取引確率 - ページ 12

 
getch >>:

これは、生成されたシリーズによるものではないでしょうか?グラフは明らかに非線形のままであり、次数依存性があれば直線になったはずだからだ。

getch >>:

他のスレッドから投稿をコピーしたため、旧表示のままです:TPと SL

Pips1Pips

2と解釈するのがよいでしょう。主な結論は、

「仮説

」として

定式化されています。

まあ、これも価格シリーズとランダムな雑談を区別するための客観的な論拠になりますね。

 
kharko писал(а)>>

価格が移動する距離が等しい場合、その確率は0.5となる。SL-Spread=TP+Spreadとなります。


TP=SLと書いてあったので、そこにテスト値を代入したら、0.5どころか0.5になってしまったんです。どこが間違いなのか?あなたの式に入れました。

 

ゲッチのやっていることが理解できないのは私だけでしょうか?何をされているのか、はっきりさせたほうがいいのでは?ジグザグと何の関係があるんだ? ジグザグって何だ?ジグザグとどんな関係があるのですか?

 
SProgrammer >>:


То есть выдвинуто утверждение : TP=SL, Вы дали формулу, я туда подставил проверчные значения, и именно TP=SL, и получил не 0.5. Где ошибка? Я подставил в вашу формулу.

間違いはない...TPよりもSLに到達する可能性が高く、TP=SLとなる。 TP=SLの値が高いほど、確率は値0.5に近くなる。

 
getch >>:

あ、表記を見てなかった。度依存性を示すには、対数目盛りが両軸にあることが必要です。

 
kharko писал(а)>>

間違いはない...TPよりもSLに到達する可能性が高く、TP=SLとなる。TP=SLの値が大きいほど、確率は0.5の値に近くなる。


証明する。以下はそのデータです。

Op -- 始値
TP --。
SL --。
ポイント・・・ポイント価格
スプレッド・・・始値で広がり、終値まで一定。

***
売りと買いの計算をします。
 
Candid писал(а)>>

あ、表記を見てなかった。対数目盛りが両軸でないと、度数依存性を示さない。


市場価格に対する電力依存性。
ׂ
発生価格の電力依存性(正規増分分布、偏差=15)。
ׂ
発生価格の電力依存性(正規増分分布、Deviation=30)。
ׂ
線形べき乗関係は、確率論で最も単純な結果だろう。
もうひとつは、メジャーのマーケットデータで持続する2次関数的な依存性である。

 
SProgrammer >>:

Я один не понимаю что Getch делает? Может надо четко и понятно сформулировать - что делается.

あるデータに対して2つのZigZagを考える。


ZigZag1
with min. knee sizePips1
.

ZigZag2 with min. knee sizePips2
. 上記の仮説が生まれました。
コードとグラフは、このテーマに関する研究成果です。

 
getch >>:


Скорее всего линейная степенная зависимость - простейший результат теории вероятности.
Другое дело, что на рыночных данных по мажорам сохраняется именно квадратная зависимость.

視覚的には、生成されたスロープは実物とほぼ同じであり、実際に顕著に異なっている。まず思いつくのは、増分の分布が違う(テールが太い)ことが原因です。


追伸:ここから同じハーストへ、フラクタル特性へのパスがあるのが理想的です。
 

邪魔してすみません - しかし、皆さん、なぜ生成の仕方を知らないものを生成しているのでしょうか?私は(上記の)簡単なアプローチを提案しました - 私はそれをより正確に定式化しましょう - 1)任意のTSは、均一から 何か他のもの(それは問題ではありません... それは均一であってもよい)に(時間と種類によって)順序分布の変化である。2) 一様分布の場合、言い換えればワーキングロット(固定ロット)の場合、ルール(*)(または他のルール)を使って、投資した資金からの利益(損失)を(非常に正確に)計算することができれば。TSが異なる場合、固定ロットと同じルールが適用されるのでは?

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均等に配分されたTSの利益を計算するために、eTS(「基準TS」)と表記し、利益の出る取引の確率に平均値(pips)をかけ、損失の出る取引の確率にその値(pips)をかければいいのです。そして、2番目から1番目を引き、1ピップ分の利益を掛ける必要があります。それだけです。
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これが重要な問題だと思うんです!
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ETSの平均的なトレードサイズについて、皆さんご理解いただけましたでしょうか?