経済カレンダー - ページ 18 1...11121314151617181920 新しいコメント 削除済み 2013.05.21 19:50 #171 ns_k: その週に予想されるいくつかのニュースを使って、例えば2~5日のトレンドの減衰時間を決めることができるでしょうか。理論的には可能です。理論的には、どんなことでも、あるいはほとんどどんなことでも、理論的には可能です。しかし、実際には膨大なデータベースをコントロールする必要がありますし、何より、そのようなニュースが以前どのようにトレードに影響を与えたのか、背景情報は何だったのかを検討することが必須となります。新しい年を迎えるごとに、データベースの規模やその中の関係の複雑さは徐々に大きくなっていくと思います(もちろん、その使用から良い結果を得たいと思うのであればですが)。このやり方では、遅かれ早かれ、プログラマーのためのフロア、アナリストのためのフロアなどが必要になるでしょう。:) Vladimir Kustikov 2013.05.22 08:42 #172 Interesting:私は、「経済カレンダー」(歴史を加味すれば)は、テクニカル分析によるファンダメンタルズ分析の「作業」の選択肢の一つであると考えています。また、ある経済ニュースが取引にどのように、そしてなぜ影響を与えるのかを理解したい方にも必要です。重要なのは、データベースの「大きさ」と「情報の構造」です。内蔵された経済カレンダーは、異なるタイプの分析間のリンクの謎を解き明かす、万能薬だとおっしゃいますね。しかし、一般的には、MQLプログラムにカスタムヒストリーを追加し、自分で分析するために、スマートである必要はありません。例えば、2007年以降のイベントの履歴を集めてカタログ化し、MQLプログラムに組み込んで分析・最適化を行っています。そんなに難しいことではありません。経済カレンダーに掲載されたニュースは、一時的に市場に影響を与える、それが経済カレンダーの本質です。トレンド形成のニュースであれば、数時間から数日という大きな慣性でトレンドを変化させ、これは前述と矛盾しない--リリース時の波動もあるはずだ。データベースについては......ここで問題になるのは、それをどう設計するかということです。1年分の情報を、簡単なサンプリングクエリなら5分で実行できるような形で入れることができるのです。 Vladimir Kustikov 2013.05.22 08:54 #173 ns_k: その週に予想されるいくつかのニュースを使って、例えば2~5日のトレンドがフェードするタイミングを判断することはできますか?これは、正確な時間を教えてくれる霊能者や、「この時が本当にトレンドが薄れる時だ」と納得させる催眠術師の問題です。ここで、発表された数字を入手した直後に分かることは、ある商品が次の1、2分間に動く方向とその幅のピップ数です。 Sergey Gridnev 2013.05.22 09:20 #174 Interesting: 理論的には可能です。理論的には、何でも、あるいはほとんど何でも可能なのです。 そんなことはありません。すべてが理論的に決められるわけではありません。 Nikolai Karetnikov 2013.05.22 09:21 #175 Vladix:これは、正確な時間を教えてくれる霊能者や、「今が本当にトレンドが薄れる時だ」と納得させる催眠術師の問題です。リリース番号を取得した直後に分かることは、次の1~2分間に、ある楽器が動く方向とpipsの幅です。 そうですね、トレンドは掴めなさそうなので、残念です(( .しかし、せめてどこに、どの程度の距離で移動するのかを知るにはどうしたらいいのでしょうか。 Vladimir Kustikov 2013.05.22 11:36 #176 ns_k: こうしてみると、トレンドを掴んでいないように見えますが(!?)また、少なくともどこに、どれくらいの距離で移動するのか、どうやって知ることができるのでしょうか?もっと簡単なことです。ニュースリリースのデータベースを集め、議事録のデータベースをインポート し、SQLと数学的装置を結びつけてN個の未知数を持つ連立方程式を解き、市場に与える影響度に応じて事象を分割するのです。基本的にはそれだけです。 Sergey Gridnev 2013.05.22 11:54 #177 Vladix: もっと簡単なことです。ニュースリリースのデータベースを集め、議事録のデータベースをインポートし、SQLと数学的装置を結びつけてN個の未知数を持つ連立方程式を解き、市場に与える影響度に応じて事象を分割するのです。 基本的にはそれだけです。 アクウェト 次にStructured Query Languageと何をつなげばいいのか、教えてください。 Vladimir Kustikov 2013.05.22 12:26 #178 Contender: アッ... 次に構造化クエリ言語をどうつなげるか、教えてください。すべてを差し込むデータベースへ。SQLを使わなくてもできますが、もっと簡単です。 Sergey Gridnev 2013.05.22 12:44 #179 Vladix: すべてを入れたデータベースへ SQLを使わないでも可能ですが、SQLを使わない方が簡単です DBFファイルに入っている、データベースにSQLを接続する方法を教えてください。 DBMSに続編があるのかないのかどっちなんだ。 "続編をデータベースにつなげる "というのは、何か新しい試みですね。 Vladimir Kustikov 2013.05.22 13:03 #180 Contender: DBFファイルになっているデータベースにSQLを接続する方法を教えてください。 DBMSに続編があるのかないのかどっちなんだ。 "続編をデータベースにつなげる "というのは、何か新しい試みですね。悪いな、荒らす理由を作ってしまった。そして、数学的な装置がベースに接続できることに、戸惑いはなかったのでしょうか。この文脈では、「利用する」と理解されるべきです。接続するためのコネクターなど、関係のない戯言も書きましょう。SQL for DBF - DBFテーブルをデータベースに転送し、完全な続編をサポートします(データ変換サービスを使用するか、それを行うために独自のユーティリティを構築することができます)。このデータで何か分析をするつもりなら、何らかの方法で行わなければならないでしょう。 1...11121314151617181920 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
その週に予想されるいくつかのニュースを使って、例えば2~5日のトレンドの減衰時間を決めることができるでしょうか。
理論的には可能です。理論的には、どんなことでも、あるいはほとんどどんなことでも、理論的には可能です。
しかし、実際には膨大なデータベースをコントロールする必要がありますし、何より、そのようなニュースが以前どのようにトレードに影響を与えたのか、背景情報は何だったのかを検討することが必須となります。
新しい年を迎えるごとに、データベースの規模やその中の関係の複雑さは徐々に大きくなっていくと思います(もちろん、その使用から良い結果を得たいと思うのであればですが)。
このやり方では、遅かれ早かれ、プログラマーのためのフロア、アナリストのためのフロアなどが必要になるでしょう。:)
私は、「経済カレンダー」(歴史を加味すれば)は、テクニカル分析によるファンダメンタルズ分析の「作業」の選択肢の一つであると考えています。
また、ある経済ニュースが取引にどのように、そしてなぜ影響を与えるのかを理解したい方にも必要です。
重要なのは、データベースの「大きさ」と「情報の構造」です。
内蔵された経済カレンダーは、異なるタイプの分析間のリンクの謎を解き明かす、万能薬だとおっしゃいますね。しかし、一般的には、MQLプログラムにカスタムヒストリーを追加し、自分で分析するために、スマートである必要はありません。例えば、2007年以降のイベントの履歴を集めてカタログ化し、MQLプログラムに組み込んで分析・最適化を行っています。そんなに難しいことではありません。
経済カレンダーに掲載されたニュースは、一時的に市場に影響を与える、それが経済カレンダーの本質です。トレンド形成のニュースであれば、数時間から数日という大きな慣性でトレンドを変化させ、これは前述と矛盾しない--リリース時の波動もあるはずだ。
データベースについては......ここで問題になるのは、それをどう設計するかということです。1年分の情報を、簡単なサンプリングクエリなら5分で実行できるような形で入れることができるのです。
その週に予想されるいくつかのニュースを使って、例えば2~5日のトレンドがフェードするタイミングを判断することはできますか?
これは、正確な時間を教えてくれる霊能者や、「この時が本当にトレンドが薄れる時だ」と納得させる催眠術師の問題です。
ここで、発表された数字を入手した直後に分かることは、ある商品が次の1、2分間に動く方向とその幅のピップ数です。
理論的には可能です。理論的には、何でも、あるいはほとんど何でも可能なのです。
そんなことはありません。すべてが理論的に決められるわけではありません。
これは、正確な時間を教えてくれる霊能者や、「今が本当にトレンドが薄れる時だ」と納得させる催眠術師の問題です。
リリース番号を取得した直後に分かることは、次の1~2分間に、ある楽器が動く方向とpipsの幅です。
こうしてみると、トレンドを掴んでいないように見えますが(!?)また、少なくともどこに、どれくらいの距離で移動するのか、どうやって知ることができるのでしょうか?
もっと簡単なことです。ニュースリリースのデータベースを集め、議事録のデータベースをインポート し、SQLと数学的装置を結びつけてN個の未知数を持つ連立方程式を解き、市場に与える影響度に応じて事象を分割するのです。
基本的にはそれだけです。
もっと簡単なことです。ニュースリリースのデータベースを集め、議事録のデータベースをインポートし、SQLと数学的装置を結びつけてN個の未知数を持つ連立方程式を解き、市場に与える影響度に応じて事象を分割するのです。
基本的にはそれだけです。
アクウェト
次にStructured Query Languageと何をつなげばいいのか、教えてください。
アッ...
次に構造化クエリ言語をどうつなげるか、教えてください。
すべてを差し込むデータベースへ。
SQLを使わなくてもできますが、もっと簡単です。
すべてを入れたデータベースへ
SQLを使わないでも可能ですが、SQLを使わない方が簡単です
DBFファイルに入っている、データベースにSQLを接続する方法を教えてください。
DBMSに続編があるのかないのかどっちなんだ。
"続編をデータベースにつなげる "というのは、何か新しい試みですね。
DBFファイルになっているデータベースにSQLを接続する方法を教えてください。
DBMSに続編があるのかないのかどっちなんだ。
"続編をデータベースにつなげる "というのは、何か新しい試みですね。
悪いな、荒らす理由を作ってしまった。
そして、数学的な装置がベースに接続できることに、戸惑いはなかったのでしょうか。この文脈では、「利用する」と理解されるべきです。接続するためのコネクターなど、関係のない戯言も書きましょう。
SQL for DBF - DBFテーブルをデータベースに転送し、完全な続編をサポートします(データ変換サービスを使用するか、それを行うために独自のユーティリティを構築することができます)。このデータで何か分析をするつもりなら、何らかの方法で行わなければならないでしょう。