プログラマーの皆様へ。この仮説の検証を提案します。先に述べたように、https://www.mql5.com/ru/forum/58256、現実の商品・サービス市場では、算術平均(MA)と幾何平均(MG)の価格差、これを私は「コーシー差」-「K」と呼んでいるが、これが受取利益に直接影響する。また、MAとMGで定義される2つの損益分岐点、すなわち実価格(現在価格)と仮想価格(市場価格)の周辺で値動きが整理されることも示された。
前提・仮説:第一損益分岐点(ゾーン)付近の取引モードから第二損益分岐点(ゾーン)に反転する前に、あらかじめコーシー微分Kが反転している必要がある。
この仮説を検証するためのプログラムを素早く組み立てるのを手伝ってくれるなら、この仮説のプログラミングと検証のための簡単な数式をここに提供しよう。エクセルでやってみたが、何かありそうだ。
コーシー差分が価格より先に逆転しているのがわかると思います。その後、反転を確認。繰り返しになりますが、今のところすべてが推測の域を出ていません。インジケーターがあれば、クリアになります。
ユセフ、ごきげんよう! カモシカはどうですか?トラはやられたのか?
どのような指標が必要なのでしょうか?
どのような指標が必要なのでしょうか?
2番目の図を描く指標は、MA指標と同様に周期Nを変更できるコーシー差分です。テーブルの最後の列。今、このインジケータを価格チャート上に配置するためにどのように適応させるかを考えている。とりあえず、価格チャートの地下に配置する。計算の仕組みでわからないことがあれば聞いてください-お答えします。迅速な対応ありがとうございました。
まず、インジケータを書くための数式が必要です。
これはあなたの投稿からの引用です。
ルイ・コーシーは、2つの数量の算術平均(Sar.)は、常にそれらの幾何 平均(Sgeom.)より大きいことを証明した(ここで、Sar.は幾何 平均を意味する)。= これらの量の差を、フランスの偉大な数学者にちなんで「コーシー差(K)」、すなわちK=Sarと名づけたのである。- スゲオム
x はどのような値ですか?
で、K個の要素に対して行うと、乗算すると非常に大きな数になります。
、2ではなくKで割ると?
まず、インジケーターを書くための計算式が必要です。
これはあなたの投稿からの引用です。
ルイ・コーシーは、2つの数量の算術平均(Sar.)は、常にそれらの幾何平均(Sgeom.)より大きいことを証明した(ここで、Sar.は幾何平均を意味する)。= これらの量の差を、フランスの偉大な数学者にちなんで「コーシー差」(K)と名づけ、K=Sarとした。- スゲオム
xは何量ですか?
で、K個の要素に対して行うと、掛け算は非常に大きな数字になるのでは?
または2で割るのではなくKで割る ?
表にある計算方式の順番を見てください。価格の合計をKで割るのではなく、MAの計算でデータ数であるNで割り、MGの計算で価格の積からN次の根を取る。
指標となる式:K = MA - MG
表にある計算方式の順番を見てください。価格の合計をKで割るのではなく、MAを計算するときのデータ量であるNで割り、MGを計算するときは価格の積からNの位の根をとる。
図と表は一致しているか?
表にある計算方式の順番を見てください。MAを計算するときはKで割るのではなく、データ量であるNで割り、MGを計算するときはN次の根を取る。
OK、では、あなたのテーブルによると
MA = (C1+C2+...+Cn)/n
MG = (C1*C2*...*Cn)/n
K = MA - MG
前回の投稿では、xの値について質問しましたが、ここではC - ?
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プログラマーの皆様へ。この仮説の検証を提案します。先に述べたように、https://www.mql5.com/ru/forum/58256、現実の商品・サービス市場では、算術平均(MA)と幾何平均(MG)の価格差、これを私は「コーシー差」-「K」と呼んでいるが、これが受取利益に直接影響する。また、MAとMGで定義される2つの損益分岐点、すなわち実価格(現在価格)と仮想価格(市場価格)の周辺で値動きが整理されることも示された。
前提または仮説:第一損益分岐点(ゾーン)付近の取引モードから第二損益分岐点(ゾーン)に反転する前に、コーシー微分(K)があらかじめ反転している必要が あります。
この仮説を検証するためのプログラムを素早く組み立てるのを手伝ってくれるなら、この仮説のプログラミングと検証のための簡単な数式をここに提供しよう。エクセルでやってみたが、何かありそうだ。
M1では、コーシー差(K)が価格よりも早く反転し、反転前の価格の急騰は、もはや指標の判断に影響を与えないことが分かります。その後、反転が確認される。繰り返しますが、ここまではすべて推測のレベルです。この指標を検証していくと、見えてくるものがあります。
ここでは、MT4用の「コーシー差分」と「コーシー差分の微分」インディケータを通常スケール(Iurii Tokman氏 作成)とMT5用の通常スケールと対数スケールで、「コーシー差分の微分」インディケータを私が非常に感謝している elibrarius 氏が作成した一つのパッケージで紹介します。