右上に「検索」という素敵なサービスがあります。そこに好きな言葉を丁寧に入力すると、新しい発見がたくさんありますよ(^O^))))
検索については理解できたが...。現在、ニューラルネットワークの本を読んでいるのですが、mql4でどのように実装すればいいのか、まだ理解できていません。
最後のフラクタルに基づいてストップロスとテイクプロフィットのエントリーポイントを提供する簡単なアルゴリズムを見てみましょう。
上向きにフラクタルが発生している場合、ゼロバーからフラクタルが形成されたバーまでの最低価格を下回るストップロスで、フラクタル突破の買い逆指値注文を出すのです。テイクプロフィットはストップロスと同額です。
このアルゴリズムでは、フラクタルモデルを測定する基準となる点をいくつか選択することができます。
ウェイトとして使用できるパラメータ
購入する。
iUpFr
iUpFr-iSellSl
UpFr-SellSl
(UpFr-SellSl)/(iUpFr-iSellSl)
(UpFr-SellSl)/(iUpFr)
売り用:
iDnFr
iDnFr-iBuySl
BuySl-DnFr
(BuySl-DnFr)/(iDnFr-iBuySl)
(BuySl-DnFr)/(iDnFr)
。
ニューラルネットワークを作るには、次にこれらの性質と比較する変数を導入する、という理解で合っていますか?
そして、比較は最適化の過程で行われるのでしょうか?
ニューラルネットワークの勉強は、まず書くことから始めるべきだと自分では決めています。多層膜のPerspectronを作っています(うまくいったかな :))。とアドバイスしています。
簡単なニューラルネットワークを一緒に書いてみよう、全部並べてみよう...。と経験豊富なプラグマティストがヒントを与えてくれるはず...。
もちろん謝ります。ただ、すべてが明確な線で描かれ、水のない本などの情報が欲しいのです。勉強したのはあなたなのだから、理解のために何が書かれていて、頭を混乱させないために何を読んではいけないか、もっと知っているべきでしょう。
ニューラルネットワークとはそういうもので、水がなければ何もない)そして、細部には何もないのです。水の他にも、数学という難解なものがあり、誰もが理解できるものではないのかもしれませんが...。そしてここには、道順だけが存在することはありえない。
https://ru.wikipedia.org/wiki/Категория:Нейросети
http://iit.ntu-kpi.kiev.ua/Neuro/ru/lib_ru.htm
そして、あなたの探究心のカーブ次第で...。
すべては、私たちの前に「盗まれた」のだ...。ご覧ください。
人工ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズム」ショートリフレッシャーコース
おすすめは...。
何を考えているのか......振るしかない。
-「間違ったLeoV」アバターでNeuroShell 2をダウンロードしてGO!!!!
私もニューラルネットワークに 興味があり、読んで理解しました...コードベースのライブラリで確率ネットワークをいじってみましたが、何も出てきませんでした...一番シンプルなものから始めないといけないので、ちょっと複雑ですね...ニューラルネットワークは価格が上がるか下がるかはっきりわからないのは知っていますか? ...ムダ、使えるようになるべきですよ
そこで、このフォーラムにある最も原始的なEAに、簡単なニューラルネットワークを付けてみると......。フラクタルを使ったアルゴリズムを提供しました。 アドバイザーのコードを詳細なコメント付きでお見せすることができます。
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