FIRフィルタ - ページ 9

 
begemot61 писал(а)>>

ちょっと過剰反応しすぎだよ。光の速度は、真空中の電磁波のものです。一般的には、媒体中の信号の伝搬速度のことです。また、皆さんが正しく指摘されているように、音についても全く違います。

おお、素晴らしい。音の伝搬速度は媒質によって異なると言ったはずだ。EMFの話に慣れているので、X軸は周波数、Y軸は波長と表すことができ、定数を介して互いに接続されている、とだけ伝えました。これでいいのでしょうか?

 
Prival >> :

しかし、まずはグラフに表示されている内容を理解する必要があります。そして、そのためには、X軸と Y軸に 何があるのかを知る必要があり、周波数も波長もなく、 、バー( X。Wikipediaの残り :-)) があることが判明し、フィルタ(帯域、減衰など)をどう計算し、周波数という概念を使うのかという正当な疑問が生じるはずで ある。そして、バーがある。バーの数と周波数はどう関係しているのですか?誰が数式を出すのか?

プライバシ-は言い過ぎだろ。

なんで波長がないんだよ!!!!!!!!!?

棒グラフに書いてある通り、バラバラな読み方では ありません。

もちろん、マスユーザーのために、離散回数に相当する「バー」と書いている。

さて、計算式は以下の通りです:棒グラフの波長を見て、フィルタを計算する

もし誰かが本当に周波数を知る必要があるなら(相場には適さないが)、波長をバーで取り、タイムフレームを分で掛け、60を掛けて、つまり秒に変換し、全てのデータにマイナス1乗を掛けると、ヘルツ、あるいはヘルツの小さな端数が得られるが、これは市場サイクルの評価にはほとんど便利とは思えないだろう。

1 / (波*TF*60)

 
あなた方が議論しているのはそういうことではなく、プライヴァルは古典的なアプローチを、サブリクは実践的なアプローチを示しているのです。それよりも、スペクトル法の市場への適用性について話をしよう。 トレンド相場は低頻度、フラット相場は高頻度。それはハリネズミには理解できるが、同じワゴンに比べて「ずっといい」とはどういうことなのか。 また、フラッパーを長くしたり短くしたりすることも可能で、原理的には品質係数0.7の1次バターワースフィルタに近いものである。ほとんどの用途で問題なく使用できます。また、レスポンスが速ければ良いというものでもなく、全てはTC次第です。
 
sab1uk >> :

バーで指定されている場合は、離散的なカウントを 書きません。

もちろん、マスユーザーのために、離散的なサンプルに相当する「バー」と書いている。

ということで、計算式は、棒グラフの波長を見て、フィルタを計算します。

もし本当に周波数を知る必要があるなら(相場には適さないが)、波長をバー単位で取り、タイムフレーム(分)を掛けて60倍、つまり秒に変換し、それにマイナス1乗すればヘルツ、いやヘルツの小さな端数が得られるが、これは相場サイクルを推定するのにはほとんど役に立たないだろう。

1 / (波*TF*60)

全く同感です。

そうですね、サンプル数で周波数を表すというのは珍しいかもしれませんが、絶対に正しいです。 F=1/T ですT.e. バーの数=1/(周波数*サンプリング間隔) 絶対周波数を求めたい場合は、再計算すればよい。そして、バーがグラフ上にあります。誰かにとっては、もっとわかりやすいかもしれません。しかし、必ず時間枠を指定する必要があります。例 えば、1分足の3本の バーは、F=1/(3 本*60)=0.005556Hzに 相当します

と...大笑いされそうですが、フィルターの周波数をどの単位で指定するか考えた時、棒グラフの方が分かりやすいと思ったんです。

タイムフレームがわかっていれば、インジケータとバーをどこに置くか、まあ、ターミナルウィンドウのここにあるわけです。でも、スペクトルの研究に使うつもりはなかったんです。ただ、カーブを滑らかにしたかっただけです。

 
Prival >>:

Для grasn

Не путайте божий дар с яичницей.

  1. ММЭ – в обед сто лет. Про него известно уже давным давно (я думаю Кравчук еще не родился когда было про него известно). И это МЕТОД СПЕКТРАЛЬНОГО ОЦЕНИВАНИЯ, а не спектр.
  2. Методов спектрального оценивания вагон и маленькая тележка.
  3. Точна также методов оценивания котировок валют, вагон и маленькая тележка (МА, RSI, MACD и т.д), а котировки какие есть такие и есть. Хоть через фибу их пропускай.

Вот почитайте на досуге. Вам понравиться.

要するに、親愛なる、悪い、しかし非常に正確な単語を呼び出すの喜びに対して禁止されているものです。正確なACFを計算できないのと同じように、数学的期待値を求めることができないのと同じように、他の多くのものを求めることができないように、これらの系列の正確なスペクトルを決定することはできないのです。まさにこのような理由から、「エスティメーション」という言葉が登場したのである。いきなり正確なスペクトルを計算したら、シュノーベル賞がもらえるはずです。それに、フーリエ変換は数ある変換の一つに過ぎず、例えばラプラス変換のように、あらゆる意味で悪くもなく良くもないのです。スペクトルが出ないのは、このような級数にフーリエ変換をする人はいないでしょうから、無意味であることが証明されただけです。計算してスペクトラムと呼ぶのは失礼な話。あなたの「ワゴン車と小さなワゴン車」は、ある理由があって生まれたものです。


為替相場の評価方法は全く同じで、相場はそのままに、ワゴンと小車(MA、RSIMACD など)です。フィーバに通してもよい。

MAによる為替相場の評価」とは、どのようなものですか?自分の書いたものが理解できたか?

 
grasn >> :

エクスプロア...

ありがとうございました。固定観念を忘れ、違う視点から物事を見ることは、時にとても有効です。

 
FION >> :
あなた方は間違ったことを論じています。Privalは古典的なアプローチを、Sablukは実用的なアプローチを示しています。それよりも、スペクトル法の市場への適用性について話をしよう。 トレンド相場は低頻度、フラット相場は高頻度。それはハリネズミには理解できるが、同じワゴンに比べて「ずっといい」とはどういうことなのか。 フラッパーも長くしたり短くしたりできますが、原理的には品質係数0.7の一次バターワースフィルタに近いものです。ほとんどの用途で問題なく使用できます。また、レスポンスが速ければ良いというものでもなく、全てはTC次第です。

そして、フィルターを比較する際には、周波数特性の形状も重要であるということです。

ローパスフィルターにはローパスフィルターの形があり、ハイパスフィルターにはハイパスフィルターの形がある。

 
begemot61 >> :

ありがとうございました。固定観念を忘れ、違う視点から物事を見ることは、時にとても有効です。

いつもお世話になっています。これは、スペクトル解析の他の側面ではなく、スペクトル解析そのものであることを指摘したいのです。電子的に読んだ限りでは(共有できる)。


  • 「スペクトル解析とその応用」全2巻(ワッツ社刊
  • "Digital Spectral Analysis"(表紙なし、著者なし、300ページ)
  • スペクトル解析に関する論文集(これはPrivalがダウンロードしたものです。)


残りはハードコピーです。

 
begemot61 >> :

F=1/T どのタイムフレームで使うかだけは 、必ず指定する必要があります。例えば、 1分足で3本のバーが ある場合、F=1/(3 本*60)=0.005556Hzに 相当 します

と...大笑いされそうですが、フィルターの周波数をどの単位で指定するか考えた時、棒グラフの方が分かりやすいと思ったんです。

タイムフレームがわかっていれば、インジケーターとバーをどこに置くか、まあ、ターミナルウィンドウのここにあるわけです。でも、スペクトルの研究に使うつもりはなかったんです。ただ、カーブを滑らかにしたかっただけです。

何を扱っているのかがクリアになり始めます。もし差し支えなければ、そしてお時間があれば、私の推理にコメントをお願いします。

例えば、2000本のバーをターミナルで呼び出し、「波」のパターンを分析したいとします。

波の周波数F=1/T= 1/(2000*timeframe_in_minutes*60)、または2000本のバーの周期で 扱うと申し上げてもよろしいでしょうか。

できることがわかりました。

では、この波で何ができるのか?

これをフーリエ級数で表すと、2000本の周期を持つこの波は、実はいくつもの高調波で構成されていることがわかるのです。

また、それぞれの高調波は、周波数/波長/周期、振幅が異なる。

つまり、各高調波は再び周期を持った波となり、その周期は再び小節で測られる。


周波数帯の波に対してフィルタリングの帯域を設定すると、

例えば、200気圧から600気圧へということでしょうか?何?

 
grasn >> :

いつもお世話になっています。これは、スペクトル解析の他の側面ではなく、スペクトル解析そのものであることを指摘したいのです。電子媒体で読んだものから(共有できるもの)。


  • 「スペクトル解析とその応用」全2巻(ワッツ社刊
  • "Digital Spectral Analysis"(表紙なし、著者なし、300ページ)
  • スペクトル解析の論文集(Privalが送ってくれたものです)。


あとは、紙の上です。


そうそう、SYNUSに惑わされたんですよ。

もしよろしければ、eugene_dvoskin@yahoo.com までメールをください。

最大10メガまでの添付ファイル。