OpenCL：MQL5での内部実装テスト - ページ 32

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joo:
DDR5も持っていますが、私が5500MHzで、あなたが4800MHzなだけです。
私は1ギガです。 正確にはメモリ容量のことです。
 
Renat:

GPUやOpenCLのプログラム自体の不具合で、OpenCLのプログラムがネットワーク全体をハングアップさせないようにすることが必要です。

実際、OpenCLのプログラムは、ローカルエージェントでテストを行い、プログラムが動作し、コンピュータを殺すことがないことを確認してからでないと、ネットワーク上に公開することができない。

ここまでは、とても悲しいことです。幸運を祈ります。
 

おっと、メモリがぐちゃぐちゃになってしまったようだ...。ロータイミングを買いました。周波数の高いカードに した方がいいんでしょうね？

私のはテーブルの上にある最初のものです。

 
papaklass:

そのため、別途、テストプログラムを.ex5形式で投稿してください。クラウドにアクセスできない自分のPCでテストして、その結果をフォーラムに投稿したい人。この情報は、あなたにとって役に立つと思います。また、テスト中にパソコンがクラッシュしても、ここにいるお友達が自分でシステムを復旧させることができます。

テスト用サンプルは必要ありません。

ポイントは、OPenCLのコードを含むプロジェクトは、クラウドネットワークとリモートエージェントに送信する前に、ローカルで自動的にNパスでテストされるべきであるということです。つまり、最初のN個のパスはローカルで行われ、その後初めてタスクがクラウドやリモートエージェントに分散され始めるのです。

これは、不具合のあるプログラムをネットワークに渡すのではなく、ほとんどの問題をローカルでキャッチし、ローカルコンピュータを危険にさらすために行われます。

 
joo: おっと、メモリがぐちゃぐちゃになってしまったようだ...。ロータイミングを購入しました。もっと高いクロックのカードに したほうがいいのでは？

CPUのコンピューティングには影響しないし、ましてやGPUのコンピューティングにも影響しないので、あまり重要ではありません。RAMのタイミングはほとんど何も影響を与えず（最大3〜6％）、メモリ周波数は一部のメモリ集約型計算においてのみかなりの後押しになります。

1600MHzを買え、それで十分だし安い。必要であれば、マーケティングに過大な費用をかけずに1866年まで対応することができます。1333ですが、統合型グラフィックスを使っているので、もっと高い周波数が欲しいですね。

石については...気が変わらない、無駄だ（i7-2600の方がどこも速いし、冷える、値段も高いが）。

 
Mathemat:

石については...あなたの考えを変えません、無駄です（i7-2600はどこでも速く、涼しいです。 真、値段も 高いです）。

私は追加する必要があります：X6 1090は、販売の瞬間に露出したクロックレートの仕切りを除いて、X6 1100と異なっていない、それは絶対に彼らと同等です。 私は楽しみのために私のロックを買って、私は300から500ルーブルを保存することができます - 私はとにかくオーバークロックすることを知っていました。

 
Renat:

テストケースは必要ありません。

ポイントは、OPenCLのコードを含むプロジェクトは、クラウドネットワークとリモートエージェントに送信する前に、ローカルで自動的にNパスでテストされるべきであるということです。つまり、最初のN個のパスはローカルで行われ、その後初めてタスクがクラウドやリモートエージェントに分散され始めるのです。

これは、不具合のあるプログラムをネットワークに渡すのではなく、ほとんどの問題をローカルでキャッチし、ローカルコンピュータを危険にさらすために行われます。

他のさまざまな番組で見られるような「逆テレメトリー」を導入してはどうだろうか。

例えば、システムで障害が発生した場合、ユーザーの許可（項目の下にあるチェックボックスにチェックを入れる）を得て、「クラッシュ」の原因についてテストメッセージを送信します。

 
MetaDriver: 私は追加する必要があります：X6 1090は、オーバークロックで絶対に等しくなり、販売の瞬間に露出したクロック周波数の分割を除いてX6 1100と違いはありません。 私はちょうど見せびらかすために私の石を買って、私は300から500ルーブルを節約することができます - 私はとにかくオーバークロックすることを知っていた。

こちらはCPUマーク、合成です。見ているのではなく、実際のアプリケーションを見ているのですね。PCのテストでは、ixbt.comのような権威あるリソースで合成樹脂を見たりはしないのです。

それに流石にオーバークロックしただろ、明らかに。まあi7を同じようにオーバークロックすれば、同じぐらいになると思います。もしかしたら、遅れをとるかもしれませんよ。でも、テスト条件も正直でなければならない。あなたは1866メモリを持っており、i7システムは1333からオーバークロックされ、テスト自体は高速メモリとメガヘルツが好きだった場合 - その後、すべてが明確であり、あなたの構成が速くなる可能性があります。

X6 1100Tがi7より速くなるような実際のアプリケーションを思いつかない、と主張しているわけではありません。しかし、そのうちのいくつが、絵が逆になる膨大な数のアプリケーションと比較されるのでしょうか？

よし、水に流そう。値段の割に位置づけがよく、本当に速い石を手に入れましたね。

 
Mathemat:

X6 1100Tがi7より速くなるような実際のアプリケーションを思いつかないと主張しているわけではないのです。しかし、そのうちのいくつが、絵が逆になる膨大な数のアプリケーションと比較されるのでしょうか？

よし、水に流そう。価格的にもそのポジショニングに見合った、本当に速い石を 手に入れたということですね。

ハイライトはまさにそれ!

私たちは「膨大な数のアプリケーション」ではなく、OpenCLと連動した数学の計算に興味があるのです。AMDの性能がIntelに2倍（多くの場合はそれ以下）の差をつけている中で、6倍ものコストをかけているのです。私のシステムユニットは、Intelの最上位機種1台分と同じ値段です。また、コア数に重点を置けば、サーバー用マザーボードでAMDのマルチプロセッサ・システムを構築することも可能であり、その場合、Intelの構成は価格面で大きく引き離されることになる。

クラウドを作る目的は何ですか？なぜMQL5にOpenCLが導入されたのでしょうか？スーパーコンピュータの開発者は、なぜ多くのGPUを搭載したクラスターをベースにした構成をとることが多いのでしょうか？- すべて同じ理由で、1計算スレッドあたりのコストを削減するためです。

だから、ウラジミールと私は、インテル対nVidiaではなく、AMDのPhenomプロセッサーとRadeonグラフィックスカードを選んだのです。

 
joo: だから、ウラジミールと私は、インテル対nVidiaではなく、AMDのPhenomプロセッサーとRadeonグラフィックスカードを選んだのです。

Andrey さん、Intel＋Radeonは全くダメなんですか？

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