そこで、ラ・ハーストの計算結果、還元して h = Log(High-Low)/Log(N)である。 などと、簡単な算術を施してみると、次のようになります。

1) High - Low = k * sqrt(N);

2) h = log (k * sqrt(N)) / log (N);

3) h = 1/2 + log(k) / log(N)。

4) k << N で h -> 1/2、これは表から完全に確認できる。

ご覧のように、何度も強調しますが、ここにハーストはありません。があります。 トピックキャスターの公式 とSBの平均律定理を適用することで、表2bの結果に直接つながる。この表の結果は、元の計算式の性質が正しくないため、ハーストの特性はありません。例えば、High - Low > Nこの式は、同じ作者の人工的に構築されたシリーズでのみ1より小さい何らかの結果を得るために適応されているため、消化されません。

あなたの結果に対する私の評価は、より厳密で、あなたのデータと正確に一致しており、「はずだが、どう合わせたらいいかわからない」といった注意書きや、ハーストに関するあなたの歌詞のようなものはありません。

そして、ハースト社に関するより具体的な内容（添付ファイル参照）。これは、N * Nシリーズを含め、どんな場合でもハーストをカウントできる、その中でR/S分析をしている方法です。

私は、あなたのSBのh>1/2と、ハーストの数字の計算を説明するために、分析を行いました。ちなみに、人工的に考案されたシリーズにくくりつける必要はないので、ねじ込むことはありません。

私が書いたことで混乱されている可能性があります。あるいは、まったくついていけない。では、私の結論とハーストの計算の添付ファイルは忘れてください。仮に、その場合、私がナンセンスなことを言ったとしよう。理解する必要はない。

あなたの計算式がハーストを計算することをあなた自身に見せてください。

ハーストの計算式に従って、N * Nのシリーズを表示してもらえますか？それとも、あなたの計算式は、 あなたの シリーズだけの ハーストを 計算するのですか？シリーズを簡略化した場合の解析出力を教えてください。

このような「具体的な」ことを書くのではなく、h>1/2を説明する表2bの結果の解析的な導出をすることもできるかもしれませんね。

理論的には、問題のSBでは、ハーストの数値は0.5であるべきだったのだ。しかし、見ての通り、これは事実ではありません。

私には、このことは明らかです。あなたは は観測されない。ハーストの計算方法を知っている人なら誰でも、数値計算と理論の整合性を観察することができる。そして、SBハーストは上からだけでなく、1/2まで消去します。

[Candid]

Avals:

spread distribution の研究https://www.mql5.com/go?link=http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=sm&paperid=3245&what=fullt&option_lang=rus 第一運動量と第二運動量について2.14という式があるようですが、何か腑に落ちないですね :)

追伸：https://www.mql5.com/go?link=http://83.149.209.141/php/getFT.phtml?jrnid=sm&paperid=3415&what=fullt&option_lang=rus 継続

そうですね、分配式は2.20で、2.13を参照していますね :)。

少なくとも、スイング分布を研究している人がいて、そんな単純なものではないことは確かでした、ここで確認です、ありがとうございました。

Yuriさん、以下は計算式です :)

[Avals]

Yurixx,Mは K 区間の平均増分弾性率である。Nの根に比例して増加するはずです ?

つまり、例えばM(16)=M(4)*sqrt(4)です。

"出発点からの平均距離は時間の平方根として増加する"（c）アインシュタイン）))

[Candid]

Vita ちゃん、ほら、現実をそんな風に扱ってはいけないよ。Tのルートがファンシオンの議論に過ぎないことを無視して、あなたにとってハースト、「に還元される」。 h = Log(High-Low)/Log(N)」です。 は、"sort of "です。

より正確に言えば、この議論において真実以外のことに興味がある場合にのみ、このようなことができるのです。

もう説得することはないだろう。

[Vitali]

Candid:

Vita ちゃん、ほら、現実をそんな風に扱ってはいけないよ。Tのルートはファヌション論に過ぎないことを無視し、ハースト君にとって「還元された h = Log(High-Low)/Log(N)」です。 は、"sort of "です。

この議論における真実に関心がなく、他のことに関心がある場合にのみ、より正確な情報を得ることができるのです。

これ以上、説得するのはやめよう。

まず関数の引数だけ でなく、この関数の乗数も指定します。この表2bで行っている数値実験では、この関数の結果は一定であるが、すでに真実を求めて深く埋没してしまっているのである。はい、そしてあなた自身は、High - Low = k * sqrt(N) が間違っていると直接言えるのでしょうか？

もっと単純な話です。トップキャスター・ハーストのN*N*Nの計算式で計算する。または1に対する相対的な結果を推定する。真実は何なのか？

h = Log(High-Low)/Log(N) の式で人工的に作られた系列が市場に関係しているのでは ？真実はここにあるのか？

トピックキャスターは、このシリーズを考案し、方式を考え、ハーストと宣言した。本当ならハーストであることを証明させる。いなくなった人や遠くにいる人を蹴るのは、もっと簡単なことです。

[Andrey Dik]

Vita:
...

トピックキャスターは、シリーズを考え、公式を考え、ハーストと宣言したのです。事実ならハーストに証明させればいい。いなくなった人や遠くにいる人を蹴るのは、もっと簡単なことです。

公式を作ってハーストと宣言することはできないのでしょうか？スツールという名前でもいいんですよ、機能さえあれば。それはYurixxのCriterionでしょう。