第一の聖域:"トレンドが始まったのなら、それは続くだろう" - ページ 45

 

を使えば、あらゆる意味で静止したデータに変換 することが可能です。

最も単純な変換は、そのMAから系列の値を引くことである。

 

マグナティス、私の答えを理解していない、あるいは理解したくないという印象です。

2 TheVilkas: MAから系列の値を引くと、系列自体は平滑化(多かれ少なかれトレンドを取り除く)しますが、データのボラティリティにはほとんど影響を与えません。どんな静止画なんだ?

 
Mathemat писал(а)>>

マグナティスは、私の答えを理解していない、あるいは理解したくないという印象です。

そうなんですね、意外です。

 
Mathemat писал(а)>>

2 TheVilkas: MAから系列の値を引くと、系列自体は平滑化(多かれ少なかれトレンドを取り除く)しますが、データのボラティリティにはほとんど影響を与えません。どんな静止画なんだ?

は広義の定常性である。

 

これは推測ではなく、観測可能なデータであり、自己相関 関数を求める(研究する)ことが必要である。

この事実は、私自身が証明しています。

 

この掲示板の半分は、正反対の証拠です。

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アレクセイ、まだ飽きないのか?)))デジャヴ、あるいは私たちの言葉で言えば、レーキ?)))

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ここで、離散ウェーブレットが登場する。初めて...

 

広義の定常性は、平均だけでなく、分散の「定常性」(より正確には、相関モーメントの引数の差だけへの依存性)である。

TheVilkas、そのようなシリーズを示すことができる - またはあなたがこれを達成したMAの期間の例を与える?

2 Svinozavr: こんにちは、ピーター さん。キャッチアップはどうですか?

 
Mathemat писал(а)>>

広義の定常性は、平均だけでなく、分散の「定常性」(より正確には、相関モーメントの引数のみの差への依存性)である。

そのようなシリーズ、あるいはそれを実現した期間の例を教えてください。

そうかもしれませんが、MarpleやBox-Jenkinsでは、広義の定常性には、平均の独立性だけが必要です

 
TheVilkas писал(а)>>

かもしれませんが、Marple, Box-Jenkinsでは、広義の定常性は、平均の独立性を要求するだけです

また据え置きかよwオマエは飽きずにやっているのか。

 

あ、これはこれは。TheVilkas さん、そのように書かれている彼らの著作のリンクを教えてください。それはちょっと驚きです。

理由: