A mozet sdelajem v all vmeste konstruktivnuju rabotu? Say, napisat' sovmestno indikator, katoryj beget 4erez vs istoriju do tek4ej ceny i s4ityvajet Elliot waves :)))です。 MT4 の開発には、このような問題があります。
Neskol'ko moix idej dlia na4ala:
1)冒頭で「FLAT」と表示される。 2) FLATの場合は、グラニティアフラッタの確率が高いため、このような場合、1-2-3やA-B-Cのような、より複雑な形状になります。 3) 基本的なエリオット波動パターン 1-2-3 と 1-2-3-4-5 + A-B-C (トレンドの後) 4) "失敗したエリオット波動"、oxoj ods4iot i tot kusok istroriji nada jes4io raz peresmatret' nas4iot v kakuju storonu dvigajetsia cena intervale pabolshe tek4evo.Jesliは、そのような "成功 "を達成し、"失敗したエリオット波動 "は、そのような "失敗したエリオット波動 "は、そのような "失敗 "を克服することができます。 5) K etim grafikam xorosho godosho cifra Fibonacci, sami lookit s indikator MT4 v istoriji ot Elliot Wave 1 na4ala do na4ala Elliot Wave 4 -http://www.market-harmonics.com/elliott_wave2.htm
MT4に内蔵されているインジケーターを使用すると、自動的に移動平均線を予測価格として選択することになります。他のものを選択することができます。RMSの計算アルゴリズム自体は正しく、二乗和の平方根を自由度で割ったものです。
頑張って、流行に乗ってください。
ウラジスラフさん、私があなたの推薦を正しく理解しているかどうかも確認したいと思います。
放物線 f(x)=Ax^2+B f'(x)=2Ax, f''(x)=2A, f''(x)=0, 3番目以上の微分はすべて0になる。 テイラー式によると、最初の3項のみからなる級数が存在することになる。この場合、
関数 f(x)=Ax^2+B のテイラー級数展開が 正確になる(展開誤差の最終項が0になる)。次に、最適な放物線による価格系列の近似の質を評価する必要がある。つまり、近似の誤差の系列が収束する(誤差の和が有限個に収束する)ことが主な要件となるのです。そして、計算された近似誤差と展開の第3項を比較することで簡単に判断することができる。私は正しいのか、そうでないのか?つまり、放物線と標本そのものを選ぶときに、aからxまでの区間にある値の標本に対して、近似誤差のRMSが系列の第3項の値を超えてはいけないという基準を使うのですね。あなたは、同じ原則に従って戦略を立てていますか、それとも立てていないのですか?ところで、これには矛盾があります。価格ポテンシャルの特性(放物線に垂直に通る)を利用して放物線を最適化し、通常の方法で近似誤差を推定します。 ここで何が問題なのか?最適な放物線を求めることと、近似誤差を推定することをどのように整合させればよいのでしょうか。
頑張って、流行に乗ってください。
A mozet sdelajem v all vmeste konstruktivnuju rabotu?
Say, napisat' sovmestno indikator, katoryj beget 4erez vs istoriju do tek4ej ceny i s4ityvajet Elliot waves :)))です。
MT4 の開発には、このような問題があります。
Neskol'ko moix idej dlia na4ala:
1)冒頭で「FLAT」と表示される。
2) FLATの場合は、グラニティアフラッタの確率が高いため、このような場合、1-2-3やA-B-Cのような、より複雑な形状になります。
3) 基本的なエリオット波動パターン 1-2-3 と 1-2-3-4-5 + A-B-C (トレンドの後)
4) "失敗したエリオット波動"、oxoj ods4iot i tot kusok istroriji nada jes4io raz peresmatret' nas4iot v kakuju storonu dvigajetsia cena intervale pabolshe tek4evo.Jesliは、そのような "成功 "を達成し、"失敗したエリオット波動 "は、そのような "失敗したエリオット波動 "は、そのような "失敗 "を克服することができます。
5) K etim grafikam xorosho godosho cifra Fibonacci, sami lookit s indikator MT4 v istoriji ot Elliot Wave 1 na4ala do na4ala Elliot Wave 4 -http://www.market-harmonics.com/elliott_wave2.htm
Dopolnitel'no doli poniatija o 4iom re4' pro4itaitehttp://www.elliottician.com/showpage.asp?p=47 i postaraites' ponat' kak kotritsia "bassic Elliot Wave pattern "です。Polnoje opisanije na ruskom ses' :http://www.alpari-idc.ru/ru/textbook/tech_an/ew/
この指標は、MT4の新バージョンの標準的な指標であることを証明しています。)
そこで、おそらく次のようなことをするのではないでしょうか。
ステップ1.サンプルを取る
ステップ2.線形回帰チャネルで近似する
ステップ3.近似誤差を求める。
ステップ4.誤差のグラフを分析する。誤差系列が発散したり、許容信頼区間から 外れるような目に見える強い偏差がある場合、近似関数の次数を高くするか、与えられたサンプルを連続関数で近似することはできないと推測されます(計算自動化のアルゴリズムはまだ完全に明らかになっていません)。
ステップ5.放物線(または他のもの)で近似する場合は、手順1〜4を繰り返す
ステップ6.誤差を評価し、誤差が妥当な限度を超えていれば、このサンプルは単に廃棄する。エラーグラフがある程度合理的な構造を持っている場合、サンプリング、近似方法、近似関数に関する追加情報を何らかの配列に格納します。
ステップ7.そして、可能な限りのサンプルを繰り返し試し、各サンプルに最適な近似関数の変種を探索した結果、極端に要求を満たすサンプルで停止するのです。また、サンプル全体ではなく、2/3だけを使って関数を近似し、最後の1/3は近似結果をテストするために残すという、先生の推奨する方法を使うことが当然望ましいです(これは非常に貴重な提案です!)。
ステップ8.価格チャート上に極値近似を描き、未来への継続性を持たせる。各近似に対して信頼区間をプロットするのは当然である。
ステップ9.こうして、区間の限界が交差する場所を見ることになる。そして、おおよその日付を定義する。
ステップ10.転換点への接近時に、積分誤差推定法を用いてトレンド反転の確率を算出する。おそらく、すべての近似チャンネルについてピボット推定値を平均化する必要があるだろう。線形回帰チャネルでは、追加パラメータとしてハースト係数を計算する必要があります。また、マレーレベルにも注目するとよいでしょう。このように、保留中の注文の発注やストップの決定について、最小限のリスクで判断できる確率が高いのです。
もちろん、それを計算するExpert Advisorは非常に大規模なものになります(6000行もあるそうですね)。そして今のところ、各サンプルの自動判定については、すべてが明らかになっているわけではありません。まあ、このアルゴリズムをプログラミングしてみるところから始めて、実験しているうちに、理論レベルでも理解しにくいことが、実験しているうちに勝手に分かってくるということなんでしょう。そして実際、その計算時間はかなり大きなものになるでしょう。最初のバリエーションは、弱小マシンで30~40分動作したとのことですね。それならP4 2.4GHzで10分程度の計算時間を見込んでおけばよいでしょう。
近似法に関して、次のような興味深いチュートリアルを見つけました。
放物線そのものは必要ないので、すぐに導関数を近似することができます。回帰係数が必要なのです(だからTaylor series ;)。そうすると、軌跡の形はどうでもよくなる。要は、信頼区間を 正しく推定することである。推奨文献をよく読んでください、十分な情報が含まれています。
頑張って、良い流れを作ってください。
了解... :)
Vot odin iz moix staryx mql3: