ニューラルネットワークをどのように扱うのですか？ - ページ 5 12345678 新しいコメント Yury Reshetov 2010.07.14 18:30 #41 Swetten: GAとNSやリグレッションとの関連は？ NSはメソッドです。 GAとは手法の一つです。 "NSの代わりにGAを使う "というのは、おかしな話ですね。"心臓を排気ガス分析装置に置き換える "ようなものです。 ごめんなさい（苦笑）。 残念でならない。GRNN-GAを 参照 Yury Reshetov 2010.07.14 18:38 #42 LeoV: ニューラルネットワークの問題点として、ニューラルネットワークを使わない他のTCと同様に、ニューラルネットワークは、任意の時間間隔（学習または最適化区間）で必ずパターンを見つけ、その後、同じ質問があります - このパターンは将来的に機能する（利益をもたらす）のでしょうか？ 過去に発見されたパターンが未来に矛盾しなければ、利益が出るという平凡な答えである。 例えば、ネットが訓練された過去に横ばいトレンドが優勢で、将来、長期の上昇トレンドや下降トレンドが始まった場合、一方向の強い値動きの反動にネットが訓練されるため、利益はほとんど期待できない。しかし、前回の上昇トレンドが今後下降トレンドに変わる場合、あるいはその逆の場合は、通常のグリッドで利益を得ることができるはずです。 Анатолий 2010.07.14 20:06 #43 Reshetov: 例えば、グリッドを学習させた過去に横ばいトレンドが優勢で、将来、長期の上昇トレンドや下降トレンドが始まった場合、一方向の強い値動きの反発を想定して学習させるため、利益が発生しにくいということがあります。しかし、前回の上昇トレンドが今後下降トレンドに変わる場合、あるいはその逆の場合は、通常のグリッドで利益を得ることができるはずです。 これは、NSだけでなく、他のシステムにも関わることです。 Леонид 2010.07.14 21:07 #44 joo: 仮に、純粋に仮定として、この質問に対して「いいえ」という答えを出す方法が見つかる、あるいはすでに見つかっているとしよう。さらに、任意のTCに対してここからどのような結論が導き出されるのでしょうか。 という答えがあること、そういうパターンがあること )))) joo ：トレーダーは取引をやめてしまうのでしょうか？ いや、利益への渇望は人間には不滅だからだ )))) joo : Zoo: トレーダーは、「No」であることを確認した信頼できる情報を買うのでしょうか？それとも、その答えを知らない方がいいのだろうか？(どちらかというとレトリック）。 彼らはその答えを見つけるために「戦い」、「イエス」という答えを得るでしょう ))) Леонид 2010.07.14 21:10 #45 Reshetov: 例えば、グリッドを学習させた過去に横ばいトレンドが優勢で、将来、長期の上昇トレンドや下降トレンドが始まった場合、一方向の強い値動きの反発を想定して学習させるため、利益が発生しにくいということがあります。しかし、今後、前回の上昇トレンドが下降トレンドに反転した場合、あるいはその逆の場合は、通常のグリッドで利益を得ることができるはずです。 この問題の解決は簡単で、すべての種類の運動が存在する時間間隔でネットを教えればいいのです。横向き、上向き、下向きのいずれでも構いません。もちろん、上昇トレンドだけで網を鍛えれば、下降トレンドでは失敗することを理解しておかなければならない )))) Yury Reshetov 2010.07.14 22:12 #46 LeoV: もちろん、上昇トレンドで鍛えられたネットだけでは、下降トレンドで負けてしまうことは理解しておく必要があります )))) このような状況で、よく訓練されたグリッドは 失敗しないはずです。つまり、よく訓練されたグリッドのサインは、少なくともヒストリーチャート上のフィッティングに続いて、追加のOOSとして反転チャート上に正の「利益」をもたらすことです。 もしグリッドが反転したチャートで負けるなら、トレンドのみ、あるいはカウンタートレンドのみで調整したどのプリミティブTSよりもはるかに悪い。 Valera 2010.07.14 22:20 #47 Matlab ANFIS with Candlestick patterns (svechnymi combinacijami) を試してみてください。 Interesno kakije budut'taty? :-) ヴァレラ Valera 2010.07.14 22:21 #48 val77: Matlab ANFIS with Candlestick patterns (svechnymi combinacijami) を試してみてください。 Interesno kakije budut'taty? :-) ヴァレラ 添付ファイル... Valera 2010.07.14 22:23 #49 ドック Леонид 2010.07.14 23:43 #50 Reshetov: このような状況で、よく訓練されたグリッドが負けるはずがない。つまり、よく訓練されたグリッドは、少なくともヒストリーチャート上でフィットし、さらにOOSとして反転チャート上で正の「利益」が得られるという兆候です。 もしグリッドが反転チャートで負けるなら、それはトレンドのみ、あるいはカウンタートレンドのみで調整されたどの原始的なTSよりもはるかに悪いです。 正直なところ、あなたの言いたいことはよくわかりません。 12345678 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
GAとNSやリグレッションとの関連は？
NSはメソッドです。
GAとは手法の一つです。
"NSの代わりにGAを使う "というのは、おかしな話ですね。"心臓を排気ガス分析装置に置き換える "ようなものです。
ごめんなさい（苦笑）。
ニューラルネットワークの問題点として、ニューラルネットワークを使わない他のTCと同様に、ニューラルネットワークは、任意の時間間隔（学習または最適化区間）で必ずパターンを見つけ、その後、同じ質問があります - このパターンは将来的に機能する（利益をもたらす）のでしょうか？
過去に発見されたパターンが未来に矛盾しなければ、利益が出るという平凡な答えである。
例えば、ネットが訓練された過去に横ばいトレンドが優勢で、将来、長期の上昇トレンドや下降トレンドが始まった場合、一方向の強い値動きの反動にネットが訓練されるため、利益はほとんど期待できない。しかし、前回の上昇トレンドが今後下降トレンドに変わる場合、あるいはその逆の場合は、通常のグリッドで利益を得ることができるはずです。
例えば、グリッドを学習させた過去に横ばいトレンドが優勢で、将来、長期の上昇トレンドや下降トレンドが始まった場合、一方向の強い値動きの反発を想定して学習させるため、利益が発生しにくいということがあります。しかし、前回の上昇トレンドが今後下降トレンドに変わる場合、あるいはその逆の場合は、通常のグリッドで利益を得ることができるはずです。
これは、NSだけでなく、他のシステムにも関わることです。
という答えがあること、そういうパターンがあること ))))
joo ：トレーダーは取引をやめてしまうのでしょうか？
いや、利益への渇望は人間には不滅だからだ ))))
joo : Zoo: トレーダーは、「No」であることを確認した信頼できる情報を買うのでしょうか？それとも、その答えを知らない方がいいのだろうか？(どちらかというとレトリック）。
彼らはその答えを見つけるために「戦い」、「イエス」という答えを得るでしょう )))
この問題の解決は簡単で、すべての種類の運動が存在する時間間隔でネットを教えればいいのです。横向き、上向き、下向きのいずれでも構いません。もちろん、上昇トレンドだけで網を鍛えれば、下降トレンドでは失敗することを理解しておかなければならない ))))
もちろん、上昇トレンドで鍛えられたネットだけでは、下降トレンドで負けてしまうことは理解しておく必要があります ))))
このような状況で、よく訓練されたグリッドは 失敗しないはずです。つまり、よく訓練されたグリッドのサインは、少なくともヒストリーチャート上のフィッティングに続いて、追加のOOSとして反転チャート上に正の「利益」をもたらすことです。
もしグリッドが反転したチャートで負けるなら、トレンドのみ、あるいはカウンタートレンドのみで調整したどのプリミティブTSよりもはるかに悪い。
Matlab ANFIS with Candlestick patterns (svechnymi combinacijami) を試してみてください。
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:-)
ヴァレラ
Matlab ANFIS with Candlestick patterns (svechnymi combinacijami) を試してみてください。
Interesno kakije budut'taty?
:-)
ヴァレラ
このような状況で、よく訓練されたグリッドが負けるはずがない。つまり、よく訓練されたグリッドは、少なくともヒストリーチャート上でフィットし、さらにOOSとして反転チャート上で正の「利益」が得られるという兆候です。
もしグリッドが反転チャートで負けるなら、それはトレンドのみ、あるいはカウンタートレンドのみで調整されたどの原始的なTSよりもはるかに悪いです。
正直なところ、あなたの言いたいことはよくわかりません。