FIRフィルタ - ページ 4 1234567891011...19 新しいコメント Ol Dirty Bastard 2009.05.29 09:33 #31 begemot61 >> : 数値計算方法ジェネレーターの作りに誤りがある。著者は係数を正しく数えているようだが、その係数の半分しか使っていない。 信号はインパルス応答全体を乗算する必要があります。その結果、出来上がったフィルターは、指定されたパラメーターとは無関係になります。 私もソフトに不満はありますが、大げさに言う必要はないでしょう......共通点は何もないのですから......。 1つのフィルタの減衰が十分でない場合、カスケード・フィルタを禁止する人はいない。 削除済み 2009.05.29 12:21 #32 begemot61 >> : 数値計算方法ジェネレーターの作りに誤りがある。著者は係数を正しく数えているようだが、その係数の半分しか使っていない。 信号はインパルス応答全体を乗算する必要があります。その結果、出来上がったフィルターは、指定されたパラメーターとは全く関係ないものになってしまいます。 まず、2倍の短さです。したがって、ある意味「速い」のです。2つ目は、周波数特性で規定の抑制効果が得られないことです。 デジタルメソッドジェネレータ」のMQL4のコードは、作者が望んだものではありません。 Numerical Method Generator」に基づく指標は、作者が意図したとおりのフィルタリングを行うことはできません。 フィルタリングは予想以上に悪いのですが、フィルタが短いので遅延は少なくなります。 どのようなフィルタリングが必要なのでしょうか？全く分かりません。でも、私は自分がやっていることを理解するほうが好きなんです。 FIRフィルタの例として、カイザー窓を使ったLPFベースのインジケータを試してみることができます。 この近似値により、多くの抑制を得ることができます。私の中では 私見ですが、遅延を大きくすると、フィルタリングの利点が損なわれます。 しかし、自然をごまかすことは、とても望ましいことではありますが、難しいことです。抑圧が大きければ大きいほど が大きいほど、フィルタの長さが長くなり、その結果、ラグが大きくなる。 生成されたインジケータED_Raiser_LPFを、私のクラスタインジケータCL1i_V01でМАшашаの代わりに使用しました。 下図は、MAAで得られたものよりもはるかに良い結果が得られています。 あなたのインジケータが描くような価格線を得るには、МАшашаの期間を選択するのに長い時間がかかりますが、それでも「良い」線とは言えません。 指標の線とゼロ線が交差した瞬間にポジションがオープン、クローズされることを想定しています。 ほぼすべてのポジションが利益で決済されています。 "FIRフィルタの例として、カイザー窓を使ったFIRインジケータを試すことができます" - それが何なのか、どこで読めるのか教えてください。 そして、よくわからないのですが、これはあなたのインジケーターなのでしょうか、それともここで取り上げたプログラムの助けを借りて生成したものなのでしょうか？ 差し支えなければ、いただいたインジケータの感度を下げたり上げたりする方法を教えてください......。 TFが高いところから低いところへ移動するときは感度を下げないと、とても熱くなる...。 ファイル: ed_kaiser_lpf_1.mq4 9 kb cl1i_v_01.mq4 11 kb Viktor Zhuravlev 2009.05.29 17:01 #33 sab1uk >> : 浮いていないとおかしいですからね。 私はまず、ナタに代わる良い方法があることを人々に知ってもらいたかったのです。 他の条件が同じなら、浮遊スペクトルを追いかけるには、ナタではなく通常のフィルターで武装した方がいいということに同意します。 なぜワイパーは逃げるスペクトルを考えないのか、それはわからない。 結局のところ、マシュカを適用しても非定常性の問題は解消されない 私も同感です。 今日、「リアルタイム ニューロ・ファジー・デジタルフィルタリング」で検索してみたのですが、無料のものは見つかりませんでした...。 Ol Dirty Bastard 2009.05.29 17:22 #34 renegate >> : 私も同感です。 今日、「リアルタイム ニューロ・ファジー・デジタルフィルタリング」で検索してみましたが、無料のものは見つかりませんでした...。 この無料のジェネレータは、ピエロによって、まとまった金額で販売されていますhttp://www.finware.ru/orderdi.html Viktor Zhuravlev 2009.05.29 17:26 #35 sab1uk >> : >> この無料のジェネレータは、ピエロによって高額で販売されていますhttp://www.finware.ru/orderdi.html はい、このジェネレーターのことは知っています。そして、バンドパスフィルタを作成するための情報を探していたのですが、非線形（ニューロファジー）です。 Eugene 2009.05.29 18:26 #36 sab1uk >> : また、ソフトに対する不満もありますが、大げさに言わないでください...共通するものは何もありません...。 1つのフィルターで十分な減衰が得られない場合、フィルターをカスケード接続することを禁止するものではありません。 カットオフ周波数やサプレッションなどのフィルタリングパラメータを設定し、全く異なる特性を得るという意味です。そして、この愚かな間違いのために、非常に優れたタコが人々を惑わせるのです。任意の係数をとっても、納得のいく結果が得られるかもしれません。また、フィルターにもなる。ただ、そのパラメータを知ることはできません。しかし、もっと複雑なもの、例えばバンドパスフィルタのセットを作りたい場合は、何を使っているのかを知っておく必要があります。 Ol Dirty Bastard 2009.05.29 18:50 #37 begemot61 >> : つまり、カットオフ周波数やサプレッションなどのフィルタリングパラメータを設定しても、まったく異なる特性が得られるということです。そして、この愚かな間違いのために、非常に優れた発振器が人々を惑わせるのである。任意の係数をとっても、納得のいく結果が得られるかもしれません。また、フィルターにもなる。ただ、そのパラメータを知ることはできません。しかし、バンドパスフィルタのセットのような、より複雑なものを作りたい場合は、使用するものを想像することをお勧めします。 抑制とビートが明確でない。 が、私の振幅-周波数特性測定では、フィルターの共振周波数が、発振器に指示するものであることがわかりました。 その他の不具合もあり、それも振幅-周波数特性で制御する必要があります。 Eugene 2009.05.29 19:07 #38 ssd >> : 生成していただいたED_Raiser_LPFインジケータを、私のCL1i_V01クラスタインジケータでMAAの代わりに使用しました。 下の写真のように、MAを使ったものよりもずっと良いものができました。 あなたのインジケータが描くような価格線を得るには、МАшашаの期間を選択するのに長い時間がかかりますが、それでも「良い」線とは言えません。 指標線とゼロ線が交わる瞬間にポジションが開閉することを想定しています。 ほぼすべてのポジションが利益で決済されています。 「FIRフィルタの例として、カイザーウィンドウによるLFOベースのインジケータを試すことができます」 - それは何ですか、どこで読むことができますか？ そして、よくわからないのですが、これはあなたのインジケーターなのでしょうか、それともここで取り上げたプログラムの助けを借りて生成したものなのでしょうか？ もしよろしければ、インジケーターの感度を下げたり上げたりする方法を教えてください......。 TFが高いところから低いところへ移動するときは感度を下げないと、気合が入りすぎてしまう...。 英語が苦手でなければ、まずこれを読むことから始めたいと思います。 科学者・技術者のためのデジタル信号処理ガイド デジタルフィルター：入門編 ラジオの基本的な知識は必要です。 私のインジケーターがお役に立てれば。 パラメータについては、夜、仕事から帰ってきてから話すことにします。 削除済み 2009.05.29 20:29 #39 begemot61 >> : 英語が問題なければ、まずこれを読むことから始めたいですね。 科学者・技術者のためのデジタル信号処理ガイド デジタルフィルター：入門編 無線工学の基礎知識が必要ですが。 私のインジケーターがお役に立てれば幸いです。 パラメータについては、夜、仕事から帰ってから話すことにしよう。 ご清聴ありがとうございました。英語も無線工学も問題ないので、読んでみます。 時間がないので、ちょっとだけ説明をお願いします。 を、開発されたインジケーターの中から選んでいただければ、大変ありがたいです。 そうでなければ、何をするものなのかよく理解しないまま使っていたことが判明しますから......。 Eugene 2009.05.30 07:48 #40 ssd >> : ご清聴ありがとうございました。英語も無線工学も問題ない、読むよ。 時間の関係もありますので、お時間をいただければ、その意味をご説明します。 の、開発したインジケーターを教えていただけると、とてもありがたいです。 そうでなければ、実は何をするものなのか理解しないまま使っていたことになる...。 このフィルターの特性について少し説明します。 通常のMAでは20dB程度の抑制効果があります。抑制効果を高めるために、重み付け係数に窓関数と呼ばれる何らかの関数を乗じる。 カイザーウィンドウでは、広い範囲で変化するサプレッション値のセットを得ることができます。計算では、通過帯域の不均一性や は、遅延帯域の抑制が必要であるが、必要以上に悪化しない近似値に基づいてフィルタを計算する。これらの条件のうち、最悪のケースを選択するのです。 また、Parkes-McKelanアルゴリズム（Remezアルゴリズムと呼ばれることもある）を応用した計算方法もよく使われます。 帯域幅に所定の非一様性を出し、遅延帯域に所定の抑制をかける。この計算にはかなり多くの反復計算が必要であり、必ずしも収束が保証されるとは限りません。 カイザーウィンドウを使ってみました。計算が簡単で、Remezアルゴリズムと同等の品質で結果を得ることができます。 ローパスフィルタのパラメータについて少し説明します。 PassBandBars- Barsでの帯域幅。 StopBandBars- 移行帯域の幅、すなわち帯域幅と必要な抑制が行われる周波数との間の幅。また、Barsの数においても。 StopBandAttenuation- 減衰帯域での抑制。 Barsで周波数を測るのは、時間であって周波数ではないので、ちょっと正しくないですね。実際には、周波数はそれに対応する時間間隔で測定される。 F=1/バーです。すなわち、1気圧では周波数は1であり、これがサンプリング周波数となる。2バールの場合、周波数は0.5Fdなどです。 StopBandBarsには2以上の実数を指定することができます。 フィルター長（MA周期に相当）は明示的に規定されておらず、指定された帯域と減衰量から計算される。 StopBandBarsが大きいほど、またはStopBandAttenuationが大きいほど、フィルターは長くなります。よりラグがなくなり、よりスムーズになりました。 1234567891011...19 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
数値計算方法ジェネレーターの作りに誤りがある。著者は係数を正しく数えているようだが、その係数の半分しか使っていない。
信号はインパルス応答全体を乗算する必要があります。その結果、出来上がったフィルターは、指定されたパラメーターとは無関係になります。
私もソフトに不満はありますが、大げさに言う必要はないでしょう......共通点は何もないのですから......。
1つのフィルタの減衰が十分でない場合、カスケード・フィルタを禁止する人はいない。
数値計算方法ジェネレーターの作りに誤りがある。著者は係数を正しく数えているようだが、その係数の半分しか使っていない。
信号はインパルス応答全体を乗算する必要があります。その結果、出来上がったフィルターは、指定されたパラメーターとは全く関係ないものになってしまいます。
まず、2倍の短さです。したがって、ある意味「速い」のです。2つ目は、周波数特性で規定の抑制効果が得られないことです。
デジタルメソッドジェネレータ」のMQL4のコードは、作者が望んだものではありません。
Numerical Method Generator」に基づく指標は、作者が意図したとおりのフィルタリングを行うことはできません。
フィルタリングは予想以上に悪いのですが、フィルタが短いので遅延は少なくなります。
どのようなフィルタリングが必要なのでしょうか？全く分かりません。でも、私は自分がやっていることを理解するほうが好きなんです。
FIRフィルタの例として、カイザー窓を使ったLPFベースのインジケータを試してみることができます。
この近似値により、多くの抑制を得ることができます。私の中では
私見ですが、遅延を大きくすると、フィルタリングの利点が損なわれます。
しかし、自然をごまかすことは、とても望ましいことではありますが、難しいことです。抑圧が大きければ大きいほど
が大きいほど、フィルタの長さが長くなり、その結果、ラグが大きくなる。
生成されたインジケータED_Raiser_LPFを、私のクラスタインジケータCL1i_V01でМАшашаの代わりに使用しました。
下図は、MAAで得られたものよりもはるかに良い結果が得られています。
あなたのインジケータが描くような価格線を得るには、МАшашаの期間を選択するのに長い時間がかかりますが、それでも「良い」線とは言えません。
指標の線とゼロ線が交差した瞬間にポジションがオープン、クローズされることを想定しています。
ほぼすべてのポジションが利益で決済されています。
"FIRフィルタの例として、カイザー窓を使ったFIRインジケータを試すことができます" - それが何なのか、どこで読めるのか教えてください。
そして、よくわからないのですが、これはあなたのインジケーターなのでしょうか、それともここで取り上げたプログラムの助けを借りて生成したものなのでしょうか？
差し支えなければ、いただいたインジケータの感度を下げたり上げたりする方法を教えてください......。
TFが高いところから低いところへ移動するときは感度を下げないと、とても熱くなる...。
浮いていないとおかしいですからね。
私はまず、ナタに代わる良い方法があることを人々に知ってもらいたかったのです。
他の条件が同じなら、浮遊スペクトルを追いかけるには、ナタではなく通常のフィルターで武装した方がいいということに同意します。
なぜワイパーは逃げるスペクトルを考えないのか、それはわからない。
結局のところ、マシュカを適用しても非定常性の問題は解消されない
私も同感です。
今日、「リアルタイム ニューロ・ファジー・デジタルフィルタリング」で検索してみたのですが、無料のものは見つかりませんでした...。
私も同感です。
今日、「リアルタイム ニューロ・ファジー・デジタルフィルタリング」で検索してみましたが、無料のものは見つかりませんでした...。
この無料のジェネレータは、ピエロによって、まとまった金額で販売されていますhttp://www.finware.ru/orderdi.html
>> この無料のジェネレータは、ピエロによって高額で販売されていますhttp://www.finware.ru/orderdi.html
はい、このジェネレーターのことは知っています。そして、バンドパスフィルタを作成するための情報を探していたのですが、非線形（ニューロファジー）です。
また、ソフトに対する不満もありますが、大げさに言わないでください...共通するものは何もありません...。
1つのフィルターで十分な減衰が得られない場合、フィルターをカスケード接続することを禁止するものではありません。
カットオフ周波数やサプレッションなどのフィルタリングパラメータを設定し、全く異なる特性を得るという意味です。そして、この愚かな間違いのために、非常に優れたタコが人々を惑わせるのです。任意の係数をとっても、納得のいく結果が得られるかもしれません。また、フィルターにもなる。ただ、そのパラメータを知ることはできません。しかし、もっと複雑なもの、例えばバンドパスフィルタのセットを作りたい場合は、何を使っているのかを知っておく必要があります。
つまり、カットオフ周波数やサプレッションなどのフィルタリングパラメータを設定しても、まったく異なる特性が得られるということです。そして、この愚かな間違いのために、非常に優れた発振器が人々を惑わせるのである。任意の係数をとっても、納得のいく結果が得られるかもしれません。また、フィルターにもなる。ただ、そのパラメータを知ることはできません。しかし、バンドパスフィルタのセットのような、より複雑なものを作りたい場合は、使用するものを想像することをお勧めします。
抑制とビートが明確でない。
が、私の振幅-周波数特性測定では、フィルターの共振周波数が、発振器に指示するものであることがわかりました。
その他の不具合もあり、それも振幅-周波数特性で制御する必要があります。
生成していただいたED_Raiser_LPFインジケータを、私のCL1i_V01クラスタインジケータでMAAの代わりに使用しました。
下の写真のように、MAを使ったものよりもずっと良いものができました。
あなたのインジケータが描くような価格線を得るには、МАшашаの期間を選択するのに長い時間がかかりますが、それでも「良い」線とは言えません。
指標線とゼロ線が交わる瞬間にポジションが開閉することを想定しています。
ほぼすべてのポジションが利益で決済されています。
「FIRフィルタの例として、カイザーウィンドウによるLFOベースのインジケータを試すことができます」 - それは何ですか、どこで読むことができますか？
そして、よくわからないのですが、これはあなたのインジケーターなのでしょうか、それともここで取り上げたプログラムの助けを借りて生成したものなのでしょうか？
もしよろしければ、インジケーターの感度を下げたり上げたりする方法を教えてください......。
TFが高いところから低いところへ移動するときは感度を下げないと、気合が入りすぎてしまう...。
英語が苦手でなければ、まずこれを読むことから始めたいと思います。
科学者・技術者のためのデジタル信号処理ガイド
デジタルフィルター：入門編
ラジオの基本的な知識は必要です。
私のインジケーターがお役に立てれば。
パラメータについては、夜、仕事から帰ってきてから話すことにします。
英語が問題なければ、まずこれを読むことから始めたいですね。
科学者・技術者のためのデジタル信号処理ガイド
デジタルフィルター：入門編
無線工学の基礎知識が必要ですが。
私のインジケーターがお役に立てれば幸いです。
パラメータについては、夜、仕事から帰ってから話すことにしよう。
ご清聴ありがとうございました。英語も無線工学も問題ないので、読んでみます。
時間がないので、ちょっとだけ説明をお願いします。
を、開発されたインジケーターの中から選んでいただければ、大変ありがたいです。
そうでなければ、何をするものなのかよく理解しないまま使っていたことが判明しますから......。
ご清聴ありがとうございました。英語も無線工学も問題ない、読むよ。
時間の関係もありますので、お時間をいただければ、その意味をご説明します。
の、開発したインジケーターを教えていただけると、とてもありがたいです。
そうでなければ、実は何をするものなのか理解しないまま使っていたことになる...。
このフィルターの特性について少し説明します。
通常のMAでは20dB程度の抑制効果があります。抑制効果を高めるために、重み付け係数に窓関数と呼ばれる何らかの関数を乗じる。
カイザーウィンドウでは、広い範囲で変化するサプレッション値のセットを得ることができます。計算では、通過帯域の不均一性や
は、遅延帯域の抑制が必要であるが、必要以上に悪化しない近似値に基づいてフィルタを計算する。これらの条件のうち、最悪のケースを選択するのです。
また、Parkes-McKelanアルゴリズム（Remezアルゴリズムと呼ばれることもある）を応用した計算方法もよく使われます。
帯域幅に所定の非一様性を出し、遅延帯域に所定の抑制をかける。この計算にはかなり多くの反復計算が必要であり、必ずしも収束が保証されるとは限りません。
カイザーウィンドウを使ってみました。計算が簡単で、Remezアルゴリズムと同等の品質で結果を得ることができます。
ローパスフィルタのパラメータについて少し説明します。
PassBandBars- Barsでの帯域幅。
StopBandBars- 移行帯域の幅、すなわち帯域幅と必要な抑制が行われる周波数との間の幅。また、Barsの数においても。
StopBandAttenuation- 減衰帯域での抑制。
Barsで周波数を測るのは、時間であって周波数ではないので、ちょっと正しくないですね。実際には、周波数はそれに対応する時間間隔で測定される。
F=1/バーです。すなわち、1気圧では周波数は1であり、これがサンプリング周波数となる。2バールの場合、周波数は0.5Fdなどです。
StopBandBarsには2以上の実数を指定することができます。
フィルター長（MA周期に相当）は明示的に規定されておらず、指定された帯域と減衰量から計算される。
StopBandBarsが大きいほど、またはStopBandAttenuationが大きいほど、フィルターは長くなります。よりラグがなくなり、よりスムーズになりました。