ニューラルネットワーク、どう使いこなすか、何から始めるか? - ページ 9

 
budimir писал(а)>>

指数平滑化とNSは数学的手法が異なるため、比較するのは不適切である。

別器

だから違うことを証明する)))

 
Korey >> :

ということで、違うということを証明してください)))

元大学でSPEC科目を担当していた者として、(無料で)説明します。

1. Exp.スムージングで時系列(通常は各バーの終値)を調整する。

2つまたは3つのパラメータを考慮すると、2つのパラメータを考慮した場合、次のようになります。

2パラメータの指数平滑化で、3パラメータを考慮すると、次のようになります。

3パラメータ指数平滑化。

第1パラメータ:価格の場所パラメータです

第2パラメータ:トレンドスロープパラメータです。

第3パラメータ:季節性パラメータ(ファクター)です。

最初の2つのパラメータは、リカレント式で計算されます。

S[n]=w*y[n]+(1-w)*(S[n-1]+T[n-1])

T[n]=t*(S[n]-S[n-1])+(1-t)*T[n-1]

とすると、「予測値」:y [n+1]=S[n]+T[n] となる。

第1、第2パラメーターの初期値(=イニシャル)として、次のようになります。

は、線形回帰式から係数を取る。

2.値動きを「予測」するために、分類子の形でNSを使う(upward, downward,

根本的に違う数学的な装置が使われているのです。

 

ブディミールへ

シェルスコア5へのアプローチ
次に、NSを2つ(2=??)の入力と2XEMAで分解して、そこに何が違うのかを見てみましょう)))

 

Шаг 1: Выбираем входные данные. Например,


x1 = WPR Per1

x2 = WPR Per2

x3 = WPR Per3

入力データとは、係数の比較対象となる外部EAパラメータの変数を意味すると考えてよいでしょうか。

 
Korey >> :

ブディミールへ

シェルスコア5へのアプローチ
次に、NSを2つ(2=??)の入力と2XEMAで分解して、そこに何が違うのかを見てみましょう)))

HIGHとLOWを予測する1000入力のNSと、2xEMAの違いは何ですか?

 

最適化タスクが同じであれば、その差は

1)NSリダンダンシーにおいて

2)NSのノイズで

最適化問題が異なる場合、その違いは以下のようになります。
1. 2xEMA の場合、その後の TC 構築は、いくつかの仮定から手動で追加されます。
2.しかし、NS自身は、これらの「仮定」を自ら発見し、自ら確認し、自ら実行するとされ、すなわち、潜在的な規則性に対して研ぎ澄まされるとされるのである。

= 数学装置2хЕМА+ТСのパワーと構造はNSに似ている、つまり演算リング2хЕМА+ТСは演算リングNSに似ている

 

Шаг 1: Выбираем входные данные. Например,


x1 = WPR Per1

x2 = WPR Per2

x3 = WPR Per3

入力データとは、EAの外部パラメータの変数で、係数の比較対象となるものという認識でよろしいでしょうか。

フラクタルに基づく シンプルなExpert Advisorの係数を見るとこんな感じです。

これからどうすればいいのでしょうか?



 
Korey >> :


= 2xEMA+TSの数学的装置のパワーと構成はNSに似ている、つまり2xEMA+TSの演算リングはNSの演算リングに似ている。

ということで、(数学的装置という意味で)似ているのであれば、これらの方法を選ぶときに、ニューロパッケージとソフトウェアの価格という基準を使うことができる。

2xEMA+TSの計算 ?- MetaTrader 自体が後者、すなわち Expert Advisor とこれらの数式が mql 言語で書かれたものとして適している場合があります。

Note- FREE!

 
そうそう、「高等数学」の長い労作を終えて、シンプルな「MA」に戻ってきたのは、そういう真理があったんですね。
 
面白いのは、この数学はすべて利益とはあまり関係がないということです。TCは何度か見たことがある、というか自分で作ったのですが、市場をよく予測して、利益を上げることができなかったのです。もし私たちが利益を得ること、つまり自己資本を増やすことに取り組むのであれば、トレーニングの結果、パラメータ、ネット自体のエラーだけでなく、シグナルを形成する条件も考慮に入れ、それを最適化する必要があるのです。私が理解していないだけかもしれませんが。もしかしたら、あなたにとって利益はメインではなく、メインは最高のトレーニング結果なのかもしれませんね......。