マーチンってそんなに悪いか？それとも、調理法を知っていないとダメなんでしょうか？ - ページ 26

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...あなたは誤解しています。預けていたものをほどき、少しずつリスクを減らしていくことです。

私としては、なぜ10口座も開設しなければならないのか、まったく理解できません。

トータルバランスと、どんなリスクで、どんな期間で、何を得たいのか、というところから始めなければなりません。

したがって、預金が増えれば、その分リスクも下がります。

 

私は平等に賛成です。

lot(3deposit * $1000) = lot(1deposit * $3000).

上記のスキームでは、私の理解が正しければ、これを提供できないようです。

P.S.：一般的に、MMの話題は非常に個人的なもので、ここで解明されることはまずないでしょう。

 
220Volt:

私は平等に賛成です。

lot(3deposit * $1000) = lot(1deposit * $3000).

上のスキームでは、正しく理解すると、それが提供されていないように思います。

P.S.: 一般に、MMの話題は非常に個人的なもので、ここで解明されるようなことはまずありません。

上にも書きましたが、まずはTSから始めてください。という感じです。

根っこの部分については、私の意見は一義的で、そこから比例するはずです。

最初の等式から、(3deposit * 1000$) = lot(1deposit * 3000$)となります。まだ理解されていないようですね。

一般に数学というのは、ごまかしが効くものです。

投資家なら誰でも、特に金額が大きいときは、リスクを減らしたいものです。

確かに収益性は落ちますが、TSの安定性は増します。

 
220Volt:
あなたが考えるベストなMMは何ですか（原理をまとめると）？

もしこの質問がレトリックでないなら、私は、あなたのアルゴリズム予測に最も適したMMを構築する方法について、一般的および特定のヒューリスティックとフォーマリズムの両方を説明した本を推薦することができます。

基本的なテーゼは些細なものですが、だからこそ、多くの人に真剣に受け止められ、理解されないのでしょう。

利益を最大化し、リスクを最小化する。ピーエル

ここで、P= MO(p)、L=MO(l)

MOは期待値、pは利益関数、lは 損失関数 である。

分子は誰もが直感的に理解できるが、分母は通常、理解できているように見えるだけである。しかし、実は脳は確率の乗法的な意味を考慮していない、いや、むしろ考慮しているが、多少の歪みを伴っているのだ。

リスクは損失関数の平均値であり、抽象的な値としてではなく、逆係数として使用する必要がある。直感に頼ってはいけない。マーチンゲールシステムでは、損失関数はべき乗関数である。パワーファンクションは、例えるなら爆発的なダイナミックさです。

真空にすれば、どんなMMでも理想的なTSを作製することができます。マーティンにとって、予測結果の間に明らかな負の自己相関がある場合、それはとても抽象的な状況です。単純な話、予測システムをテストして自己相関を確認するんです。ここにも微妙なポイントがあり、ないものねだりをすることもあります。一般に自己相関の探索は、TsVPそのものでも難しいが、TSの出力ではさらに困難である。

まとめ：理論的にはマーチンゲールは有効だが、実際にはマーチンゲールにとって有益な統計的分布を 与える予測ロジックを見たことがない。

しかし、そのようなTSが原理的に存在しないと言い切れるほど、私は経験値が高くない。このようなTSを作るのがうまい人は、まさにMAG OF THE MARKET、先見の明があるとしか思えません。それ以外の方法で、予測システムから任意の出力に対する論理を構築することが可能なのか、私には理解できない。上に紳士が書いているように、「エクイティを描く」ことについて。歴史でもできるんです。現実にはDCが今のところ勝っている。

マーティンには、今も昔もマーケティングの大きな可能性があるのは間違いない。ギャンブルの失敗を魅せ、その余韻に浸らせてくれる。マーケティング効果を失う心配はありません。

このような明らかに詐欺的な製品を提供するためにのみ、適切なリソースにする必要があります。ここでマーティンはかっこいいMMだと叫ぶのは、マドフにMMMに投資するよう説得するようなものです。生きているときと変わらないのに...。

 

良い解説、何より簡潔である。

長時間の計算には、あまり熱中しないようにしましょう。

合理的であること。

真空にすれば、どんなMMでも理想的なTSを作製することができます。マーティンにとって、予測結果の間に明らかな負の自己相関が ある場合、それはとても抽象的な状況です。単純な話、予測システムをテストして自己相関を確認するんです。ここにも微妙なポイントがあり、ないものねだりをすることもあります。一般に自己相関の探索は、CVPそのものでも難しいのに、TSの出力ではさらに難しい。


この話題に夢中になるな マーティンは昔も今も、そしてこれからも（彼を養うものがある限り）そうだろう。

 
iModify:

良い解説、何より簡潔である。

長時間の計算には、あまり熱中しないようにしましょう。

合理的であること。

真空にすれば、どんなMMでも理想的なTSを作製することができます。マーティンにとって、予測結果の間に明らかな負の自己相関がある場合、それはとても抽象的な状況です。単純な話、予測システムをテストして自己相関を確認するんです。ここにも微妙なポイントがあり、ないものねだりをすることもあります。一般に自己相関の探索は、TsVP自身でも難しいが、発信するTSの場合はさらに困難である。


この話題に夢中になるな マーティンは昔も今も、そしてこれからも（彼に食べさせるものがある限り）。

私もそう思います。昔も今も、そして漏れなく多数派は変わらない、数学が好きな人は少ないし、どの時間軸でも問題ない。

私は尊敬する 220Voltさんへの質問に答えただけです。

時間軸は全く関係ないのですか？冗談だろう？短い間隔で統計的な調査をするための信頼できるデータがない。統計的な価値と分析の可能性を持つのは、（トランザクションの空間における）長い間隔だけである。

私もブラックリスト入りしていいと思います。私にとっては、あなたとの対話は終わったことなのです。パネリストの資質を馬鹿にしているか、明らかに見くびっている。

 
Alex_Bondar:

私もそう思います。これまでも、これからも、漏れた大多数は変わらない、数学が好きな人は少ない、時間軸は関係ない。

私は尊敬する 220Voltさんへの質問に答えただけです。

時間軸は全く関係ないのですか？冗談だろう？短い間隔で統計的な調査をするための信頼できるデータがない。統計的な価値と分析の可能性を持つのは、（トランザクションの空間における）長い間隔だけである。

私もブラックリスト入りしていいと思います。私にとっては、あなたとの対話は終わったことなのです。パネリストの資質を馬鹿にしているか、明らかに見くびっている。

2009年から2012年にかけて、短い間隔で「オージー」でテストすることにしました。

/*広告を削除しました*/

最適化は行わず、入力パラメータは同じです。

 
/*広告を削除しました*/
 
iModify:
/*広告削除*/

広告が削除されるということは、それを必要としている人がいるということです。

もちろん、失礼な話だ。

 
iModify:

もちろん失礼な話ですが。

プロアマの掲示板で図々しく不要なウメを売りつけるのは失礼です。
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