オーダーメイドの専門家を書きます - ページ 6 123456789 新しいコメント Сергей 2008.08.07 14:42 #51 Vinin писал (а)>> これは同じなのか違うのか？ http://library.graphicon.ru/pubbin/view_prop.pl?prop_id=19 いいえ。 NS2は、アーキテクチャを拾って「箱から出して」入力から何かを「得られる」かを考えていた時に「取った」（遊んだ）ものです。:) ポジショニング」の場合は、（ヘルプより）。 NeuroShell 2は、MGUA（Argument Group Accounting Method）や多項式ネットワークと呼ばれる非常に強力なアーキテクチャを搭載している。 実は、MGUAネットワークは通常の直接結合型ネットワークとは異なり、もともとこのアーキテクチャはネットワークとして表現されることはあまりない。 MSUAネットワークは、リンクに多項式を含み、何層構築するかを決めるのに、ある意味遺伝的アルゴリズムに似た機構を使っている。 学習の結果、出力を入力のすべてまたは一部の多項式関数として表現することができるようになる。 MGUAは、ウクライナ科学アカデミー・サイバネティクス研究所のA.G.Ivakhnenko教授が発明したもので、ウクライナのキエフにある。 MSUAの設計と応用についてのより詳細な英文説明は、Farlowが編集した書籍に掲載されています（参考文献を参照）。 (ロシア語の文献としては、A.G.Ivakhnenkoの共著による多くの論文のほか、彼の著書も推薦できる。- 訳者注）。 ' MSUAの基本的な考え方は、予測される出力値が実際の値にできるだけ近くなるような振る舞いをする関数（多項式モデルと呼ばれる）を構築しようとするアルゴリズムである。 多くのユーザーにとって、身近で理解しやすい多項式を使って予測できるこのようなモデルは非常に便利である。 NeuroShell 2では、MSUAは多項式ネットワークと呼ばれるニューラルネットワークアーキテクチャで定式化されています。 しかし、結果として得られるモデルは標準的な多項式関数である。 このようなモデル構築の問題を解決するための最も伝統的なアプローチは、回帰分析を用いることである。 まず、回帰で構成する多項式の種類を決定する。 ' 文学 ... Farlow, S. J. (ed.), Self-organizing methods in modeling: GMDH Type Algorithms. 統計学：教科書とモノグラフ, 54, 1984. Кирилюк Александр Михайлович 2008.08.08 10:04 #52 私も一時期はMSUAを積極的に研究し、MTのEAを書いたこともありました。 しかし、結局Expert Advisorは失敗に終わってしまった...。入出力で何か失敗したのか、矛盾するデータを形成していたのか、それでMHUAはまともな多項式を見つけることができなかったのか...。総じて、このMSUAには不満しかなかった。 逆に、私の脳が褒められていなかったのかも......？ 削除済み 2008.08.09 14:07 #53 Vinin писал (а)>> こちらで詳しく解説しています。 どのようなディテールですか？その方法を教えてください。 説明は http://www.codenet.ru/progr/alg/ai/htm/gl3_7.php で読むことができます。 一般的に、このテーマに関する情報はたくさんありますが、実装してみる価値があるかどうか、疑問に思っています。どなたか試された方、成功された方がいらっしゃいましたら教えてください。 Andrey Opeyda 2008.08.10 10:46 #54 は、遺伝的アルゴリズムに 取り組みました。MSUAは原理的にGAと同じです。それは、進化的な探索でもある。 Andrey Opeyda 2008.08.10 10:49 #55 3年前 Кирилюк Александр Михайлович 2008.08.11 10:05 #56 njel писал (а)>> は、遺伝的アルゴリズムに取り組みました。MSUAは原理的にはGAと同じです。それは、進化的な探索でもあるのです。 それは納得がいきませんね。GAの方がはるかにシンプルに実装できます。GAには、数式や複雑な変換はあまりありません。 でも、MGUAは・・・。漠然とした、あるいは大雑把すぎる表現が多いので、どうプログラムすればいいのか想像がつかないこともあります。 どなたかご経験のある方はいらっしゃいますか？ 削除済み 2008.08.18 07:48 #57 Lemyx писал (а)>> それは納得がいきませんね。GAを導入するのはもっと簡単です。GAには数式や複雑な変換は一切ありません。 でも、MGUAは・・・。漠然としすぎたり、一般化しすぎたりしているものが多いので、どうプログラミングすればいいのか想像がつかないこともあります。 どなたか、ご経験のある方はいらっしゃいますか？ 私はいくつかの作品を持っていますが、それはC Builderで、ユニから残っているもので、必要であれば共有できます:) taner 2008.08.18 10:23 #58 slayer писал (а) >> а кто мне напишет такого советника, который будет файлы в формате *.ex4 декомпелировать в формат *.mt4 ???? СЛАБО???? ((( slayer писал (а)>> 申し訳ありません *.mq4 http://www.procapital.ru/showthread.php?t=8065 削除済み 2008.08.19 14:59 #59 taneR писал (а)>> http://www.procapital.ru/showthread.php?t=8065 ご自身でも使っていますか？こんな金ピカが5c.u.もするなんて、本当に信じられない:) TheXpert 2008.08.19 15:03 #60 Lyfesh писал (а)>> ご自身でも使っていますか？こんな金ピカが5c.u.もするなんて、本当に信じられない:) 広告の一部--投稿数を見て、検索エンジンのリンクも再現して......。そして、本題ですが、3人のうち2、3人はハマります。 123456789 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
これは同じなのか違うのか？
http://library.graphicon.ru/pubbin/view_prop.pl?prop_id=19
いいえ。
NS2は、アーキテクチャを拾って「箱から出して」入力から何かを「得られる」かを考えていた時に「取った」（遊んだ）ものです。:)
ポジショニング」の場合は、（ヘルプより）。
NeuroShell 2は、MGUA（Argument Group Accounting Method）や多項式ネットワークと呼ばれる非常に強力なアーキテクチャを搭載している。 実は、MGUAネットワークは通常の直接結合型ネットワークとは異なり、もともとこのアーキテクチャはネットワークとして表現されることはあまりない。 MSUAネットワークは、リンクに多項式を含み、何層構築するかを決めるのに、ある意味遺伝的アルゴリズムに似た機構を使っている。 学習の結果、出力を入力のすべてまたは一部の多項式関数として表現することができるようになる。
MGUAは、ウクライナ科学アカデミー・サイバネティクス研究所のA.G.Ivakhnenko教授が発明したもので、ウクライナのキエフにある。 MSUAの設計と応用についてのより詳細な英文説明は、Farlowが編集した書籍に掲載されています（参考文献を参照）。 (ロシア語の文献としては、A.G.Ivakhnenkoの共著による多くの論文のほか、彼の著書も推薦できる。- 訳者注）。
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MSUAの基本的な考え方は、予測される出力値が実際の値にできるだけ近くなるような振る舞いをする関数（多項式モデルと呼ばれる）を構築しようとするアルゴリズムである。 多くのユーザーにとって、身近で理解しやすい多項式を使って予測できるこのようなモデルは非常に便利である。 NeuroShell 2では、MSUAは多項式ネットワークと呼ばれるニューラルネットワークアーキテクチャで定式化されています。 しかし、結果として得られるモデルは標準的な多項式関数である。
このようなモデル構築の問題を解決するための最も伝統的なアプローチは、回帰分析を用いることである。 まず、回帰で構成する多項式の種類を決定する。
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文学
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Farlow, S. J. (ed.), Self-organizing methods in modeling: GMDH Type Algorithms. 統計学：教科書とモノグラフ, 54, 1984.
私も一時期はMSUAを積極的に研究し、MTのEAを書いたこともありました。
しかし、結局Expert Advisorは失敗に終わってしまった...。入出力で何か失敗したのか、矛盾するデータを形成していたのか、それでMHUAはまともな多項式を見つけることができなかったのか...。総じて、このMSUAには不満しかなかった。
逆に、私の脳が褒められていなかったのかも......？
こちらで詳しく解説しています。
どのようなディテールですか？その方法を教えてください。
説明は http://www.codenet.ru/progr/alg/ai/htm/gl3_7.php で読むことができます。
一般的に、このテーマに関する情報はたくさんありますが、実装してみる価値があるかどうか、疑問に思っています。どなたか試された方、成功された方がいらっしゃいましたら教えてください。
は、遺伝的アルゴリズムに取り組みました。MSUAは原理的にはGAと同じです。それは、進化的な探索でもあるのです。
それは納得がいきませんね。GAの方がはるかにシンプルに実装できます。GAには、数式や複雑な変換はあまりありません。
でも、MGUAは・・・。漠然とした、あるいは大雑把すぎる表現が多いので、どうプログラムすればいいのか想像がつかないこともあります。
どなたかご経験のある方はいらっしゃいますか？
それは納得がいきませんね。GAを導入するのはもっと簡単です。GAには数式や複雑な変換は一切ありません。
でも、MGUAは・・・。漠然としすぎたり、一般化しすぎたりしているものが多いので、どうプログラミングすればいいのか想像がつかないこともあります。
どなたか、ご経験のある方はいらっしゃいますか？
私はいくつかの作品を持っていますが、それはC Builderで、ユニから残っているもので、必要であれば共有できます:)
а кто мне напишет такого советника, который будет файлы в формате *.ex4 декомпелировать в формат *.mt4 ????
СЛАБО???? (((
申し訳ありません *.mq4
http://www.procapital.ru/showthread.php?t=8065
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ご自身でも使っていますか？こんな金ピカが5c.u.もするなんて、本当に信じられない:)
ご自身でも使っていますか？こんな金ピカが5c.u.もするなんて、本当に信じられない:)
広告の一部--投稿数を見て、検索エンジンのリンクも再現して......。そして、本題ですが、3人のうち2、3人はハマります。