KimIVの便利な機能 - ページ 29 1...222324252627282930313233343536...128 新しいコメント Igor Kim 2008.06.20 10:28 #281 Idalgo писал (а)>> ファッションを 計算するために、同じような関数を書くのは現実的ですか？ 何ですか？つまり、これがどのような計算式で算出されているのかを書き出すのだ。 Idalgo 2008.06.20 10:50 #282 KimIV писал (а)>> 何ですか？つまり、これがどのような計算式で算出されているのかを書き出すのだ。 こんな感じ。 統計学では、最頻 値は、調査対象の母集団における 形質の最も頻度の高い 値である。 離散変動系列では、モードは最高 周波数で定義されます。 区間系列の変動では、モードは式で決定される。 Mo=x0+((f2-f1 )/((f2-f1 )+(f2-f3 )))*(x1-x0 ), ここで: x1、x0は モード 区間の下限と上限 f2- モーダル区間の周波数 f1、f3- モーダル区間に 先行する区間と後続する区間の周波数 グループ化されていないデータの場合、最頻値は出現頻度が最も高い特徴量の値である。 グループ化されたデータの最頻値を求めるには、次の式を用います。 , ここで、x MoHはモード区間の下限、n Moはその区間の周波数である。 TheXpert 2008.06.20 11:17 #283 こちらの 方がわかりやすいようです。 最頻値とは、観測値の集合の中で最も頻繁に発生する値のことである。母集団に複数のモードが存在することもある（例：2, 6, 6, 8, 9, 9, 10; モード＝6と9）。 この場合、母集団はマルチモーダルだと言うことができる。構造平均のうち、最頻値だけがこのユニークな性質を持っています。原則として、マルチモーダリティは、データセットが正規分布に 従わないことを示す。 モダは、平均値として、数値以外のデータに対してより一般的に使用される。ホワイト、ブラック、メタリックブルー、ホワイト、メタリックブルー、ホワイトの うち、モードはホワイトと 同じになります。専門家の判断により、人気のある商品の種類を特定し、売上予測や生産計画を立てる際に考慮されます。 私の理解では、どのような場合でも周波数スペクトルを作成する必要があり、2倍であれば汗をかくが、整数であれば簡単である。 間違っていたら訂正してください。 Idalgo 2008.06.20 11:23 #284 TheXpert писал (а)>> ここにきて、なんだかスッキリしてきましたね。 まあ、そうなんですけどね。ただ、イゴールの質問にもあったように、単なる講義ではなく、数式が欲しかったのですが...。:) TheXpert 2008.06.20 11:33 #285 Idalgo писал (а)>> まあ、そうなんですけどね。ただ、イゴールの質問にもあったように、単なる講義ではなく、数式が欲しかったのですが...。:) いずれにせよ、モーダル区間を求めるにはパラメータが必要で、MQL4には酷な仕事です :)) 。 地図があれば...。 どのようなデータで、どの程度の間隔で必要なのか、できれば例を教えていただければ、どうすれば時間やリソースをかけずに済むか考えることができるかもしれません。 また、マルチモダリティの場合はどうすればいいのか、調べたいと思います。 Idalgo 2008.06.20 11:39 #286 TheXpert писал (а)>> いずれにせよ、MODを見つけるためには、MQL4にとって過酷な作業であるモーダルインターバルパラメータが必要です :)) 。 地図があればいいのですが・・・。 どのようなデータで、どの程度の間隔で必要なのか、できれば例を挙げていただければ、最も時間とリソースのかからない方法を考えることができるかもしれません。 さらに、マルチモダリティの場合はどうすればいいのか、調べたいと思います。 そこまで深く掘り下げてはいないのですが。ただ、たとえ小さな整数の列を扱うとしても、そのような関数があれば、コミュニティにとって興味深いものになるのではないかと思ったのです。また、どのような使い方ができるかも考える...。:) TheXpert 2008.06.20 11:46 #287 Idalgo писал (а)>> そこまで深く掘り下げてはいないんです。たとえ小さな整数の列を扱うとしても、そのような関数があれば、コミュニティにとって興味深いものになると思ったのです。また、どのような使い方ができるかも考える...。:) 機能があれば便利だと思います。問題が違うのです。この問題は、整数であっても些細なことではなく、実数の場合はさらに深刻である。 思いはあるけれど。もし成功したら、月曜日に投稿します。 あなたのアプリケーションの方法 ;) Idalgo 2008.06.20 11:55 #288 TheXpert писал (а)>> 機能があれば便利だと思います。ポイントが違うんです。この問題は、整数でも非自明だが、実数ではさらに悪い。 でも、思うところはあります。なんとか手に入れば、月曜日に掲載します。 アプリケーションを提供させていただいてもよろしいでしょうか？） そうであれば、この機能を最大限活用するにはどうしたらいいか、さっそく考えてみます。:) Rashid Umarov 2008.06.20 12:07 #289 MarketProfile インジケータを見てください、そこにmodの計算があるはずです。 TheXpert 2008.06.20 12:34 #290 Rosh писал (а)>> MarketProfile インジケータを見ると、モード計算が義務付けられているはずです。 そう、原理は明快で、任意の列であれば、もっと美しくできるのです。 ところで、ArraySortではどのようなソートが行われているかご存知ですか？O(n^2)またはO(nlog(n))。大差はないのですが、ただ、2番目のケースでは、未来関数の制約を大幅に拡張することができるのです。 >> 考えることがなくなった 1...222324252627282930313233343536...128 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
ファッションを 計算するために、同じような関数を書くのは現実的ですか？
何ですか？つまり、これがどのような計算式で算出されているのかを書き出すのだ。
何ですか？つまり、これがどのような計算式で算出されているのかを書き出すのだ。
こんな感じ。
統計学では、最頻 値は、調査対象の母集団における 形質の最も頻度の高い 値である。
離散変動系列では、モードは最高 周波数で定義されます。
区間系列の変動では、モードは式で決定される。
Mo=x0+((f2-f1 )/((f2-f1 )+(f2-f3 )))*(x1-x0 ), ここで:
x1、x0は モード 区間の下限と上限
f2- モーダル区間の周波数
f1、f3- モーダル区間に 先行する区間と後続する区間の周波数
グループ化されていないデータの場合、最頻値は出現頻度が最も高い特徴量の値である。
グループ化されたデータの最頻値を求めるには、次の式を用います。
ここで、x MoHはモード区間の下限、n Moはその区間の周波数である。
こちらの 方がわかりやすいようです。
最頻値とは、観測値の集合の中で最も頻繁に発生する値のことである。母集団に複数のモードが存在することもある（例：2, 6, 6, 8, 9, 9, 10; モード＝6と9）。 この場合、母集団はマルチモーダルだと言うことができる。構造平均のうち、最頻値だけがこのユニークな性質を持っています。原則として、マルチモーダリティは、データセットが正規分布に 従わないことを示す。
モダは、平均値として、数値以外のデータに対してより一般的に使用される。ホワイト、ブラック、メタリックブルー、ホワイト、メタリックブルー、ホワイトの うち、モードはホワイトと 同じになります。専門家の判断により、人気のある商品の種類を特定し、売上予測や生産計画を立てる際に考慮されます。
私の理解では、どのような場合でも周波数スペクトルを作成する必要があり、2倍であれば汗をかくが、整数であれば簡単である。
間違っていたら訂正してください。
ここにきて、なんだかスッキリしてきましたね。
まあ、そうなんですけどね。ただ、イゴールの質問にもあったように、単なる講義ではなく、数式が欲しかったのですが...。:)
まあ、そうなんですけどね。ただ、イゴールの質問にもあったように、単なる講義ではなく、数式が欲しかったのですが...。:)
いずれにせよ、モーダル区間を求めるにはパラメータが必要で、MQL4には酷な仕事です :)) 。
地図があれば...。
どのようなデータで、どの程度の間隔で必要なのか、できれば例を教えていただければ、どうすれば時間やリソースをかけずに済むか考えることができるかもしれません。
また、マルチモダリティの場合はどうすればいいのか、調べたいと思います。
いずれにせよ、MODを見つけるためには、MQL4にとって過酷な作業であるモーダルインターバルパラメータが必要です :)) 。
地図があればいいのですが・・・。
どのようなデータで、どの程度の間隔で必要なのか、できれば例を挙げていただければ、最も時間とリソースのかからない方法を考えることができるかもしれません。
さらに、マルチモダリティの場合はどうすればいいのか、調べたいと思います。
そこまで深く掘り下げてはいないのですが。ただ、たとえ小さな整数の列を扱うとしても、そのような関数があれば、コミュニティにとって興味深いものになるのではないかと思ったのです。また、どのような使い方ができるかも考える...。:)
そこまで深く掘り下げてはいないんです。たとえ小さな整数の列を扱うとしても、そのような関数があれば、コミュニティにとって興味深いものになると思ったのです。また、どのような使い方ができるかも考える...。:)
機能があれば便利だと思います。問題が違うのです。この問題は、整数であっても些細なことではなく、実数の場合はさらに深刻である。
思いはあるけれど。もし成功したら、月曜日に投稿します。
あなたのアプリケーションの方法 ;)
機能があれば便利だと思います。ポイントが違うんです。この問題は、整数でも非自明だが、実数ではさらに悪い。
でも、思うところはあります。なんとか手に入れば、月曜日に掲載します。
アプリケーションを提供させていただいてもよろしいでしょうか？）
そうであれば、この機能を最大限活用するにはどうしたらいいか、さっそく考えてみます。:)
MarketProfile インジケータを見ると、モード計算が義務付けられているはずです。
そう、原理は明快で、任意の列であれば、もっと美しくできるのです。
ところで、ArraySortではどのようなソートが行われているかご存知ですか？O(n^2)またはO(nlog(n))。大差はないのですが、ただ、2番目のケースでは、未来関数の制約を大幅に拡張することができるのです。
>> 考えることがなくなった