あなたから見て、どのような観点でしょうか? - ページ 14 1...7891011121314 新しいコメント SAMER 2010.07.19 07:05 #131 ivandurak 入札はどのように分析されているのでしょうね。 Alexey 2010.07.19 07:11 #132 Summer: ivandurak 入札はどのように分析されているのでしょうね。 過去n回のトレードの累計を計算し、結果が直線に近ければ近いほど良い。 Vadim Zhunko 2010.07.19 09:11 #133 Summer: テレポーテーションの夢が実現する日もそう遠くないということで、面白いニュースがありました。10マイルでテレポーテーションという のは、ニュースとは言いがたいですが、面白いですね。 私のリンク先のすべてを注意深く読めば、そこにも書いてあります。とても細かいですね。 SAMER 2010.07.19 09:41 #134 ivandurak: 過去n回のトレードの累計を計算し、その結果が直線に近いほど良い。 累積という言葉を初めて聞いたので、この方法をテスターでの通常の最適化に代わるものとして比較するのは難しいです =) 一気にコードを掲載したほうがいいのかな =) Ярослав 2010.07.19 09:49 #135 Zhunko: 私のリンク先のすべてをよく読めば、それもすべて書いてあるのです。非常に細かいところまで配慮されています。 糾弾者・開示者のちょっと不思議な言葉で書かれているが、興味深い文章である。50%以上の確率で、我々の世界はシミュレーションであり、ある種のアルゴリズムが働いた結果であると見るべきでしょう。 SAMER 2010.09.21 17:30 #136 Ichor: ジグザグを分類する - 私はそれをやった、結果があります。 正直なところ、私はTopchiloがTS信号をフィルタリングまたはピークとトラフ、その背後にXピップより大きい動きがあるはずの分類のいずれかに似たようなことをしたと思います。結果は良かったのですが、全部MTでやったわけではないので、チャートには出てきませんでしたが、今度はMT5でこの方向で研究を続ける予定です。 もしかしたら作者が見ているかもしれませんし、クラシファイヤーに興味がある誰かが私に質問してくるかもしれません。 Yury Reshetov 2013.03.04 18:29 #137 Ichor:...分類の非常に良い例 - フィッシャーのアイリス(タイプとタイプのパラメータ)→パラメータによって、タイプを定義し、IMHOは市場(実際に反転。トレンド、等または信号のフィルタリングTS)に適して、特性のセットと損失信号と有益な信号がある、もみ殻から小麦を分離する)。フィッシャーのアイリスの 分類は、市場とは対照的に、現代のNSには問題ない。 このような問題は、自家製のシラミ取り網のテストに適しています。虹彩を分類できなければ、ゴミです。あるいは、ニューラルネットワークの専門家の専門的な技術をテストするため。添付のアーカイブは、Fisherの花菖蒲の分類とNSをExcelのスプレッドシートに埋め込んだものです。 ファイル: fisher.zip 5 kb 1...7891011121314 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
ivandurak 入札はどのように分析されているのでしょうね。
過去n回のトレードの累計を計算し、結果が直線に近ければ近いほど良い。
テレポーテーションの夢が実現する日もそう遠くないということで、面白いニュースがありました。10マイルでテレポーテーションという のは、ニュースとは言いがたいですが、面白いですね。
過去n回のトレードの累計を計算し、その結果が直線に近いほど良い。
累積という言葉を初めて聞いたので、この方法をテスターでの通常の最適化に代わるものとして比較するのは難しいです =)
一気にコードを掲載したほうがいいのかな =)
私のリンク先のすべてをよく読めば、それもすべて書いてあるのです。非常に細かいところまで配慮されています。
ジグザグを分類する - 私はそれをやった、結果があります。 正直なところ、私はTopchiloがTS信号をフィルタリングまたはピークとトラフ、その背後にXピップより大きい動きがあるはずの分類のいずれかに似たようなことをしたと思います。結果は良かったのですが、全部MTでやったわけではないので、チャートには出てきませんでしたが、今度はMT5でこの方向で研究を続ける予定です。
...分類の非常に良い例 - フィッシャーのアイリス(タイプとタイプのパラメータ)→パラメータによって、タイプを定義し、IMHOは市場(実際に反転。トレンド、等または信号のフィルタリングTS)に適して、特性のセットと損失信号と有益な信号がある、もみ殻から小麦を分離する)。
フィッシャーのアイリスの 分類は、市場とは対照的に、現代のNSには問題ない。
このような問題は、自家製のシラミ取り網のテストに適しています。虹彩を分類できなければ、ゴミです。あるいは、ニューラルネットワークの専門家の専門的な技術をテストするため。
添付のアーカイブは、Fisherの花菖蒲の分類とNSをExcelのスプレッドシートに埋め込んだものです。