Long short term memory (LSTM) is a recurrent neural network (RNN) architecture (an artificial neural network) published1 in 1997 by Sepp Hochreiter and Jürgen Schmidhuber. Like most RNNs, an LSTM network is universal in the sense that given enough network units it can compute anything a conventional computer can compute, provided it has the...
待てよ、ここで最適化手法を並べたところで、すべての最適化がトレーニングに適しているわけではない、例えばニュートン法は既知の関数に対してのみ定義されており、関数型がわからないとそのまま計算できない、準ニュートン法がすでに使われている（他は即答できないが、制限もあるのだろう）。
ここで根本的に重要なのは、これらの方法はいずれも学習のためのメモリを追加で必要とするということです。
個人的にはレオフしか 思い出せません。もしかしたら、このフォーラムでプロガーの脳みそをかき集めるように指示されている人を知っている人がいるかもしれませんね。
回転翼機
アレックスモスク
ニュートロンですが、ちょっと変わったアプローチをしていますね :)
ところで、ついでにどんなトレーニング方法で造形しているのかも教えてください。
各ネットワークには、それぞれちなみに私は、リストの拡充に賛成です。しかし、それぞれのネットワークに合わせた特別な方法。
まだ作っていないんです。全く作っていない。そして、MLPを使ったC++の上のコードについて。
そして、ターゲット機能の幅を広げるために!誰が何か持っているのか？
回転翼機
アレックスモスク
ニュートロンですが、ちょっと変わったアプローチをしていますね :)
どのネットワークにもある。ちなみに、私はあくまでリストの拡大には賛成です。ただし、ネットワークごとに特別な方法で。
まだ何も作りません。全く作っていない。そして、MLPを使ったC++の上のコードについて。
そして、ターゲット機能の 幅を広げるために!他に誰か？
そして、ターゲットはおそらく、アンバンドルや変更が容易であるように最後に書かれるべきです、誰もが異なることができます、すべてのトレーダーが苦労して稼いだFFをレイアウトするわけではありません。
ZYはとりあえず絵と三角形の丸でトレーニングする。
そして、ターゲットはおそらく、アンバンドルや変更が容易なように、最後にワイヤリングして書く必要があります、誰もが自分のものを持つことができます、すべてのトレーダーが苦労して手に入れたFFを出すわけではありません。
また、ありえない。学習アルゴリズムはターゲット関数に直接依存する。よく考えてみる必要がありそうです。でも、その前に提案する必要がありますね :)
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SLTMを 扱ったことのある人は？
また、ありえない。学習アルゴリズムは、ターゲット関数に直接依存する。考えないといけませんね。でも、まずは提供することが先決です :)
なんか最後の数ページの文章を見ると、jooさんの指摘する「～一人に全てを委ねて実行する」という世論調査が正しいように見えます。
私たちのプロジェクトの 野望に対して、すべてを分解してプログラミングの量を決定する専門家がフォーラムにいないのです。
また、レナトが「同じ専門家を他のテーマ別フォーラムで探せばいい」とアドバイスしたのも正しかった。
今のところ、次のような解決策が見えています。ネットワークの専門家が必要だ。そして、彼はどこかで見つかっているはずだ。レナートは、「このプロジェクトには予算がある」と言った。
このスレッドをmethaquot運営の誰かが見てくれるまで無理でしょう。そして、彼らからアドミンを得ることになります。
一方で、目標を明確に把握し、そこに何を求めるかを知った上で探す必要があります。
このニューラルネットワークエンジンのゴールとしましょう。
そう、図書館はレゴのセットのように、何でも作れるユニバーサルなものであるべきなのです。
そうですね、ライブラリーはテンプレートのエキスパートが揃っていて、使いやすいはずです。ノンプログラマーでも使えるほど使いやすい。
そうですね、ライブラリは入力と出力の両方にユニバーサルなインターフェースを持ち、指標値からあらゆるものを接続できるようにする必要がありますね。
一般的には、スイスナイフのような道具であるべきで、魔法の杖ではない（どんなに望んでも、それは不可能である）。
このユートピア主義に対するアンドレイ（TheExpert）の感情は、雇われた専門家、プロジェクト管理者、最終的なコンシリウムが評決を出すまで、脇に置いておくべきだ。そして、その結果として、少なくとも同様のことを達成するために目標を調整する必要があります。そう、それが私たちに必要なことなのです。そのため、このエンジンに「多様なトポロジー」と「トレーニング方法」の2つを適合させることができる専門家が必要なのです。
その間、この話題はテーブルの上に置かれたままです。
なんか最近のページの文章は、jooさんがアンケートのポイントとして指摘した「～一人にすべてを委ねて実行すること」が正しいことがわかります。
すべてのボックスを分解し、プログラミングの量を決定するプロジェクトのための私たちの野望のために、フォーラムには専門家がいません。
また、レナトが、同じような専門家を他のテーマのフォーラムで探した方がいいとアドバイスしたのも正しかった。
つまり、これまでのところ、次のように考えています。 ネットワークの専門家が必要である。そして、彼はどこかで見つからなければならない。レナートは、「プロジェクトには予算があり、そのためには専門家を探し、そのアドバイスにお金を払う必要がある。
一方、専門家を探す前に、自分たちの目標を明確にし、専門家に何を求めるかを知らなければなりません。私は自分のビジョンを説明しましたが、それはjooさんが繰り返したことと全く同じでした。
それをこのニューラルネットワークエンジンのゴールとしよう。
そう、それが私たちに必要なことなのです。したがって、このエンジンに、多様なトポロジーと学習方法の2つを適合させることができるウィザードが必要なのです。
このユートピア主義に対するアンドレイ（TheExpert）の感想は、雇われた専門家、プロジェクト管理者、参加者の最終コンシリウムの評決が発表されるまで、先送りされなければならないだろう。その間も、このテーマは有効です。
そして、結果として、少なくとも類似性を達成するために目標を調整する必要があります。