MT5での高頻度取引に関する考察 - ページ 73

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Alex_Bondar:

服装だけ、顔だけ、コロンだけで人を認識できるように、不完全なデータからパターンを認識し、不足しているデータを推定することができるのです。それが、市場の述語に対する、パターンのポイントです。しかし、我々は安全にそれらについてのいくつかの面白いことを主張することができます。第一に、これらのパターンは非常に単純で あり、 複雑なパターンは動作 しません。単純なものは、単純な組み合わせで勢い、加速、過去の価格水準の統合などのように、つまり、標準TA、これはパターン認識のサブタイプである。市場は装飾的なパターンを「記憶」していない。要は時系列の一次前処理で、情報を圧縮して、そこからパターンを構築する「状態」の最適分布にすることで、バカみたいな正規化価格でもなく、MACでもないことが分かった...。これが2つ目のポイントです。BPをニューロンで分析する前の前処理が99％の仕事 です。実際、データが正しく処理されれば、ニューロンはもはや必要ありません。人間の脳にとっては、パターンは明白で、単にプログラムされているだけです。正規化した価格をニューロン、あるいはウパに与えても無駄です。ニューロンの働きを理解している人は、ニューロンに奇跡を期待しないのです。このゲームは永遠に続けることができる、本当に成功する確率は限りなく低い。


あるFI、時間枠、季節の時間帯など、そのようなパターンをいくつも平均化し、基準となるものを得て、それと例えばn次元距離やスカラー積で比較することができる。しかし、それは永遠の実験の行き止まりです。 単純な正規化では絶対にダメなのです。

初心者のために、複雑なパターンと単純なパターンの違いをどのように判断したらよいかを教えてください。私はパターン認識や音声認識の理論と実践に多少精通していますが、ここで話していることが市場のパターンに関して正しく理解されているかどうか、明らかにしたいと思います。

そもそも、情報の複雑性という文脈で、どのような定量的基準を分析するのだろうか。それは、時間によって量子化された価格系列のベクトルの長さであったり、純粋な形であったり、様々な方法でフィルタリングされたものであったりします。フィルタリングによって情報の重みを最小化するのは理にかなっている。そして、おっしゃるように、平均的なベクトルと比較します。平均的なベクトルも、さまざまな方法で求めることができます。このような閾値ベクトルの近似的な情報量に興味がある。

例えば、音声認識では、構造の複雑さがかなり高い場合がありますので、それらを相関させ、類似性を導き出したいのです。音声認識は、一般的にはすでに許容できるレベルであり、既成のツールを使うのはいかがなものかと思います。私見では、多くの類似点があると思います。

少し話がずれていたら申し訳ありません。

 
lucky_teapot:

例えば、音声認識では、構造の複雑さが非常に高くなることがありますから、それらを相関させ、類似性を導き出したいと思うのです。音声認識は一般にすでに十分なレベルに達しており、既成の開発品を利用するのはいかがなものかと思います。私の考えでは、多くの類似点があると思います。

また、この分野の現状を知るために有用なリンクを教えてください。 できれば、そのようなシステムの開発者による、良い（適格な）記事を読むことができれば、非常に興味深いです。
 
MetaDriver:
この分野の現状を知るのに便利なリンクを教えてください。 できれば、そのようなシステムの開発者が書いた良い（適格な）記事を読むことができれば、非常に興味深いです。
パターン認識については、一般的なものから特殊性の高いものまで、多くの資料が存在します。このあたりの一般的なヒューリスティックに興味を持ち、金融データに応用してみるのもいいのではないでしょうか。例えば、Potapov A.S. "Pattern Recognition and Machine Perception " は素晴らしい本で、巻末に多くの参考文献リストがあるので、もっと知りたい方はそちらを参照してください。
 
lucky_teapot:

初心者のために、複雑なパターンと単純なパターンの違いをどのように判断したらよいかを教えてください。私はパターン認識や音声認識の理論と実践に少し詳しいのですが、ここで言っていることが市場のパターンという意味で正しく理解できているかどうか、明らかにしたいと思います。

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主観的なもので、私自身、どこで線引きするのかがわかっていません。しかし、パターンの要素は少なければ少ないほど良いのです。

 
Alex_Bondar:

服装だけ、顔だけ、コロンだけで人を認識できるように、不完全なデータからパターンを認識し、不足しているデータを推定することができるのです。それが、市場の述語に対する、パターンのポイントです。しかし、我々は安全にそれらについての いくつかの面白いことを主張することができます。第一に、これらのパターンは非常に単純で あり、 複雑なパターンは動作 しません。単純なものは、単純な組み合わせで勢い、加速、過去の価格水準の統合などのように、つまり、標準TA、これはパターン認識のサブタイプである。市場は装飾的なパターンを「記憶」していない。要は時系列の一次前処理で、情報を圧縮して、そこからパターンを構築する「状態」の最適な分布にすることで、バカみたいに正規化した価格でもなく、MAでもないことがわかった......」。これが2つ目のポイントです。BPをニューロンで分析する前の前処理が99％の仕事 です。実際、データが正しく処理されれば、ニューロンはもはや必要ありません。人間の脳にとっては、パターンは明白で、単にプログラムされているだけです。正規化した価格をニューロン、あるいはウパに供給すれば、それは無駄です。ニューロンの働きを理解する人は、ニューロンに奇跡を期待しないものです。このゲームは永遠に続けることができる、本当に成功する確率は限りなく低い。

ヤング：
そうですアレックス、私はどんなパターンでもいいからとお願いしたのですが、これもティックパターンなのでしょうか、ただのパターンです（ニューラルネットワークが検出すれば、とりあえず目には認識されるはず
 です）。

前処理やニューラルネットワークの不要性、目の認識については、お二人の言う通りかもしれませんが、周波数を速くして、少なくとも1秒間に数十万パターンの処理ができれば、Expert Advisorの代わりにタンデムで十分対応できますね。そして、私が持っているのと同じエンジンを再現するために、それはより多くのカップルの愛好家を見つけるのに十分です - 第二EAを交換し、裁定スクリプトとしていわゆるEAのリーダー、招待尊敬newdigital、 ちょうど彼が元のアルゴリズムを望んでいた - 私はそれについて彼に言うだろう...）)

それはラグ時系列または元の情報の例えば歪みを導入することができ、一般的にニューロデータ処理内の方法論の統一に違反しているので、メリットについては、IMHO私は合理的ではない、任意の計算された前処理パターンだと思います。

ニューラルネットワークの前で、99％の計算をしたとします。99％の責任は、自動的にその計算や、電卓に降りかかってくるので、その後、何を請求するのですか？


例えば、私が使っているエンジンは、相関のある異なるシンボル、異なる時間枠、あるいは取引セッションや日数などで分類されたパターンについて学習したニューラルネットワークを、1つだけでなく複数接続する機能を持っています。また、EAの 外部設定では、これらのニューラルネットワークからの信号の活性化・非活性化、およびその和のルールを設定することができます。

 
lohhft:

前処理やニューラルネットワークの不要性、目の認識については、お二人の言う通りかもしれませんが、ただ、周波数を速くして、少なくとも1秒間に数十万パターンの処理ができれば、タンデムがEAに取って代わる可能性は十分にありますね。そして、私が持っているのと同じエンジンを再現するために、それはより多くのカップルの愛好家を見つけるのに十分です - 第二EAを交換し、裁定スクリプトとしていわゆるEAのリーダー、招待尊敬newdigital、 ちょうど彼が元のアルゴリズムを望んでいた - 私はそれについて彼に言うだろう...）)

それはラグ時系列または元の情報の例えば歪みを導入することができ、一般的にニューロデータ処理内の方法論の統一に違反しているので、メリットについては、IMHO私は合理的ではない任意の、計算された前処理パターンを考えています。

ニューラルネットワークの前で、99％の計算をしたとします。99％の責任は、自動的にその計算や、電卓に降りかかってくるので、その後、何を請求するのですか？


例えば、私が使っているエンジンは、相関のある異なるシンボルや異なるタイムフレームのパターン、あるいは取引セッションや日数などで分類されたパターンを使って訓練したニューラルネットワークを、1つだけでなくいくつもつなげることができるのです。また、EAの 外部設定では、これらのニューラルネットワークからの信号の活性化・非活性化、およびその和のルールを設定することができます。

そして、最後にそれが売れるかどうか？
 
lohhft:

は、尊敬するnewdigitalを 招き、 彼はオリジナルのアルゴリズムを望んでいました - 私はそれについて彼に言うでしょう...))

私もあなたのアルゴリズムについて話すことを拒否したわけではなく、Negoichを 除くほとんどの人があなたに話して欲しいと思っています))))例えば、私は ニューロンが全く必要ないとは言っていませんが、ただ、入力ベクトルの前処理はもっと芸術的に行うべきで、いわば、ニューロンで実験した私自身の経験に基づいて考えたように、それらをきれいにするために行うべきでしょう。

 
newdigital:
最後に失敗したらどうするんだ？

まあ、失敗したらその場で上級訓練に出して、再教育してまた戦場へ...もっと厳しく対処すべきロボットもいますよ、もう反乱を起こしている んですから--。そして、なぜかというと、おそらく、いくつかの戦略、遺伝的アルゴリズム、仮想テスターを詰め込んだからだろう...。これらの脂肪モンスターの下で、端末が遅くなることができ、彼らは病気、悪い病気のすべての種類をすることができます... ((
ところで、私が使用しているエンジンの開発者は、MT5端末とはるかに簡単かつ柔軟に効果的な戦略と動的最適化の選択、すなわち、上記の記事で 説明したアイデアを実装することができますテストモードで自動起動の可能性のためのサポートを追加するには、近い将来に約束した。

1.最適なストラテジーを選択する場合、一緒にコンパイルされたアルゴリズムのセットではなく、個々のエキスパートアドバイザーに含まれるターミナルの既存のストラテジーの全リストを使用することができます。
ストラテジーアドバイザーの最適化は、別のMT4またはMT5ターミナルで非同期に行うことができ、現在の取引ターミナルの負荷を軽減し、MT標準テスターの一部として、最適化のためのより多くのオプションとより効率的な遺伝的アルゴリズムを使用することができます。
3.お使いのパソコンに十分なリソースがある場合は、複数のアドバイザーを並列に起動した端末で最適化を行い、十分なリソースがない場合は、MT5のクラウドサービスを利用することが可能です。

 
Alex_Bondar:

私もあなたのアルゴリズムについて話すことを拒否したわけではなく、Negoichを 除くほとんどの人があなたに話して欲しいと思っています))))例えば、私は ニューロンが全く必要ないとは言っていませんが、ただ、入力ベクトルの前処理はもっと芸術的に行うべきで、いわばクリーンにすべきだと、私自身のニューロンでの実験の経験からそう思いました。

申し訳ないが、私はAI分野のプロではないので、理論的な背景を詳しく説明できないし、アルゴリズムの詳細も説明できない -拷問されればわかるかもしれないが...(( でも、パターンと予測に関するニューラル学習は、少なくとも私が持っているこのエンジンで、機能するので私には十分だ。また、お約束の裁定取引アルゴリズムは、非現実的な抽象度で実装すると、ニューロアドバイザーの既成シグナルの最適価格と組み合わせの選択に還元され、それらから分離すると全く意味をなさなくなる。

 
lohhft:

まあ、それが失敗した場合、我々はマークに入れて、スキルを向上させるために送信 - 再教育し、ロボットが厳しくなければならないと、戦いに戻って...そして、いくつかは一揆を持って いる - 反乱で。そして、なぜかというと、おそらく、いくつかの戦略、遺伝的アルゴリズム、仮想テスターを詰め込んだからだろう...。これらの脂肪モンスターの下で、端末が遅くなることができ、彼らは病気、悪い病気のすべての種類をすることができます... ((
ところで、私が使用しているエンジンの開発者は、MT5端末とはるかに簡単かつ柔軟に効果的な戦略と動的最適化の選択、すなわち、上記の記事で 説明したアイデアを実装することができますテストモードで自動起動の可能性のためのサポートを追加するには、近い将来に約束した。

1.最適なストラテジーを選択する場合、一緒にコンパイルされたアルゴリズムのセットではなく、個々のエキスパートアドバイザーに含まれるターミナルの既存のストラテジーの全リストによって変化させることができます。
ストラテジーアドバイザーの最適化は、別のMT4またはMT5ターミナルで非同期に行うことができ、現在の取引ターミナルの負荷を軽減し、MT標準テスターの一部として、最適化のためのより多くのオプションとより効率的な遺伝的アルゴリズムを使用することができます。
3.お使いのパソコンに十分なリソースがある場合は、複数のアドバイザーを並列に起動した端末で最適化を行い、十分なリソースがない場合は、MT5のクラウドサービスを利用することが可能です。

それでいいんです。取引そのものは？テスターでは問題なかったのに、取引口座では逆に、クローズドバーでコード化されたインディケータがあったり、オープンバーでコード化されたものがあったり、ハイ/ローで価格があったり、すべてが一度に発生したりしました。しかし、ソースコードがなく、コーダーも全く知られていない（つまり、誰も彼を知らないので、彼の言葉を信じるのは難しい）ので......。お客さんは荷物をまとめて、航空券を買って、セールスマンに会いに行ったんだ．

私は、いくつかのサンプルやソースのバージョンをここに掲載することで、人々が実質的な会話をすることができると言っているのです。私はコーダーではないので）役には立ちませんが、人にとっては嬉しいことですし、議論もより楽しくなるでしょう。でもというのは、あくまで私の意見です。

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