ニューラルネットワークをどのように扱うのですか？ - ページ 8 12345678 新しいコメント Сергей 2010.07.16 08:50 #71 VladislavVG:最適化とはどういう意味ですか？オプションを通すだけなら、それはそれでアリなんですけどね。戸惑うのはMTです。GAについてですが、これは探索手法であり、学習ネットワークの場合、ある関数の最小値を探すことになります。しばしばミスが発生する。ネットワークの学習過程では、OROもGAも、勾配やアニーリング（GAに似た手法がある）も、極限を探そうとする。どの方法がより効果的であるかは、機能および品質基準（すなわち、最適なバリエーションを選択する基準）に依存します。GA は、あらゆる手法の中で最も普遍的なものです。いずれも、グローバルエクストリームを見つけることを保証するものではありません。GAを使用することで、例えば、ネットワークアーキテクチャを同時に選択することができます。つまり、最適化されたパラメータと品質基準（GAでいうところのフィットネス関数）にネットワークアーキテクチャを含めることが可能です。もっといろいろな可能性があります。また、必要であればGAと一緒にOROを使うこともできます。頑張ってください。 GAがニューラルネットワークで ないことは、すでに自分で答えていますね。NSと同じように簡単にグラデーション方式になるかもしれません。車と運転手がいます。また、車の運転を教える方法はいくつもありますが、その一つひとつは車ではありません。 これはスエッテンが 主張していることでもある。何を議論しているのかよくわからないのですが？ Vladyslav Goshkov 2010.07.16 09:16 #72 Farnsworth: GAがニューラルネットワークでないことは、あなた自身が答えていますね。グラディエント法は、簡単なNSと同じかもしれませんね。車と運転手がいます。また、車の運転方法を教える方法はいくらでもありますが、その一つひとつは車ではありません。 これはスエッテンが 主張していることでもある。あなたの主張がよくわからないのですが？ だから、私はGAがNSだと主張したわけではありません。Svetlanaのフレーズを受けて、NSとGAがどのようにつながるかを示しました。 Напомню изначальное утверждение: НС и ГА -- совершенно разные вещи, между собой никак не связанные. そのような関連性はないこと。 頑張ってください。 削除済み 2010.07.16 09:19 #73 VladislavVG: だから、私はGAがNSだと主張したわけではありません。私は、Svetlanaの「そんなものはない」という言葉に対して、NSとGAの関連性を示しました。 1.スレッドをよく読まずに、このフレーズが何を指しているのか理解できなかったのでしょう。 2.一番面白いのは、彼らは本当に何もしていないことです。GAを加えれば別物、OROを加えれば別物、他のものを加えれば別物です。 3.GAとは、あくまでも最適化の仕組みです。これは普遍的なメカニズムであることを指摘しておきます。つまり、NS最適化のためのものも含めて、普遍的なものなんです。 2と3については、NSとGAは関係ないというのが私の結論です。 Andrey Dik 2010.07.16 14:34 #74 NS - 変換手法（近似，分類，フィルタリング，論理変換など何でもよい）． GA - 最適化手法。 一方は他方ではなく、互いに置き換えられるものではありません。そしてバスタ。 NSに関する多くの記事や書籍で、人工ニューラルネットワークの 話をすると、それがOROによって訓練されていることを暗に示し、読者に誤解を与えている。そればかりか、あるネットワークが他の最適化アルゴリズムで学習された場合、それはすでに全く別のネットワークであるにもかかわらず、そのような「他の」ネットワークに全く異なる性質を帰する「そんなネットワークはうまくいかない、なぜなら...」という発言に遭遇したことがあります。これは羊の小便です。ネットワークはネットワークですから、どんな最適化手法で訓練しても、その性質は変わりません。トレーニングの質が変わるかもしれない、ただそれだけです。 12345678 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
最適化とはどういう意味ですか？オプションを通すだけなら、それはそれでアリなんですけどね。戸惑うのはMTです。
GAについてですが、これは探索手法であり、学習ネットワークの場合、ある関数の最小値を探すことになります。しばしばミスが発生する。ネットワークの学習過程では、OROもGAも、勾配やアニーリング（GAに似た手法がある）も、極限を探そうとする。どの方法がより効果的であるかは、機能および品質基準（すなわち、最適なバリエーションを選択する基準）に依存します。GA は、あらゆる手法の中で最も普遍的なものです。いずれも、グローバルエクストリームを見つけることを保証するものではありません。
GAを使用することで、例えば、ネットワークアーキテクチャを同時に選択することができます。つまり、最適化されたパラメータと品質基準（GAでいうところのフィットネス関数）にネットワークアーキテクチャを含めることが可能です。もっといろいろな可能性があります。また、必要であればGAと一緒にOROを使うこともできます。
頑張ってください。
GAがニューラルネットワークで ないことは、すでに自分で答えていますね。NSと同じように簡単にグラデーション方式になるかもしれません。車と運転手がいます。また、車の運転を教える方法はいくつもありますが、その一つひとつは車ではありません。
これはスエッテンが 主張していることでもある。何を議論しているのかよくわからないのですが？
GAがニューラルネットワークでないことは、あなた自身が答えていますね。グラディエント法は、簡単なNSと同じかもしれませんね。車と運転手がいます。また、車の運転方法を教える方法はいくらでもありますが、その一つひとつは車ではありません。
これはスエッテンが 主張していることでもある。あなたの主張がよくわからないのですが？
だから、私はGAがNSだと主張したわけではありません。Svetlanaのフレーズを受けて、NSとGAがどのようにつながるかを示しました。
そのような関連性はないこと。
頑張ってください。だから、私はGAがNSだと主張したわけではありません。私は、Svetlanaの「そんなものはない」という言葉に対して、NSとGAの関連性を示しました。
1.スレッドをよく読まずに、このフレーズが何を指しているのか理解できなかったのでしょう。
2.一番面白いのは、彼らは本当に何もしていないことです。GAを加えれば別物、OROを加えれば別物、他のものを加えれば別物です。
3.GAとは、あくまでも最適化の仕組みです。これは普遍的なメカニズムであることを指摘しておきます。つまり、NS最適化のためのものも含めて、普遍的なものなんです。
2と3については、NSとGAは関係ないというのが私の結論です。
NS - 変換手法（近似，分類，フィルタリング，論理変換など何でもよい）．
GA - 最適化手法。
一方は他方ではなく、互いに置き換えられるものではありません。そしてバスタ。
NSに関する多くの記事や書籍で、人工ニューラルネットワークの 話をすると、それがOROによって訓練されていることを暗に示し、読者に誤解を与えている。そればかりか、あるネットワークが他の最適化アルゴリズムで学習された場合、それはすでに全く別のネットワークであるにもかかわらず、そのような「他の」ネットワークに全く異なる性質を帰する「そんなネットワークはうまくいかない、なぜなら...」という発言に遭遇したことがあります。これは羊の小便です。ネットワークはネットワークですから、どんな最適化手法で訓練しても、その性質は変わりません。トレーニングの質が変わるかもしれない、ただそれだけです。