ベイズ回帰 - このアルゴリズムを使ってEAを作った方はいらっしゃいますか？ - ページ 37

[Алексей Тарабанов]

まあ、そうなんですけどね。解析関数(?!)+ランダム関数(正規分布)=Winer過程(Random walk)です。EAを縫製しましょうか？

[Yuriy Asaulenko]

Алексей Тарабанов:
まあ、そうなんですけどね。解析関数(?!)+ランダム関数(正規分布)=Wiener過程(ランダムウォーク)。アドバイザーを縫うのでしょうか？

カットする。:)

ボタンについて何か不満はありますか？

[Алексей Тарабанов]

Yuriy Asaulenko:

カットする。:)

ボタンについて何か不満はありますか？

しっかり縫い付けられますよ。

[Vladimir Suslov]

バンバン！バンバン！バンバン！バンバン！バンバン！バンバン！バンバン！バンバン

マテマタやプライヴァルなど以来、この支店では...

泣けてくるよ :)

[Алексей Тарабанов]

Event:

バンバン！バンバン！バンバン！バンバン！バンバン！バンバン！バンバン！バンバン

マテマタやプライヴァルとか以来、このスレは...。

泣けてくるよ :)

点呼はいかがでしょうか？すべてのリビング...

[Vladimir Suslov]

Алексей Тарабанов:
点呼を行いましょうか。すべてのリビング...

そうだ、ミシェイクのことも思い出して みよう。

[Алексей Тарабанов]

Event:
そう、そしてミシェイクは記憶に残る のです。

問題ありません。数学とミシェークをぜひ見てみたい。

[Vasiliy Sokolov]

СанСаныч Фоменко:

市場には、そんなものはないのです。上記のR2の数値はすべてナンセンスであり、計算のために選択されたプロットが、少なくとも定常性の性質を持つ一般集団の一部であるという証拠がないためです。だからこそ、上記のプロットで数字が出たのだが、将来とは関係ない。一致するかもしれないし、しないかもしれない、100回一致するかもしれない、そして、利益と一緒に保証金を売るのだ。

一言一句逃さず購読しています。もし、次のセクションでこの回帰の特性が全く違うものになるとしたら、回帰を構築することに何の意味があるのでしょうか。モデルをいじってデータに合わせることはいくらでもできますが、少なくとも線形回帰 の観点からは、Y（価格）はX（時間）に依存しないと認める方が簡単です。

[Aleksey Vyazmikin]

Vasiliy Sokolov:
一言一句、同感です。次のセクションで、その回帰の特性が全く違うものになるのであれば、回帰を構築することに何の意味があるのでしょうか。モデルをいじってデータに合わせることはいくらでもできますが、少なくとも線形回帰 の観点からは、Y（価格）はX（時間）に依存しないと認める方が簡単です。

これらは、私たちが考えなければならないプロットです。データが似ているためには、n本の棒の窓ではなく、パターンを取るべきだと私は思います。

[Дмитрий]

Vasiliy Sokolov:
一言一句、同感です。次のセクションで、その回帰の特性が全く違うものになるのであれば、回帰を構築することに何の意味があるのでしょうか。モデルをいじってデータに合わせることはいくらでもできますが、少なくとも線形回帰 の観点からは、Y（価格）はX（時間）に依存しないと認める方が簡単です。

まあ、何でもかんでも認めるのは、モデルを作って分析し、チャウ検定を適用して標本の異質性の仮説を検証するよりも確かに簡単なのですが......。